一、什么是压力测试？ 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件 下运行测试。通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU可用性、磁盘空间和网络带宽。压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。二、压力测试存在哪些问题？操作系
# YCSB压测MongoDB
## 简介
YCSB（Yahoo Cloud Serving Benchmark）是一个用于测试云服务性能的开源基准测试工具。它通过模拟常见的工作负载，评估数据库的读写性能，并提供可靠的性能指标。本文将介绍如何使用YCSB工具来对MongoDB进行压力测试。
## 安装准备
在开始之前，我们需要进行一些安装准备工作。
1. 安装MongoDB：请根据自己的
随着互联网和移动互联网的高速发展，越来越多的企业需要通过网络应用来提供服务，以满足用户的需求。同时，为了保证网络应用的稳定性和可靠性，各种负载测试工具也应运而生。在这篇文章中，我们将介绍四种常见的压测工具：wrk、ab、loadrunner和jmeter，并举例说明它们的使用方法。wrkwrk是一个轻量级的HTTP压力测试工具，它使用Lua编写，并在epoll模型上进行优化，可以发送高并发的HTT
1、准备使用ab（Apache-BenchMark）压测consumer的Controller，触发调用。dubbo的consumer发起调用，调用provider暴露的接口。provider做1w次循环，生成随机数做累加。2、ab压测情况2.1、1k 数据情况一：三台同机房的机器，利用两台consumer请求同一台provider机器：consumer1 2h4g -server -Xmx
作者：基础架构团队一背景 随着业务的不断增长，系统的稳定性保障尤为重要，传统压测存在诸多不足，以往的压测中各个业务线对单个接口压测，需要单独准备测试机，测试成本高，而且无法直接压测线上接口，也没有历史压测记录的收集对比。针对上述情况我们自研了全链路压测平台进行压测，直接对线上接口进行压测，节省了机器资源，同时可以观察链路上各个节点的健康度和稳定性，及时发现薄弱环节，提高系统健
数据库DB/*
* MongoDB工具类 Mongo实例代表了一个数据库连接池，即使在多线程的环境中，一个Mongo实例对我们来说已经足够了<br>
* 注意Mongo已经实现了连接池，并且是线程安全的。 <br>
* 设计为单例模式， 因 MongoDB的Java驱动是线程安全的，对于一般的应用，只要一个Mongo实例即可，<br>
* Mongo有个
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2023-09-06 18:58:50
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目录一、HBase是什么？有什么特点？二、HBase的架构中包含了哪些组件？每个组件有什么作用？三、HBase的读写流程？四、HBase的rowkey如何设计？五、HBase和Hive的区别有哪些？六、Region的拆分有哪些策略？七、说一说对Sqoop的认识？八、HBase的数据存储结构是什么？九、为什么选择HBase不用MySQL 一、HBase是什么？有什么特点？列式存储的数据库 特点：使
# 使用YCSB进行Redis压测的指南
在现代应用中，Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，常常用于缓存、实时数据处理和高并发场景。为了确保Redis能在高压力下正常工作，我们可以使用YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark）进行性能测试。本篇文章将指导你完成YCSB压测Redis的全过程，从环境准备到实施测试，最终分析结果。
## 整体流程概述
下面是
# 实现 YCSB 压测 Redis
## 简介
在进行性能测试时，YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) 是一个常用的工具，它可以模拟各种负载条件，用于评估和比较不同数据库的性能。本文将介绍如何使用 YCSB 进行 Redis 的压测。
## 流程概述
下表展示了整个 YCSB 压测 Redis 的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
一旦你的系统流量有大的增长，比如类似“双十一”的流量，那么你在面临性能问题时就可能会手足无措。为了解决后顾之忧，你需要了解在流量增长若干倍的时候，系统的哪些组件或者服务会成为整体系统的瓶颈点，这时你就需要做一次全链路的压力测试。那么，什么是压力测试呢？要如何来做全链路的压测呢？这两个问题就是本节课重点讲解的内容。什么是压力测试压力测试（简称为压测）这个名词儿，你在业界的分享中一定听过很多次，当然了
而很多业务场景，在上线前，要评估生产环境的资源分配情况，如DynamoDB WCU/RCU等。那就需要对数据库做相应的压力测试，并根据测试情况，预留相应的资源。
这个时候，一个有效的，被广泛认可的压力测试软件，才是压力测试的核心。
这里我选择YCSB，全称为Yahoo! Cloud Serving Benchmark ，是Yahoo公司的一个用来对云服务进行基础测试的工具。
百度一下，YCSB的文章很多，但是针对DynamoDB的，竟然只有一篇，而且还是日文的。无奈，自己研究Github文档吧。
原创
精选
2020-10-09 23:49:15
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6评论
在前面的压力测试过程中，主要关注的是对接口以及服务器硬件性能进行压力测试，评估请求接口和硬件性能对服务的影响。但是对于多数Web应用来说，整个系统的瓶颈在于数据库。原因很简单：Web应用中的其他因素，例如网络带宽、负载均衡节点、应用服务器（包括CPU、内存、硬盘、连接数等）、缓存，都很容易通过水平的扩展（俗称加机器）来实现性能的提高。而对于MySQL，由于数据一致性的要求，无法通过增加机器来分散向
一、mongo安装及压测ycsb安装mongodb下载官网 https://www.mongodb.com/mongo下载完对应tar包后，通过tar -xvf命令解压至/usr/local下mv tar包名称 mongodb
cd /mongodb
mkdir /data/db
mkdir /data/log
vi mongodb.conf
#新建配置文件，配置如下
dbpath=/usr/
# MongoDB 压测方案
在进行MongoDB压测时，我们的目标是评估系统的性能、可靠性以及应对高负载的能力。本文将介绍一个具体的压测方案，旨在为MongoDB数据库建立性能基准，并通过可编程的方式进行负载测试。
## 需求分析
在压测之前，我们需要明确压测的场景和目标。假设我们有一个在线电商平台，用户的订单数据存储在MongoDB中。我们需要评估在高并发场景下，MongoDB处理用户下
压测说明MySQL数据量为1000万条记录，共1张表，11个字段，一个字段为主键，其余十个字段类型为text，每个字段100个字符。MongoDB数据量为1000万个文档，共一个集合，11个字段，一个字段唯一，其余十个字段存储文本，每个字段100个字符。MySQL和MongoDB都是阿里云数据库，规格都为4核8G。MySQLbuffercache为6GB，MongoDBcache为4GB。每次测试
原创
2021-05-12 18:58:33
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1、连接数，如果是专门用于压测的mongodb，连接数小于代码中设置的最大连接数 2、查看queued reads和queued writes是否有大量堆积的情况，下图二就是一个值得关注的异常信号 3、查看内存的使用，内存出现陡降，应该是有oom了
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2023-06-12 23:31:25
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一、前言 我们做数据库的benchmark主要是想了解数据库在某一个配置下性能究竟怎样，最近在k8s中压测了一下mongodb的性能，因为所做内容都是在公司的业务上，所以测试的代码就不放了。本文的总结是梳理一下YCSB这个测试工具对mongodb的压测。其实在k8s上操作和裸机操作原理都是一样的，只是k8s上操作比裸机部署的操作相当于“加了个壳
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2023-08-31 18:51:50
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# 使用YCSB测试HBase指定列大小
HBase是一个在大规模、实时读写场景下表现良好的分布式数据库。为了验证其性能，YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark）是一个广泛使用的基准测试工具。本文将介绍如何使用YCSB进行HBase压测，尤其是如何控制列的大小。
## HBase的基础知识
HBase是一个基于列的存储系统，适用于快速随机读写操作。与传统的关系
下载sysbench(mysql官网就有)解压，进入解压以后的目录./autogen.sh./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/libmake && make installexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/lo
工具说明：stress是一个linux的压力测试工具，主要用来模拟系统负载较高时的场景，用于对系统的CPU、IO、内存、负载、磁盘等进行压力测试在线安装：执行命令yum install -y epel-release && yum install stress -y离线安装：一、stress工具下载：点击此处下载二、上传stress包登录要安装的服务器，将stress-1.0.4.
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2023-09-06 20:46:28
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