3.RabbitMQ集群搭建摘要：实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案，如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理一般来说，如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了，但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑，在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。3.1 集群方案的
MQ消息队列有如下几个角色： 1、生产者 2、存储消息 3、消费者一. 分发模式 1.发布订阅：生产者发送消息到消息队列进行存储，消费者们只要订阅了，就会收到消息队列中的消息，是一种推的机制。这是它一个最基础的功能。2.轮询分发：生产者将消息投递到消息队列，消息队列会按照一定的机制将消息推送给消费者，而这种规则呢是一种公平的分发；并不会因为消费者的延时而造成他的不公平性（不论你的服务器性能怎么样，
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2024-06-22 17:23:42
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负载均衡集群的配置已经搭建好了，代码也成功跑通，成功做到了高可用，但是我们的程序连接节点并不会管哪个服务器在忙、哪个服务器空闲，完全看心情想连谁就连谁。而且代码中要把每个ip的节点都手动的写出来 ，既然是手动的就很有可能发现写错这种情况，同样WEB UI 通常也不知道打开哪个好，因为每个服务器都有一个 WEB UI，可能有人说，既然哪个都行，你随便打开一个就是了。但是如果不巧这个服务器后面崩了呢。
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2024-02-23 22:29:15
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说明构建RabbitMQ集群来确保可用性和性能只是保障弹性消息通信基础架构的一半，另一半则是编写当集群节点发生故障时知道如何重连到集群的应用程序。处理到集群的重连有多种策略，这篇wiki所关注的这种是使用负载均衡来处理节点的选择。使用负载均衡的意义通过使用负载均衡，不仅可以减少应用程序处理节点故障代码的复杂性，又能确保在集群中连接的平均分布。但是即便使用了负载均衡，编写处理节点故障的应用程序也要比
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2024-06-27 08:40:24
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概述如果一个集群中有3个节点，那么所有的客户端都与其中的单个节点node01建立tcp连接，那么node01的网络负载必然会大大增加而显得难以承受，其他节点又由于没有那么多的负载而造成硬件资源浪费，所以负载均衡尤为重要。客户端与集群建立的TCP连接不是与集群中所有的节点建立连接，而是挑选其中一个节点建立连接。 引入负载均衡之后，各个客户端的连接就可以分摊到集群的各个节点之中。负载均衡（load b
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2024-03-15 18:43:36
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本文使用Docker搭建RabbitMQ集群，然后使用HAProxy做负载均衡，最后使用KeepAlived实现集群高可用，从而搭建起来一个完成了RabbitMQ高可用负载均衡集群。受限于自身条件，本文使用VMware虚拟机的克隆功能克隆了两台服务器进行操作，仅作为一个demo，开发中可根据实际情况进行调整。
本文使用Docker搭建RabbitMQ集群
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2024-03-04 01:26:12
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标题 :
1.rabbitmq 集群安装及负载均衡设置
目录 :
RabbitMQ
序号 :
1vim /etc/pam.d/login
#对于64位系统,在文件中添加如下行
session required /lib64/security/pam_limits.so
#对于32位系统,在文件中添加如下行
session required /lib/security/pam_limits.so这告
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2023-09-16 20:39:31
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一、RabbitMQ集群搭建1.1 RabbitMQ集群概述通过 Erlang 的分布式特性（通过 magic cookie 认证节点）进行 RabbitMQ 集群，各 RabbitMQ 服务为对等节点，即每个节点都提供服务给客户端连接，进行消息发送与接收。这些节点通过 RabbitMQ HA 队列（镜像队列）进行消息队列结构复制。本方案中搭建 2 个节点，并且都是磁盘节点（所有节点状态保持一致，
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2024-05-28 13:21:41
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Rabbitmq 是对AMQP协议的一种实现。使用范围也比较广泛，主要用于消息异步通讯。一，默认情况下Rabbitmq使用轮询(round-robin)方式转发消息。为了较好实现负载，可以在消息接收方指定，每次接收到一条，这样可以缓解单一服务器压力。代码如下：ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
facto
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2024-01-02 10:34:08
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面试官：你能说说RabbitMQ是如何保证消息顺序消费的吗？老任：如果我们想要保证消息是按照顺序进行发送的，发送到队列后，队列的消息应该是先进先出的，我们只需要一个队列配置一个消费者即可(窃喜中......)。面试官：我们的项目一般都是集群部署的，一个队列就会有多个消费者，怎么实现一个队列中所有顺序消息只能有一个消费者消费呢？老任：这个好办，项目不做集群部署不就行了。面试官：回去等通知吧.....
原创
2023-08-15 14:49:39
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1.为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例： 比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺
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2024-01-10 11:10:59
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一、课程介绍本次分享课程属于《C#高级编程实战技能开发宝典课程系列》中的第二部分，阿笨后续会计划将实际项目中的一些比较实用的关于C#高级编程的技巧分享出来给大家进行学习，不断的收集、整理和完善此系列课程！本次高级系列课程适合人群如下：1、有一定的NET开发基础并对RabbitMQ技术有一定了解和认识。2、喜欢阿笨的干货分享课程的童鞋们。希望大家在选择阿笨的 C#高级编程实战技能开发宝典课
1、消息追踪在使用任何消息中间件的过程中，难免会出现消息异常丢失的情况。
可能是生产者与Broker断开了连接并且也没有任何重试机制。可能是消费者在处理消息时发生了异常，不过却提前进行了ack。可能是交换器并没有与任何队列进行绑定，生产者感知不到或者没有采取相应的措施。可能是RabbitMQ集群策略导致消息的丢失。消息追踪可以帮助开发或者运维人员快速地定位问题。1.1、FirehoseFireho
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2024-09-24 07:53:53
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文章目录RabbitMQ 如何避免消息重复消费？幂等性如何避免消息重复消费？基于本地消息表实现消息幂等性导入 pom.xml 依赖（公共部分）yml 配置文件（公共部分）创建本地消息表创建实体类创建 mapper 接口创建 RabbitMQ 配置类（公共部分）自定义消息发送确认的回调（公共部分）创建生产者（公共部分）发送消息创建消费者消费消息基于 Redis 实现消息幂等性发送消息创建消费者消费
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2024-04-01 14:29:09
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1.RabbitMQ组成1.1 结构组成：producer：生产者，消息的生产者。exchange: 交换器，关键组件，灵活性所在。Queue：队列Consumer：消费者 ，处理生产者通过queue发来的消息。通常我们对于消息队列的认识，主要由生产者、队列、消费者这三部分组成。因为RabbitMQ采用AMQP协议，这个协议很重要的一点就是：将生产者和消息队列解耦，所以引入了交换器Exchange
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2024-03-26 14:00:05
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目录一、消息队列 MQ二、RabbitMQ1、安装 RabbitMQ2、测试与配置三、RabbitMQ入门1. 生产者模块 rabbitme-producer 2. 消费者模块 rabbitme-consumer3, AMQP四、Work queues 工作队列模式五、订阅模式类型1、Publish/Subscribe发布与订阅模式2、Routing: 路由模式3、T
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2024-08-20 18:39:04
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1：安装rabbitmq服务1.1准备软件列表前提：拷贝软件到linux /usr/tools/目录下;tools是本人新创建的； 软件说明rabbitmq的yum源包yum源安装文件otp_src_18.3.tar.gzerlang安装文件rabbitmq-server-generic-unix-3.6.1.tar.xzrabbitmq安装文件 【se
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2024-08-16 19:24:31
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消息队列和同步请求的区别 无论RabbitMQ还是Kafka，本质上都是提供了基于message或事件驱动异步处理业务的能力，相比于http和rpc的直接调用，它有着不可替代的优势：1. 解耦，解耦的一个最常见做法就是在服务之间新增一层，使原来直接依赖的A,B service 松耦合，这在微服务架构中尤为重要。2. 流量控制：通过消息队列意味着我们可以监控时间段内的需要处理的业务量，对于
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2024-03-05 17:58:21
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# RabbitMQ 负载均衡实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经听说过 RabbitMQ 负载均衡的概念。在一个分布式系统中，负载均衡是非常重要的，它可以确保消息队列中的消息能够被均匀地分发到各个消费者中，从而提高系统的可靠性和性能。在本文中，我将带领你学习如何在 RabbitMQ 中实现负载均衡。
## 整体流程
在实现 RabbitMQ 负载均衡的过程中，我们将按照以下步骤进
原创
2024-05-29 09:55:18
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一 重复消息 为什么会出现消息重复？消息重复的原因有两个：1.生产时消息重复，2.消费时消息重复。 1.1 生产时消息重复 由于生产者发送消息给MQ，在MQ确认的时候出现了网络波动，生产者没有收到确认，实际上MQ已经接收到了消息。这时候生产者就会重新发送一遍这条消息。 生产者中如果消息未被确认，或确
原创
2021-06-04 15:41:22
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