Github项目地址：https://github.com/linzworld/word-count项目相关要求题目描述Word Count实现一个简单而完整的软件工具（源程序特征统计程序）。进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。进行个人软件过程（PSP）的实践，逐步记录自己在每个软件工程环节花费的时间。WC 项目要求wc.exe 是一个常见的工具，它
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2023-07-19 07:37:12
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实验目的1.准确理解Mapreduce的设计原理2.熟练掌握WordCount程序代码编写3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计实验原理MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是”任务的分解与结果的汇总“。1.MapReduce的工作原理
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2024-05-26 19:51:04
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sparkStreaming输出操作史上最简单的spark教程所有代码示例地址:https://github.com/Mydreamandreality/sparkResearch(提前声明:文章由作者:张耀峰 结合自己生产中的使用经验整理,最终形成简单易懂的文章,写作不易,转载请注明) (文章参考:Elasticsearch权威指南,Spark快速大数据分析文档,Elasticsearch官方文
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2023-09-05 19:15:25
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hadoop的WordCount案例前言1、MapReduce编程模型2、MapReduce处理过程3、内置数据类型介绍WordCount案例(统计文本的单词个数)1、说明2、Mapper类代码3、Reducer类代码4、Driver类代码5、运行后打开mr01/part-r-00000查看结果另：打成jar去linux当中测试在pom.xml当中加入如下内容项目打包指定主类生成jar包上传到L
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2023-07-24 10:30:13
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文章目录1.MapReduce概述2.WordCount单词统计2.1 数据准备test.txt2.2 Map程序2.3 Reduce程序2.4 Main程序1.MapReduce概述MapReduce
原创
2022-05-26 01:13:36
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花了好长时间查找资料理解、学习、总结 这应该是一篇比较全面的MapReduce之WordCount文章了 耐心看下去1，创建本地文件在hadoop-2.6.0文件夹下创建一个文件夹data，在其中创建一个text文件 mkdir data
cd data
vi hello 再在当前文件夹中创建一个apps文件夹，方便后续传jar包 mkdir apps 将文本文件传到HDFS的
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2023-07-24 10:29:59
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1、模板代码，只要替换成自己写的Mapper和Reducer等等就行了public static void main(String[] args) throws Exception{
int exit = ToolRunner.run(new Configuration(), new WCRunner(), args);
System.exit(exit);
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2023-08-21 09:29:12
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手写WordCount示例编写需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数数据格式准备如下：cd /export/serversvim wordcount.txthello,world,hadoophive,sqoop,flume,hellokitty,tom,jerry,worldhadoophdfs dfs -mkdir /wordcount/hdfs dfs -put wordcount.txt /wordcount/定义一个mapper类import org
原创
2021-06-21 11:17:44
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手写WordCount示例编写需求：在给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数数据格式准备如下：cd /export/serversvim wordcount.txthello,world,hadoophive,sqoop,flume,hellokitty,tom,jerry,worldhadoophdfs dfs -mkdir /wordcount/hdfs dfs -put wordcount.txt /wordcount/定义一个mapper类import org
原创
2022-04-20 16:30:36
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折腾了半天。终于编写成功了第一个自己的mapreduce程序，并通过打jar包的方式运行起来了。运行环境：windows 64biteclipse 64bitjdk6.0 64bit一、工程准备1、新建java project2、导入jar包新建一个user library 把hadoop文件夹里的...
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2015-09-13 22:13:00
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第一步：启动hadoop-2.3.0这里有必要说明一下，hadoop-2.x的架构和0.x以及1.x都大有不同，其中的命令也有所不同，有时间将会专门写一篇命令的。然后使用jps检查一下，这都是老生常谈了。第二步：创建好文件《笨方法学python》里有一个很好的学习思想，不能什么都要我说出来怎么做，然后你照葫芦画瓢，该省的就省了，自己去查资料。debug也是一项很重要的能力！这是基础的linux操作
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2024-04-22 11:48:51
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wordcount程序算是相比于前几次作业来说比较难得一个作业了。进行了一次真的自己编写程序。WC程序实现了对txt文件中的数据的计数，算出程序中有多少单词、字符数以及行数。这次的程序编程是采用的C语言进行编写的，再编写的时候还进行了将文件部分整体复习了一遍。回顾了一些已经生疏的东西。下面看一下程序代码。#include<stdio.h>
#include&
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2023-12-06 19:27:57
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MapReduce的IDEA配置及WordCount案例
原创
2022-11-28 09:29:09
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目录前言1. 背景2. reduce side join2.1 概述2.2 弊端3. MapReduce分布式缓存3.1 使用方式3.1.1 添加缓存文件3.1.2 程序中读取缓存文件4. map side join4.1 概述4.2 优势5. MapReduce join案例：订单商品处理5.1 需求5.1.1 itheima_goods5.1.1 itheima_order_goods5.2
# Hadoop的WordCount实例：分布式数据处理入门
## 引言
随着数据量的迅速增长，传统的处理方式已无法满足需求。Hadoop作为一个开源分布式计算框架，能够高效处理大规模数据。在Hadoop中，WordCount是最经典的示例，它通过MapReduce模型展示了如何并行处理数据。本文将深入探讨Hadoop的WordCount实例，并通过代码示例及状态图帮助您更好地理解这个过程。
# 使用 Java 编写 MapReduce WordCount 程序小结
## 介绍
MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型，它将任务分成两个阶段：Map 和 Reduce。Map 阶段负责将输入数据分割成一系列的键值对，而 Reduce 阶段则负责对这些键值对进行聚合和汇总。WordCount 是 MapReduce 的经典示例程序，用于统计文本中每个单词的出现次数。
原创
2023-07-18 08:48:55
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任务目的掌握 MapReduce 程序运行模式 理解 Combiner 的作用和使用方式任务清单任务1：MapReduce 程序运
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2022-08-02 14:43:32
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