集智书童SIoU Loss: More Powerful Learning for Bounding Box Regression论文：https://arxiv.org/abs/2205.12740目标检测是计算机视觉任务的核心问题之一，其有效性在很大程度上取决于损失函数的定义。传统的目标检测损失函数依赖于边界框回归指标的聚合，例如预测框和真实框（即 GIoU、CIoU、ICIoU 等）的距离、
计算机视觉概述可以说，计算机视觉技术是人工智能技术的核心方向，特别是深度学习技术在计算机视觉中的应用，在最近五六年的人工智能浪潮中担当了先锋者的角色。甚至可以说，如果没有深度学习技术在过去几年对计算机视觉一些核心领域的推动和促进，就很可能没有这一波的人工智能技术浪潮。我们可以这么来看待人工智能技术，它可以说是利用计算机技术来对人的感官，例如视觉、听觉、触觉以及思维进行模拟，从而建立起逻辑推断等智能
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2023-06-30 20:58:40
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什么是计算机视觉？计算机视觉的边界CV与其他方面知识的联系。计算机视觉的特点输入是图像或视频，输出不仅限于图像或视频，还可以是语义标签、三维场景的结构信息等，更强调的是图像或者视频内容的输出。计算机视觉的目标跨越“语义鸿沟”建立 像素 到 语义 的映射。因为机器识别的图像信息全是像素点，而人所看到的图像信息则是几个短句可以描述的，图像中的信息又包括结构信息和语义信息，让计算机具有跨越“语义鸿沟”的
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2023-06-30 22:28:43
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引言学习的过程总是磕磕绊绊的，最近准备去学一下目标检测，还没开始去学，一个问题就在我的脑海中产生了，那就是图像识别和目标检测有什么区别，我怎么总感觉他们好像是一个东西？带着这个疑问，我去百度了一波，现在总算把这个问题搞定了CV四大任务图像识别和目标检测都是计算机视觉（CV）领域的一个分支，当然CV不只有图像识别和目标检测这两个任务，它还包括其他两个方面的任务。下面我就以一张图片为例，简单解释一下C
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2024-01-10 14:55:13
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计算机视觉的发展历程–诞生1966年MIT人工智能实验室一名教授给自己的研究生布置了一个课题：想办法写一个程序，让计算机告诉我们摄像头看到了什么这次事件标志着计算机视觉的诞生，1966年也称为计算机视觉元年。计算机视觉的发展历程–探索1970s：大卫·马尔（David Marr）,英国的神经系统学家与心理学家，计算神经学的创始人。他把视觉描述为处理二维的矩阵而输出对周围世界的三维描述。 ·他所认为
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2024-01-03 23:33:13
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你了解计算机视觉目标分类、识别、检测、分割任务吗，一文读懂这些CV问题 提示：据说这是科大讯飞的算法面试题 计算机视觉（Computer Vision）是研究如何使机器“看”的科学。在CV领域，主要的任务分别为图像分类/定位、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。此外还有很多其他更加具体的任务。本文将针对这些主要任务的概念做介绍。基础知识： 【1】深度学习面试题——深度学习的技术发展史文章目录
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2024-01-14 14:38:31
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1 前言很高兴能够在和大家分享一些计算机视觉技术（computer vision）在交通领域的应用知识。鉴于之前在计算机视觉领域的一些探索，在目标（车辆）检测、目标(车辆)追踪、车辆重识别、3D视觉、少样本学习、元学习、基于视觉的交通流参数提取以及事故快速检测等领域存在一些学习经验。本文将做一个有关交通CV的简单介绍。具体包括：（1）简单聊聊交通CV。即对CV和交通CV做个简单的介绍；（2）一些简
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2024-05-02 11:25:26
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文章目录一、检测相关(10篇)1.1 Table Detection for Visually Rich Document Images1.2 DENTEX: An Abnormal Tooth Detection with Dental Enumeration and Diagnosis Benchmark for Panoramic X-rays1.3 TrueDeep: A systema
《ROS理论与实践》学习笔记（六）机器视觉处理课程内容1.ROS摄像头驱动及数据接口2.摄像头参数标定3.ROS+OpenCV图像处理方法及案例4.ROS+Tensorflow物体识别方法及案例本讲作业1.通过人脸识别方式，发布速度控制指令，控制仿真机器人运动2.使用杯子识别发布速度控制指令，控制仿真机器人的运动ps.无法正常import自定义msg消息结语 在学习《ROS理论与实践》课程时，记
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2023-12-15 23:34:17
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自学了一段时间计算机视觉(Computer Vision)，下文简称：CV。内容以基本概念为主，形式以看书为主，跟着敲代码为辅。起因：因工作中会涉及到交通物流风险管理、出险理赔材料审查等内容，会涉及到大量人工介入审阅照片、视频的环节。而随着素材量的增加将来需要大量的人力来处理，导致成本高，效率低、易出错。思考：能否通过某种技术进行照片、视频内容的审查，从而消化一定的工作量，同时提升效率？带着这样的
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2024-01-16 05:47:35
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文章目录前言1 计算机基础2 编程语言3 数学基础4 图像处理与OpenCV5 机器学习与Scikit-learn6 深度学习与框架7 CV子方向未完待续 前言计算机视觉 (CV) 作为人工智能 (AI) 的子方向，近年来十分火热，广泛应用于各大领域，如人脸识别、无人驾驶、智慧交通、智慧医疗和机器人等。其网络模型和算法也是层出不穷，涉及的理论基础也十分广泛。本文将列举计算机视觉工程师的知识结构，
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2023-09-15 19:32:59
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• 计算机视觉（Computer Vision，简称CV）在广义上是和图像相关的技术总称。包括图像的采集获取，图像的压缩编码，图像的存储和传输，图像的合成，三维图像重建，图像增强，图像修复，图像的分类和识别，目标的检测、跟踪、表达和描述，特征提取，图像的显示和输出等等。
• 随着计算机视觉在各种场景的应用和发展，已有的图像技术也在不断的更新和扩展。
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2023-07-14 14:13:40
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这段时间在做表格还原的工作，属于版面分析的一个模块。目前已经能做到截图/扫描/拍照表格图像检测，表格信息提取和html写入。可以多平台使用，不需要微软的接口。但在结合ocr的文本检测和文本识别确定表格内容的过程中，只通过单元格坐标和文本检测的坐标设定规则去判定文本是否属于该单元格具有较大的风险。一是极大依赖文本检测和表格坐标提取的准确度，二是，表格框和文本检测框的重叠方式有多种，规则难以自适应。所
计算机视觉赋予机器人“看”的功能正是“机器视觉”这个学科所研究的问题之一。这一领域十分广阔，不仅包括通用技术，而且也包括为数众多的专用技术——如NLP、指纹识别、相片解释和机器人控制等等。这里仅介绍一些计算机视觉的概念。引言计算机视觉首先是在一组感光性原件上，生成一个场景的图像。这个图像是摄像机通过镜头对在视野中的场景进行一个透视投影，然后后光电元件将其转化为一个二维的、随时间变化的亮度矩阵图像I
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2019-07-08 10:48:00
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今天看到了HALCON的一个资料，记录下来，作为学习记录，同时感谢网上各种大佬 总结 1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，它节约了产品成本，缩短了软件开发周期。 Halcon：底层功能算法多，运算性能快，开发需要一定软件功底和图像处理理论。 快速学习做法：研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求，需要和vs来构造MFC
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2024-07-17 13:48:47
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文章目录一、代码二、代码解读2.1 大体理解2.2 详细理解 一、代码import torch
import torch.nn as nn
from einops import rearrange
from self_attention_cv import TransformerEncoder
class ViT(nn.Module):
def __init__(self, *,
各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe+Opencv完成虚拟计算器，先放张图看效果。FPS值为29，食指和中指距离小于规定阈值则认为点击按键，为避免重复数字出现，规定每20帧可点击一次。手部关键点检测的方法我之前已经详细写过，这里就直接使用1. 导入工具包# 安装工具包
pip install opencv-contrib-python # 安装opencv
pip insta
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2024-02-07 15:33:07
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计算机视觉技术（computer version）计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。 人的大脑皮层， 有差不多70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。 下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频正在以指数级的速度在增长。 而在计算机视觉出现之前，图像
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2024-01-19 15:34:56
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2016年,一款名为《Pokémon GO》的游戏出现在大众视野,怒刷各大游戏排行榜。极具趣味性和科技感的AR技术效果瞬间火爆全球。接着AR技术被广泛用在各大互联网公司APP的营销场景中，其中最多的便是AR识别和追踪。但一段时间内，真正掌握核心技术的国内厂家并不多，对应出现了提供AR识别SDK小公司的创业机会。那么，这些技术背后的原理是什么？本文会从图像处理、特征检测、特征点匹配、图像变换匹配和追
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2024-08-09 15:58:10
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概述计算机视觉，是模仿人类眼睛看到图像，得出信息的行为。比如，用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给一起检测的图像 。在这个意义上上来讲是属于图像处理的一种。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。 根据得出信息的不同，可以划分为物体识别和检
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2024-06-09 19:23:06
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