本文作者：汤雪背景介绍当使用一个较小的数据集进行分析时，指标分析往往运行良好，能在用户可接受的阈值内提供响应。然而，随着数据集规模的增长，响应时间往往会受到相当大的影响，大多数应用甚至无法支撑海量数据。数据仓库解决方案可以解决大数据量的问题，但海量数据分析的低延迟查询响应也存在挑战。Kyligence Zen 提供了指标缓存的能力，来解决这个问题。简单来说，指标缓存是将源数据按照指标维度提前聚合生
# Hive TB级数据迁移
在大数据领域，TB级数据的存储和处理已经成为常态。而Hive作为Hadoop生态系统中的关键组件，被广泛应用于TB级数据的存储和查询。然而，随着数据量的不断增长，可能需要将Hive中的TB级数据迁移到其他存储系统，以满足更高的性能和扩展性要求。本文将介绍如何在Hadoop集群中迁移TB级数据，并提供代码示例。
## Hive数据迁移工具
Hive提供了多种方法用
原创
2023-08-03 16:28:46
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# Hive TB级数据处理入门指南
在现代数据分析中，处理大规模数据集成为了一个常见的需求。Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模数据。本文将介绍如何使用 Hive 处理 TB 级数据，并提供相关代码示例，以便更好地理解其用法。
## Hive简介
Hive 允许用户使用类似 SQL 的 HiveQL 查询布局大数据集。它的特点是：
# Hive数据类型转换：如何将字节数（B）转换为太字节（TB）
在大数据处理的领域中，Hive是一个重要的工具，用于执行大规模数据查询和分析。作为一个基于Hadoop的数仓解决方案，Hive提供了一种简单的SQL-like语言（HiveQL），使得用户可以轻松地对存储在HDFS中的数据进行查询与操作。然而，在进行数据分析时，我们常常需要在不同的数据单位之间进行转换，例如将字节（B）转换为太字节
原创
2024-08-10 07:08:55
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hive数据的导入导出方式
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2018-07-27 15:35:00
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1TB是什么意思1TB，是一种电子储存单位，它高于GB，小于PB。当前主要用于计算机的储存、大型数据的储存等等。TB可以指：Terabyte，一种资讯计量单位，现今通常在标示网络硬盘总容量，或具有大容量的储存媒介之储存容量时使用。棒球术语-垒打数(Total Bases)坦帕湾(Tampa Bay)肺结核。Tb可以指：铽(化学符号是Tb)1TB=1024GB目前家用计算机存储信息的最大单位。存储器
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2023-11-23 19:46:32
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1、管理表管理表也称为内部表，这种表或多或少的控制数据的生命周期，Hive在默认情况下会将这些表存储在配置项为hive.metastore.warehouse.dir所定义的目录中。管理表存在一些不足，不方便与其他工作共享数据，例如当有一份数据由pig或其他工具所创建并且主要由这一工具所使用，此时，如果我们需要hive对这份数据执行一些查询，可是并没有给予Hive对数据的所有权，我们可以再创建一个
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2023-07-12 21:25:36
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Hive表分类5.1 管理表（内部表）内部表与数据库中的Table在概念上是类似的，每一个内部Table在Hive中都有一个相应目录存储数据，所有的Table数据（不包括External Table）都保存在这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除。5.2 外部表在创建表的时候可以指定external关键字创建外部表，外部表对应的文件存储在location指定的目录下，向该目录添加新文件的同时
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2023-09-20 04:56:53
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Hive五种表结构特性1，内部表：当删除内部表时，HDFS上的数据以及元数据都会被删除 2，外部表：但删除外部表时，HDFS上的源数据不会被删除但元数据会被删除 3，临时表：在当前会话期间存在，会话结束时自动消失。 4，分区表：将一批数据按照一定的字段或关键字分为多个目录进行存储 5，分桶表：将一批数据按照指定好的字段和桶的数量，对指定字段的数据取模运算，分成不同的桶进行存储，方便随机取样以及jo
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2023-08-31 19:26:53
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Hive概述 & 安装方式详解 Hive表操作Hive表分类 Hive Sql 操作 Hive 自定义函数 Hive On HBase四、表分类4.1 管理表（内部表）内部表与数据库中的Table在概念上是类似的，每一个内部Table在Hive中都有一个相应目录存储数据，所有的Table数据（不包括External Table）都保存在这个目录中。删除表时，元数据与数据都会被删除。4.2
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2024-02-04 21:55:52
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# Hive查询TB级数据加载至本地教程
## 流程概述
为了实现Hive查询TB级数据加载至本地，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 建立Hive的外部表，用于访问TB级数据；
2. 编写Hive查询语句，筛选需要的数据；
3. 使用INSERT语句将查询结果保存到本地文件；
4. 将本地文件下载到本地机器。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 1. 建立Hive的
原创
2023-10-09 07:19:40
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Hive管理表，也叫内部表。Hive控制着管理表的整个生命周期，默认情况下Hive管理表的数据存放在hive的主目录：/user/hive/warehouse/下，并且当我们删除一张表时，这张表的数据也会相应的被删除掉，在文件层面上讲，就是在Hive主目录下的表目录以及目录里面的数据文件都会被删除掉。
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2023-08-08 15:31:48
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Table内部表、Partition 分区表、ExternalTable 外部表、Bucket Table 桶表 一、Table内部表 与数据库中的Table在概念上是类似 每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表test，它在HDFS中的路径为：/ 所有的Table数据（不包括ExternalTable）都保存在这
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2023-06-28 17:36:21
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HIVE Temporary Table 例如 ：create temporary table tmp as select * from test.test001 ;注意：创建的临时表仅仅在当前会话是可见的，数据将会被存储在用户的暂存目录中，并在会话结束时被删除。如果创建临时表的名字与当前数据库下的一个非临时表相同，则在这个会话中使用这个表名字时将会使用的临时表
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2023-06-05 10:20:27
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内部表先有表，后有数据。先创建了表对应的文件夹，再把数据上传到文件夹下作为表数据。create table people (col1 string, col2 string) row format delimited fields terminated by '\t';外部表先有数据，后有表。先在hdfs上有了数据文件，在创建表关联到数据，来管理数据。create external table p
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2024-04-01 17:53:33
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1、什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将结构化的数据文件映射为一张表，提供与SQL类似的查询功能。1.1本质将HQL转换成MR程序 Hive处理的数据存储在HDFS上，分析数据由MR实现，执行程序在YARN上。优点：适合处理对实时性要求不高的大数据。 缺点：不适合迭代算法、数据挖掘。1.2 Hive框架的驱动器具有哪些？（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符
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2023-09-20 06:05:40
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对于hbase 与 hive的集成，主要就是依靠两者的API接口进行相互通讯，我们直接来看，主要的两种方式，个人觉得这种功能在实际工作，应该运用的比较少一、将hive中存在的表映射到hbase中（集成操作都是在hive中进行的）1、首先我们hive中存在一张有数据的表hbase_hive_empinfo 至于为什么要存在这样一张表后面会说到，2、我们在hive中来创建一张和hbase有映射关系的表
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2023-07-14 13:10:01
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【小宅按】 Hive和Hbase在大数据架构中处在不同位置，Hive是一个构建在Hadoop基础之上的数据仓库，Hbase是一种NoSQL数据库，非常适用于海量明细数据的随机实时查询, 在大数据架构中，Hive和HBase是协作关系如果两者结合，可以利用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析。引言 为什么要集成Hive和HBaseHive和Hbase在大数据架构中
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2023-11-21 22:43:50
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目录0. 相关文章链接1. 创建 Hive 外表2. 查询 Hive 外表2.1. 设置参数2.2. COW 表查询2.2.1. 实时视图2.2.2. 增量视图2.3. MOR 表查询2.3.1. 实时视图2.3.2. 读优化视图2.3.3. 增量视图0. 相关文章链接 Hudi文章汇总
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2023-11-09 00:46:19
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本文翻译于：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 需要提醒的是，当前Hive版本是 0.14.0。之所以要添加这篇文章，是为后续的文章做铺垫。摘要：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句
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2023-12-05 13:23:03
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