Streaming ConceptsFlink的Table API或者是SQL的计算针对于一些Batch或者Streaming数据在语义上是一致的。由于关系运算和SQL分析最初是为了对批处理而设计的，所以讲关系查询或者SQL应用在无界的流计算方面不如有界批处理那么好理解。因此我们后面将给大家介绍Flink 的关系API在流计算上的一些概念。Dynamic Table由于传统SQL和关系分析早期的设
转载
2024-03-22 19:29:44
93阅读
作者 | 汪磊（网易云音乐 / 数据平台开发专家）整理 | 杨涛（Flink 社区志愿者）如何基于 Flink 的新 API 升级实时数仓架构？背景介绍网易云音乐从 2018 年开始搭建实时计算平台，到目前为止已经发展至如下规模：机器数量：130+单 Kafka 峰值 QPS：400W+在线运行任务数：500+开发者：160+业务覆盖：在线业务支持，实时报表统计，实时特征处理，实时索引支持2020
dinky flink on yarn集群是一项在大数据处理领域中颇具挑战的任务，这篇博文将详细记录解决这个问题的过程。为确保整体顺利进行，我将从环境预检到故障排查，逐一阐述操作步骤与思考。
## 环境预检
在开始之前，我首先进行了环境预检。确保硬件及软件环境的正确性非常重要。以下是我使用的硬件拓扑结构和各个组件的依赖版本对比代码。
```mermaid
mindmap
root((硬件
目录1 需求2 数据3 编码步骤4 代码实现5 效果1 需求 在电商领域会有这么一个场景，如果用户买了商品，在订单完成之后，一定时间之内没有做出评价，系统自动给与五星好评，我们今天主要使用Flink的定时器来简单实现这一功能。2 数据自定义source模拟生成一些订单数据. 在这里，我们生了一个最简单的二元组Tuple3,包含用户id,订单id和订单完成时间三个字段./**
* 自定义sourc
转载
2024-04-17 17:12:18
84阅读
# 实现"Docker Dinky Flink Lib 目录"的步骤
首先，我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个 Docker 镜像 |
| 2 | 在 Docker 镜像中安装 Flink |
| 3 | 将 Flink lib 目录挂载到本地目录 |
接下来，我们详细说明每一步需要做什么，并给出相应的代码示
原创
2024-04-20 04:21:29
108阅读
目录
1. 什么operator有状态
2. Operator State
2.1 Broadcast state的使用
2.2 List state和Union List state的使用
2.3 Stateful Source Functions(List state和Union List state的特例)
3. Keyed
转载
2024-04-05 00:03:15
65阅读
# Dinky连接Flink on YARN：新手开发者指南
在大数据处理的世界里，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 Dinky 是一个用于管理 Flink 作业的工具。今天，我将指导你如何实现 Dinky 连接到 Flink 运行在 YARN 上的地址。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下实现 Dinky 连接 Flink on YARN 的整体流程。以下是步
原创
2024-09-29 03:56:40
235阅读
文章目录一、checkpoint1.1、Spark Streaming 的 checkpoint1.1.1、元数据检查点1.1.2、数据检查点1.2、Flink 的 checkpoint二、Exactly-Once Semantics三、checkpoint的内容 一、checkpoint流式应用程序必须 24/7 全天候运行，因此必须能够应对与应用程序逻辑无关的故障（例如，系统故障、JVM 崩溃
转载
2023-12-30 15:38:38
319阅读
# 使用dinky0.7配置Flink on YARN
Apache Flink是一个用于大规模数据处理的强大的开源框架。它可以在各种环境中运行，包括本地，standalone集群和YARN集群。在这篇文章中，我们将重点介绍如何使用dinky0.7配置Flink on YARN。
## 什么是dinky0.7
dinky0.7是一个用于管理和部署Flink作业的工具。它提供了一种简单而灵活的
原创
2023-08-03 17:19:36
689阅读
Flink DataStream KeyedProcessFunction实现类似Session Window功能一、KeyedProcessFunction功能介绍KeyProcessFunction是一个低级的Stream处理操作（Operator），可以更加灵活的处理Stream的业务逻辑，它可以访问所有流应用程序的基本构建块：事件（Event）状态（State，仅支持KeyedStream
转载
2024-10-19 09:08:37
95阅读
Flink-OperatorChain源码详解前言逻辑计划中的算子链StreamingJobGraphGenerator（优化逻辑）createChain核心方法（创建chain）isChainable方法（判断operator是否可以加入chain）：划分chain的依据flink中chain的3种链接策略：物理逻辑中的算子链(ExecutionGraph)OperatorChain小总结 前
转载
2024-05-02 21:53:38
68阅读
docker compose 在 Docker 容器运用中具有很大的学习意义，docker compose 是一个整合发布应用的利器。而使用 docker compose 时，懂得如何编排 docker compose 配置文件是很重要的。一. 前言关于 docker compose 技术可以查看官方文档 Docker Compose以下的内容是确立在已经下载好 Docker 以及 Docker
转载
2023-08-23 17:26:00
149阅读
1.Jobmanager启动不起来现象1：查看JobManager日志：WARN org.apache.flink.runtime.webmonitor.JobManagerRetriever - Failed to retrieve leader gateway and port.
akka.actor.ActorNotFound: Actor not found for: Act
转载
2024-06-20 18:51:02
92阅读
Flink-checkpoint配置及重启策略
转载
2022-09-20 21:21:00
589阅读
在大数据处理的生态系统中，Apache Flink 是一个强大而灵活的流处理框架。尤其是在生产环境中，Flink 通常会与 YARN（Hadoop 的 Yet Another Resource Negotiator）集成，以便能够有效地管理资源。本文将讨论如何使用 Dinky（一个 Flink 的 UI 管理工具）将 Flink 应用程序连接到 YARN，并将其指定到特定的队列中。
## 1.
原创
2024-09-24 03:37:31
240阅读
operator-state 和 keyed-state 两者的区别详细描述一下上面的问题：operator-state 和 keyed-state 两者的区别？最大并行度又和它们有什么关系？举个生产环境中经常出现的案例，当用户停止任务、更新代码逻辑并且改变任务并发度时，两种 state 都是怎样进行恢复的？总结如下： operator-state： 状态适用算子：
转载
2024-09-08 19:44:46
48阅读
# Dinky HBase：分布式列存储系统
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上，提供对大规模数据集的随机、实时读/写访问。Dinky是一个轻量级的Flink SQL CLI工具，它允许用户通过编写SQL语句来操作HBase。本文将介绍Dinky HBase的基本概念、特点以及如何使用Dinky进行HBase操作。
## HBase
原创
2024-07-18 10:25:05
79阅读
Dinky 0.6.2 已发布，优化 Flink 应用体验前言Apache Flink 作为新一代的实时计算框架已经被应用到各个行业与领域，虽说应用程度不同，但都会遇到一些使用上的痛点，基础的应用痛点比如 FlinkSQL 作业提交不友好、作业无监控报警等。很大程度上说，FlinkSQL 大大加快了 Flink 的应用推广，而本文将简述开源项目 Dinky 如何改善 Flink 的痛点来优化 Fl
# 如何实现“Dinky on Yarn”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我会指导你如何实现“Dinky on Yarn”，以帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取Dinky)
C(安装Yarn)
D(将Dinky on Yarn)
原创
2024-04-05 06:29:31
67阅读
参考文章：使用flink(blink)进行用户行为分析BlinkBlink是阿里云在Apache Flink基础上深度改进的实时计算平台，同Flink一致Blink旨在将流处理和批处理统一，但Blink相对于社区版Flink，在稳定性上有很多优化，在某些场景特别是在大规模场景会比Flink更加稳定。Blink的另一个重大改进是实现了全新的 Flink SQL 技术栈，在功能上，Blink支持现在标
转载
2024-04-30 17:48:52
101阅读
