1、创建表的语句格式：

Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
   [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
   [COMMENT table_comment] 
   [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
   [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
   [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
   [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] 
   [LOCATION hdfs_path]

2、稍微解释下
CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。
如果相同名字的表已经存在，则抛出异常；
用户可以用 IF NOT EXIST 选项来忽略这个异常。
EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；
若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。
如果数据需要压缩，使用 STORED AS SEQUENCE 。
有分区的表可以在创建的时候使用 PARTITIONED BY 语句。
一个表可以拥有一个或者多个分区，每一个分区单独存在一个目录下。
而且，表和分区都可以对某个列进行 CLUSTERED BY 操作，将若干个列放入一个桶（bucket）中。
也可以利用SORT BY 对数据进行排序。这样可以为特定应用提高性能。
3、创建普通的表：

create table test_table 
(id int,name string,no int) 
row format delimited fields terminated by ',' 
stored as textfile；
//指定了字段的分隔符为逗号，所以load数据的时候，load的文本也要为逗号，否则加载后为NULL。hive只支持单个字符的分隔符，hive默认的分隔符是\001

4、创建带有partition的表：

create table test_part 
(id int,name string,no int) 
partitioned by (dt string)  
row format delimited fields terminated by '\t'  
stored as textfile ;

用创建用\t作分隔符的表，PT为分区字段，
5、加载如下：

load data local inpath '/home/zhangxin/hive/test_hive.txt' overwrite into table test_part partition (dt='2012-03-05');
//local是本地文件，注意不是你电脑上的文件，是hadoop所在的本地文件
//如果是在hdfs里的文件，则不需要local。 overwrite into是覆盖表分区，仅仅是这个分区的数据内容，如果是追加，则不需要overwrite
创建external表：(外部表)create external table test_external (id int,name string,no int) row format delimited fields terminated by ','  location '/home/zhangxin/hive/test_hive.txt';
//用逗号分隔的表，且无分区，  location后是外部表数据的存放路径

6创建与已知表相同结构的表 Like：
只复制表的结构，而不复制表的内容。create table test_like_table like test_bucket;