# 计算机视觉入门
## 引言
计算机视觉是研究如何让计算机“看”和“理解”图像和视频的领域。本文将介绍计算机视觉入门的流程和每个步骤需要做的事情，包括需要使用的代码和代码的注释。如果你是一名刚入行的开发者，希望通过学习计算机视觉来提升自己的技能，那么本文将为你指明方向。
## 流程图
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flowchart TD;
A(计算机视觉入门)
B(学习基本图像处理
原创
2023-09-16 12:33:41
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如果您最近在社交媒体上关注FaceApp炒作和狂热，并尝试使用此AI应用程序来查看您在成熟的年龄中的样子，那么您肯定会发现计算机视觉技术背后的所有力量。虽然他们还处于初期阶段，我们尚未在各个领域和垂直行业看到更具吸引力和发人深思的计算机视觉用例，但您有机会获得并掌握您的AI技能并通过成为计算机愿景来满足未来的需求大师。
在与几位致力于人工智能和计算机视觉项目的开发人员交谈之后，我提出了八个
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2023-10-09 21:54:16
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如何入门计算机视觉？计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，入门计算机视觉需要掌握以下几个方面： 数学基础：计算机视觉需要用到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。建议先学习这些数学基础知识。 编程语言：计算机视觉的实现需要编程语言的支持，建议学习Python或C++等编程语言。 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，需要掌握图像的读取、显示、处理等技术。 特征
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2023-09-04 06:44:09
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第一节课: 计算机视觉整体概述这学期正在上一节计算机视觉课程，有些不懂的知识上百度搜索发现关于计算机视觉的文章寥寥无几。 这节课主要讲解的是计算机视觉里面的图片识别，不会讲到识别一些正在运动的物体。希望可以把自己学到的东西分享给大家。因为版权等问题，我无法将lecture notes放在这里，但是我会把自己所理解的东西写下来。1. 什么是计算机视觉(Computer Vision)?老师给出的定义
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2023-08-21 16:46:43
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测试案例：测试tensorflow和opencv是否在python环境下安装成功。测试代码如下： 相关包安装成功，运行效果如下图所示： 案例1：图片的读取和展示，测试代码如下： 运行效果截图如下图所示：（图中的圈表示之前所取的图片名） 案例2：图片的写入，测试代码如下： 案例3：不同图片质量保存，测
原创
2021-07-15 10:19:15
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首先简单自我介绍一下，本科渣211，目前某985研一在读，做的是计算机视觉（CV）方向，目前CV方向人数过于饱和，找工作已是神仙打架，如果学不精很容易成为半吊子，对于即将入坑的童鞋们，还是劝大家慎重哦，不过对于还是想学CV或者已经在坑中的大家，这里贴一份自己认为适合大多数人入门的一个路线~目录：1：什么是计算机视觉2：计算机视觉和其他易混淆学科的联系与区别3：计算机视觉的知识体系4：推荐学习计划1
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2023-09-25 17:51:09
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文章目录1.腐蚀操作2.膨胀操作3.开运算与闭运算4.梯度运算5.礼帽与黑帽6.计算图像梯度6.1. Sobel算子6.2. Scharr算子与 laplacian算子7.图像平滑处理7.1.均值滤波7.2.方框滤波7.3.高斯滤波7.4.中值滤波8.图像阈值9.图像灰度化10.Canny边缘检测 1.腐蚀操作#形态学-腐蚀操作
img = cv2.imread('dog.jpg',cv2.IM
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2023-11-20 02:08:31
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本文的内容主要借鉴博主NodYoung的一篇文章，但是不知道什么原因，该博主的文章现已删除，这里，我根据自己的理解大致说明一下，对于一个初学小白来说，该如何学习计算机视觉。1.编程能力1.1 编程语言(C++, python) 刚接触CV(computer vision)（注：本文偏向于图像学而非图形学）时，大家一般都会不假思索地选择使用C++：装个VS(Visual Studio)，配置下op
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2024-01-18 06:07:44
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文章目录计算机视觉的应用认识opencv图片读取图片灰度化人脸检测视频处理 最近突然对计算机视觉感兴趣了，所以就自己摸索着学习一下，先来点有趣的吧，太难的还没学会，嘿嘿！！！ 什么是计算机视觉呢？简而言之就是让计算机拥有人能所见、人能所识、人能所思的能力，就可以称计算机拥有视觉，即计算 机视觉。再说的直白一点就是让计算机能够识别图片和视频然后像人类大脑一样经过算法的处理可以获取需要的信息，并
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2024-01-01 13:10:05
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# 如何入门计算机视觉：解决图像分类问题
计算机视觉是人工智能中的一个重要分支，涉及让计算机“看”并“理解”图片和视频。本文的目标是指导初学者入门计算机视觉，特别是通过解决一个实际的图像分类问题。
## 1. 什么是计算机视觉？
计算机视觉旨在开发算法和模型，使计算机能够从图像或多维数据中提取有用的信息。这些技术可用于人脸识别、物品检测、医疗影像分析等多个领域。随着深度学习的发展，计算机视觉
近期有很多小伙伴问我怎么入门计算机视觉，其实我也不知道怎么入门比较好，因为我也是小白呀。秉着更加靠谱的角度，我上网搜了一些资料，整理了一下发给各位小伙伴。
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2021-07-30 10:07:39
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主要分为2个部分：opencv入门tensorflow入门、穿插numpy matplotlib入门知识1.安装tensorflow1.10和opencv3.3.1：
安装tensorflow和opencv：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.10 -i https://pypi.douban.com/simple/
pi
目录一、python计算机视觉中常用的库（一）PIL（Python Image Library）图像处理库（二）Matplotlib（三）Numpy（四）Pytorch（五）torchvision（六）SKimage（七）OpenCV二、基本操作（一）利用PIL读取图像数据（二）使用Matplotlib显示图像（三）PIL类型与Numpy类型转换（四) Numpy类型与torch类型互换（五）保
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2024-01-30 00:29:15
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计算机视觉快速入门学习笔记伟大的事业需要有伟大的理论来指导 没有理论的撸代码都是耍流氓一. 人工智能概述图灵测试：1950年图灵提出图灵测试，即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。通过图灵测试的机器称为具有“人类智能”，至今没有任何
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2024-09-14 18:26:00
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计算机视觉1 基础1.1 计算机视觉定义1.2 人眼图像的形成1.3 灰度级1.4 分辨率1.5 数字图像的表示1.6 像素关系1.7 图像中常用的距离有3个1.8 图像计算1.8.1 像素计算1.8.2 坐标计算1.9 色彩3要素2 图像预处理2.1 灰度变换2.1.1 对比度增强2.1.2 对比度压缩2.1.3 伽马矫正2.1.4 直方图变换2.2 空间滤波2.2.1 均值滤波2.2.2 高
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2023-08-07 14:22:59
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一、掌握知识 （一）计算机视觉之OpenCV
图片读取与展示、图片写入、图片质量控制、像素操作
几何变换、图片特效、图像美化、机器学习
机器学习：视频分解图片、图片合成视频
（二）计算机视觉之TensorFlow：手写数字识别
常量变量、Numpy模块使用
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2023-08-07 15:59:27
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一. 图像基础：像素像素是图像最基础的构成要素，每一张图像都是由像素集合组成。 如果我们将图像当作一个网格，则每一小块是由单个像素组成，如下图： 上图的分辨率为1000 * 750，意味着有1000像素宽，750像素高。可以将一张图像看作一个多维矩阵，此时矩阵为1000列（宽）* 750行（高），在图像中一共有1000 * 750 = 750，000个像素组成。大多数像素在两种情况作为表示：
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2024-01-11 20:33:32
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计算机视觉学习 文章目录计算机视觉学习前言【计算机视觉学习一】计算机视觉简述计算机视觉的发展计算机视觉任务常用技术计算机视觉任务的应用计算机视觉面临的挑战 前言在学习机器视觉的过程中，将所学知识记录下来，方便自己以后查看。【计算机视觉学习一】计算机视觉简述计算机视觉是从图像或者视频中提出符号或者数值信息，分析计算该信息以进行目标的识别、检测和跟踪等。更形象的说，计算机视觉就是让计算机像人类一样能看
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2023-09-21 09:45:14
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计算机视觉入门综述自大二下学期以来，学习计算机视觉及机器学习方面的各种课程和论文，也亲身参与了一些项目，回想起来求学过程中难免走了不少弯路和坎坷，至今方才敢说堪堪入门。因此准备写一个计算机视觉方面的入门文章，一来是时间长了以后为了巩固和温习一下所学，另一方面也希望能给新入门的同学们介绍一些经验，还有自然是希望各位牛人能够批评指正不吝赐教。由于临近大四毕业，更新的时间难以保证，这个系列除了在理论上面
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2024-06-13 08:33:59
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计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉。在本章中，您将详细了解这一点。计算机视觉计算机视觉是一门学科，根据场景中存在的结构的属性，研究如何从其2d图像重建，中断和理解3d场景。计算机视觉层次结构计算机视觉分为以下三个基本类别 -低级视觉 - 它包括用于特征提取的过程图像。中级视觉 - 包括物体识别和3D场景解释高级视觉 - 包括活动，意图和行为等场景的概念性描述。计算机视觉与图像处理
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2024-05-30 09:49:23
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