作者 | 汪磊(网易云音乐 / 数据平台开发专家)整理 | 杨涛(Flink 社区志愿者)如何基于 Flink 的新 API 升级实时数仓架构?背景介绍网易云音乐从 2018 年开始搭建实时计算平台,到目前为止已经发展至如下规模:机器数量:130+单 Kafka 峰值 QPS:400W+在线运行任务数:500+开发者:160+业务覆盖:在线业务支持,实时报表统计,实时特征处理,实时索引支持2020
在安全解决方案 SuperCloud 中,亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终,他们选择了让 TDengine 承担数据中台的重要角色,负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB,以及选择 TDengine 的过程和成
dinky flink on yarn集群是一项在大数据处理领域中颇具挑战的任务,这篇博文将详细记录解决这个问题的过程。为确保整体顺利进行,我将从环境预检到故障排查,逐一阐述操作步骤与思考。
## 环境预检
在开始之前,我首先进行了环境预检。确保硬件及软件环境的正确性非常重要。以下是我使用的硬件拓扑结构和各个组件的依赖版本对比代码。
```mermaid
mindmap
root((硬件
Streaming ConceptsFlink的Table API或者是SQL的计算针对于一些Batch或者Streaming数据在语义上是一致的。由于关系运算和SQL分析最初是为了对批处理而设计的,所以讲关系查询或者SQL应用在无界的流计算方面不如有界批处理那么好理解。因此我们后面将给大家介绍Flink 的关系API在流计算上的一些概念。Dynamic Table由于传统SQL和关系分析早期的设
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2024-03-22 19:29:44
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目录1 需求2 数据3 编码步骤4 代码实现5 效果1 需求 在电商领域会有这么一个场景,如果用户买了商品,在订单完成之后,一定时间之内没有做出评价,系统自动给与五星好评,我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。2 数据自定义source模拟生成一些订单数据. 在这里,我们生了一个最简单的二元组Tuple3,包含用户id,订单id和订单完成时间三个字段./**
* 自定义sourc
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2024-04-17 17:12:18
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# 实现"Docker Dinky Flink Lib 目录"的步骤
首先,我们来看一下整个实现过程的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个 Docker 镜像 |
| 2 | 在 Docker 镜像中安装 Flink |
| 3 | 将 Flink lib 目录挂载到本地目录 |
接下来,我们详细说明每一步需要做什么,并给出相应的代码示
原创
2024-04-20 04:21:29
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目录
1. 什么operator有状态
2. Operator State
2.1 Broadcast state的使用
2.2 List state和Union List state的使用
2.3 Stateful Source Functions(List state和Union List state的特例)
3. Keyed
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2024-04-05 00:03:15
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# Dinky连接Flink on YARN:新手开发者指南
在大数据处理的世界里,Apache Flink 是一个强大的流处理框架,而 Dinky 是一个用于管理 Flink 作业的工具。今天,我将指导你如何实现 Dinky 连接到 Flink 运行在 YARN 上的地址。
## 流程概述
在开始之前,我们先来了解一下实现 Dinky 连接 Flink on YARN 的整体流程。以下是步
原创
2024-09-29 03:56:40
235阅读
文章目录一、checkpoint1.1、Spark Streaming 的 checkpoint1.1.1、元数据检查点1.1.2、数据检查点1.2、Flink 的 checkpoint二、Exactly-Once Semantics三、checkpoint的内容 一、checkpoint流式应用程序必须 24/7 全天候运行,因此必须能够应对与应用程序逻辑无关的故障(例如,系统故障、JVM 崩溃
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2023-12-30 15:38:38
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Flink-OperatorChain源码详解前言逻辑计划中的算子链StreamingJobGraphGenerator(优化逻辑)createChain核心方法(创建chain)isChainable方法(判断operator是否可以加入chain):划分chain的依据flink中chain的3种链接策略:物理逻辑中的算子链(ExecutionGraph)OperatorChain小总结 前
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2024-05-02 21:53:38
68阅读
Flink DataStream KeyedProcessFunction实现类似Session Window功能一、KeyedProcessFunction功能介绍KeyProcessFunction是一个低级的Stream处理操作(Operator),可以更加灵活的处理Stream的业务逻辑,它可以访问所有流应用程序的基本构建块:事件(Event)状态(State,仅支持KeyedStream
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2024-10-19 09:08:37
95阅读
# 使用dinky0.7配置Flink on YARN
Apache Flink是一个用于大规模数据处理的强大的开源框架。它可以在各种环境中运行,包括本地,standalone集群和YARN集群。在这篇文章中,我们将重点介绍如何使用dinky0.7配置Flink on YARN。
## 什么是dinky0.7
dinky0.7是一个用于管理和部署Flink作业的工具。它提供了一种简单而灵活的
原创
2023-08-03 17:19:36
689阅读
Flink-checkpoint配置及重启策略
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2022-09-20 21:21:00
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1.Jobmanager启动不起来现象1:查看JobManager日志:WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.JobManagerRetriever - Failed to retrieve leader gateway and port.
akka.actor.ActorNotFound: Actor not found for: Act
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2024-06-20 18:51:02
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docker compose 在 Docker 容器运用中具有很大的学习意义,docker compose 是一个整合发布应用的利器。而使用 docker compose 时,懂得如何编排 docker compose 配置文件是很重要的。一. 前言关于 docker compose 技术可以查看官方文档 Docker Compose以下的内容是确立在已经下载好 Docker 以及 Docker
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2023-08-23 17:26:00
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1.状态的简单概述之前学习的流处理中的基于Socket的入门案例中其实就已经由Flink帮我们实现了对历史数据/历史状态/状态的记录如,启动程序后,在nc -lk 9999中发送hello world会得出:(hello,1)和(world,1)再次发送hello world会得出:(hello,2)和(world,2)说明Flink帮我们记录了历史数据/历史状态/状态也就是说Flink内置的很多
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2024-05-25 11:34:25
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# 使用 Flink 运行 WordCount 示例并解决 Hadoop Classpath 问题
当我们在 Apache Flink 中运行 WordCount 示例时,可能会遇到“没有 Hadoop Classpath”的错误。本篇文章将指导你如何解决这个问题,让我们一步一步完成。
### 整体流程
在解决问题前,首先让我们了解整个流程。以下是每一步的总结:
| 步骤 | 描述 |
|
operator-state 和 keyed-state 两者的区别详细描述一下上面的问题:operator-state 和 keyed-state 两者的区别?最大并行度又和它们有什么关系?举个生产环境中经常出现的案例,当用户停止任务、更新代码逻辑并且改变任务并发度时,两种 state 都是怎样进行恢复的?总结如下: operator-state: 状态适用算子:
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2024-09-08 19:44:46
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在大数据处理的生态系统中,Apache Flink 是一个强大而灵活的流处理框架。尤其是在生产环境中,Flink 通常会与 YARN(Hadoop 的 Yet Another Resource Negotiator)集成,以便能够有效地管理资源。本文将讨论如何使用 Dinky(一个 Flink 的 UI 管理工具)将 Flink 应用程序连接到 YARN,并将其指定到特定的队列中。
## 1.
原创
2024-09-24 03:37:31
240阅读
本文基于事件驱动场景来讲解下在企业中的实际应用以及所遇到的坑。(关于Flink主题的所有文章已整理同步到在线腾讯文档,本文中涉及到其他知识点都可在文档中查看,后台回复【文档】获取链接)。需求背景某日,小明早上10点打卡到公司,先来一杯热水润润嗓子,打开音乐播放器带上心爱的降噪耳机看看新闻,静静等待11点半吃午饭。突然消息框亮了起来,这个时候小明心想要么来需求了,要么数据就有问题了。这个时候运营A部
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2024-07-04 10:47:27
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