明天就是七夕了！如果有对象，祝早生贵子！没有对象，祝早结连理！(搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿)给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。先来看看效果叭(gif动图)！把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加
1、GrayscaleFillholeImageFilter 填充孔洞，不对边缘造成影响（无平滑边缘效果） itk提供了两个的补洞类：itkGrayscaleFillholeImageFilter（针对灰度图像）, itkBinaryFillholeImageFilter（针对二值图像）//孔洞填充(灰度图像)
typedef itk::
可以说从这篇文章开始，就结束了图像识别的入门基础，来到了第二阶段的学习。在平时处理二值图像的时候，除了要进行形态学的一些操作，还有有上一节讲到的轮廓连通区域的面积周长标记等，还有一个最常见的就是孔洞的填充，opencv这里成为漫水填充，其实也可以叫种子填充，或者区域生长，基本的原理是一样的，但是应用的时候需要注意一下，种子填充用递
在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。 最近重新使用这个方法，正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，
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2023-06-26 14:51:20
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一、孔洞填充基本思想： 基于形态学算法，膨胀后与上取反的原图算法实现步骤： 1.首先找出所有孔洞的位置，只需知道洞中的一个点的坐标即可，下面直接以改点代替该洞 2.新建一张全零图，用0表示背景，1表示前景，大小与原图相同 （1）取出一个洞的坐标，在新图中该位置表1 （2）对该新图用一个结构元进行膨胀，然后再与原图的反（孔洞的地方应全为1）求与 （3）如果检测到一次操作完的结果与操作前相同，则结束迭
其实主要是imfill(matrix, 'holes'); 的openCV/C++ 实现。 Overview: imfill是matlab的一个函数，在http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/imfill.html 中有详细的讲解。这个函数有好几种不同的签名。在这里我的侧重点是imfill(m, 'holes')，以及如何用openCV来实现im
程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们
使用C++、opencv进行边缘检测+空洞填充相关重要API：Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素，返回类型为Mat第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择：矩形：MORPH_RECT;交叉形：MO
# 填充孔洞Python
在Python编程中，我们经常会遇到需要处理数据中的缺失值或空值的情况。这些缺失值可能会影响我们对数据的分析和处理结果，因此需要对这些缺失值进行填充。本文将介绍如何使用Python来填充数据中的孔洞（缺失值）。
## 填充孔洞的方法
Python中有多种方法可以用来填充数据中的孔洞，常用的方法包括使用平均值、中位数、众数来填充数值型数据的孔洞，使用最频繁的值来填充分
在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假设我们想要找到一个二值掩模，它将硬币与背景分开，如下图右侧图像所示。在本教程中，包含硬币的圆形区域也将被称为前景。!https://s4.51cto.com/images/blog/202205/04111046_6271eeb688d5648103.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,
原创
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2022-05-04 11:11:06
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在前面的记录中对使用OpenCV2进行特征匹配的步骤做了一个简单的介绍，详见：https://www.jianshu.com/p/5083f8d75439，使用了ORB提取特征点，但是匹配出的结果是非常粗糙的，结果显然包含了很多错误的匹配，这就需要使用一些方法来过滤掉这些错误的匹配。因此继续在这里记录对特征点进行进一步筛选的过程，同时，也对几个关键的计算流程做个更详细的说明，方便将来参考。特征点匹
在本教程中，我们将学习如何填充二值图像中的孔。考虑下图左侧的图像。假
原创
2022-12-17 19:23:32
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OpenCV C++案例实战二十三《网孔检测》前言一、HSV通道转换二、图像修复2.1 OpenCV函数实现2.2 MyFunction三、轮廓提取四、效果显示五、源码总结 前言前段时间，有位粉丝私信我，给我发了一张图片，如下图所示： 在这里贴出他的原话。 从他给的图片分析，该图存在遮挡，所以不能简单的二值化，然后提取图像轮廓去寻找结果。所以，我就想如何去掉这些遮挡物（即图像修复）。从图像可知，
OpenCV绘制检测结果 opencv
rtcp
timestamp 一、介绍由于在验证阶段，使用FPGA时我们的算法检测速度很慢，没法直接在主流上进行绘图，否则的话，主流就要等待算法很久才能出图。所以，我们的解决方案是把框推到客户端上，在客户端上进行绘图。这时，客户端不仅收到图像帧，音频帧，还会收到一个框信息，需要把三者进行同步显示，
摘要：本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。
作者： eastmount 。本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度化原理2.基于OpenCV的图
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2023-08-25 18:57:46
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当我们查看分割结果时，会发现分割内部偶尔会出现这种分割孔洞（hole）。常识告
原创
2023-06-14 17:58:04
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Python 是弱类型语言，其最明显的特征是在使用变量时，无需为其指定具体的数据类型。这会导致一种情况，即同一变量可能会被先后赋值不同的类对象，例如：class CLanguage:
defsay(self):
print("赋值的是 CLanguage 类的实例对象")
class CPython:
defsay(self):
print("赋值的是 CPython 类的实例对象"
目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果概述想要实现轮廓检测，首先需要对图像进行预处理。依次为：图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀 。然后，用函数 findContours() 检测轮廓。最后，用函数 drawContours() 绘制轮廓。函数findContours()void cv::findContours
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# 如何使用Python填充非封闭孔洞
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到需要填充非封闭孔洞的情况。在Python中，我们可以利用一些库和算法来实现这个功能。在本文中，我将向你展示如何使用Python来填充非封闭孔洞，并且将整个过程分解成几个简单的步骤，帮助你快速上手。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤，我们可以将步骤整理成如下表格：
| 步骤 | 操作
Pytorch中的卷积、空洞卷积和组卷积标准卷积Conv2d具体操作空洞卷积组卷积参考文献 标准卷积Conv2d最基础的卷积。下面图虽然丑了点，但足够说明问题了。 注： （1） kernel的值在初始化中是随机生成的，可以每个值之间都不一样。 （2）每个通道只对应一个bias值。具体操作torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size
