目录（1）OperatorState（2）OperatorState代码开发（3）OperatorState使用 （1）OperatorStateOperator State 可以用在所有算子上，每个算子子任务或者说每个算子实例共享一个 状态，流入这个算子子任务的数据可以访问和更新这个状态。注意: 算子子任务之间的状态不能互相访问Operator State 的实际应用场景不如 Keyed St
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2024-04-05 13:18:57
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flink状态管理-keyed浪尖浪尖聊大数据Flink主要有两种基础类型的状态：keyedstate和operatorstate。1KeyedStateKeyedState总是和keys相关，并且只能用于KeyedStream上的函数和操作。你可以将KeyedState视为是已经被分片或分区的OperatorState，每个key都有且仅有一个状态分区(state-partition)。每个ke
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2021-03-15 23:59:30
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同时在Flink中KeyedState和OperatorState均具有两种形式，其中一种为托管状态（Managed State）形式，由FlinkRuntime中控制和管
原创
2024-09-18 17:19:05
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1.状态类型 State
按照是否有
key
划分为
KeyedState
和
OperatorState Keyed State:KeyedStream
流上的每一个
Key
都对应一个
State Keyed State
表示和
Key
相关的一种
State
，只能用于
KeydStream
类型数据集对应的
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2023-08-28 17:47:59
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状态管理和容错机制参考文章1.状态编程介绍1.1 有状态计算 Vs 无状态计算1.2 状态的作用1.3 Flink状态的学习模块2. 状态的数据结构3. 状态的分类3.1 KeyedState支持的数据类型KeyedState的横向扩展TTL设置3.2 OperatorState算子状态的横向扩展3.3 BroadcastState4、状态编程演示4.1 键控状态使用演示ValueStateLi
State概念state 就是流式计算中持久化了的状态。与Spark Stream中的State类似，但是功能更加强大，能存储的内容更多。Spark Stream的State是一种轻量级的。而Flink中的State则是可以和checkpoint和statebackend配合，可以存储很大一部分数据。State两种形式state有两种形式，分别为：OperatorState 以及 KeyedSta
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2023-12-07 14:04:46
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