前景在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出,导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。写本文的背景是因为在工作中遇到了大数据的导入和导出,问题既然来了逃跑不如干掉它!!!只要这一次解决了,后期遇到同样的问题就好解决了。废话不多说,开始撸起来!!!1. 传统POI的版本优缺点其实想到数据的导入导出,理所当然的会想到apache的poi技术,以及            
                
         
            
            
            
            # 从源导入大量数据到MySQL数据库
在实际的数据处理中,我们经常会遇到需要将大量数据从外部源导入到MySQL数据库中的情况。这种情况下,我们通常会选择使用MySQL的`source`命令来执行一个包含大量`INSERT`语句的sql脚本来实现数据导入。本文将介绍如何使用`source`命令来导入大量数据到MySQL数据库,并给出一个示例来演示这个过程。
## MySQL的source命令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-07 04:39:22
                            
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            ## 导入十万条Excel数据的流程
在Java中导入十万条Excel数据可以分为以下几个步骤:
1. 读取Excel文件
2. 解析Excel数据
3. 存储Excel数据
下面是每个步骤的具体内容及所需代码:
### 1. 读取Excel文件
首先,我们需要读取Excel文件。可以使用Apache POI库来实现,它是Java操作Office文档的一个开源库。
下面是读取Excel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-07 07:59:02
                            
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            二、当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程。通常可以采取以下方法来加速这一过程:一、对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。 ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言以前学习 Python 的 pandas 包时,经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来,还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点:使用 xlwings ,如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表案例今天的例子非常简单,从一个表中读取学生的数据,然后按班级汇总各个科目的成绩。下图,左为原始数据,右为示意结果:导入包本文所需的包,安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-29 09:26:22
                            
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            # MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时,我们经常会面临一个问题:在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万,甚至几百万以上时,JOIN操作的性能可能会受到严重影响,导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释,介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表:`orders`和`products`,分别存储订单信息和产品            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-25 18:52:50
                            
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            # Java 几十万数据遍历
在Java编程中,经常会遇到需要对大量数据进行遍历的情况。当数据量过大时,如何高效地遍历数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何利用Java的集合框架和多线程技术来处理几十万数据的遍历,以提高程序的性能。
## 问题背景
假设我们有一个包含几十万个元素的数据集合,我们需要对每个元素进行某种操作。如果使用传统的单线程方式进行遍历,会导致程序执行时间过长,性能低下。为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL数据导入的高效方法
当我们需要处理大规模数据时,MySQL作为一种流行的关系型数据库,提供了多种方式将数据导入数据库。尤其是在涉及数十万条记录情况下,选择合适的导入方法可以大大提高效率。本文将介绍一些常用的MySQL数据导入方法,以及在导入时可能遇到的问题和解决方案。
## 数据导入的目的
导入数据的目的通常包括但不限于:
- 将外部数据迁移到MySQL中以便进行分析。
-            
                
         
            
            
            
            有天上飞的概念,就要有落地的实现概念十遍不如代码一遍,朋友,希望你把文中所有的代码案例都敲一遍先赞后看,养成习惯SpringBoot 图文教程系列文章目录SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」SpringBoot图文教程2—日志的使用「logback」「log4j」SpringBoot图文教程3—「‘初恋’情结」集成JspSpringBoot图文教程4—SpringBo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言项目中遇到,百万级Excel数据的导入。优化分两步:一,编写算法整理Excel中读取的数据,减少对数据库的操作;二,优化插入效率,项目中用到Mybatis持久层框架时耗时较久,然后想到用最原生的方法来存一下,利用批处理来加快jdbc的插入效率。下文实例在初步优化之下,插入10W级数据耗时3秒。思路数据整理问题:由于数据导入要整理成Treeview要的格式,需要计算出parentId、paren            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近尝试csv文件导入,因为之前太菜就用普通图形窗口导入,但是速度很慢,于是做了总结:目前我这里一共两种方法:1.窗口 mysql  workbench导入2.命令式导入      (适用范围:对数据库命令了解,要导入百万行大数据)【速度快】一.图形化图形化界面,找到电脑左下角的开始,找到wokbench 这个可视化软件,没有的是当初安装mysql没有下载他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景需要往数据库中导入千万级别的数据,数据存储在sql文件中,文件中都是单独的sql语句。初版解决方法使用python开线程,多文件同时读取,执行sql语句,测试预估5000条/分,速度还行,但是需要大量时间。sql优化思路影响存储速度的主要三个因素:网络IO速度、本地读取速度、cpu读取速度,三者耗时比较:网络IO速度>本地读取速度>cpu读取速度,所以需要尽可能的减少网络请求,将所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1一、前言前两天做了一个导入的功能,导入开始的时候非常慢,导入2w条数据要1分多钟,后来一点一点的优化,从直接把list怼进Mysql中,到分配把list导入Mysql中,到多线程把list导入Mysql中。时间是一点一点的变少了。非常的爽,最后变成了10s以内。下面就展示一下过程。2二、直接把list怼进Mysql使用mybatis的批量导入操作:@Transactional(rollbackF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现Mysql几十万数据插入
## 简介
在实际开发中,我们经常需要向数据库中插入大量数据,比如几十万条数据。本文将教会新手开发者如何实现Mysql几十万数据插入的方法。
## 流程表格
以下是整个实现过程的流程表格:
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 准备数据 |
| 2. | 连接数据库 |
| 3. | 插入数据 |
```mermaid
jour            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在MySQL中使用IN语句查询几十万条数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,经常会遇到在MySQL中查询大量数据的情况。今天我们将教你如何使用IN语句来查询几十万条数据,让你快速掌握这个技能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql中in几十万数据”的流程步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 创建查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             前言大家好,我是月夜枫,最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。咋一看,这个需求挺简单的。但如果我告诉你,导出的记录条数,可能有一百多万,甚至两百万呢?这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先我们需要录入1000万条数据,PHP代码在下面,PHP(php.ini,max_execution_time= 600 )设置十分钟以上以免超时,数据越多越明显,有条件的家庭可以试试一亿条,也就一个G而已!header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java:将几十万数据放在内存中的挑战与解决方案
在现代应用中,性能和响应速度是用户体验的关键。而在某些情况下,大量数据需要在内存中处理。这给内存管理和数据访问带来了挑战。本文将探讨在Java中将几十万条数据放在内存的技术和方法,并提供示例代码和类图。
## 内存中的数据管理
当我们说到将几十万条数据放在内存中时,首先需要思考数据的结构。通常,我们可以使用 Java 中的集合类(例如 `            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、简介1.1 与传统集合的对比1.2 什么是延迟执行二、基本操作2.1 筛选与过滤2.1.1 filter:根据条件筛选元素2.1.2 distinct:去除重复元素2.2 映射与转换2.2.1 map:对元素进行映射转换2.2.2 flatMap:扁平化流,展开嵌套结构2.3 排序与比较2.3.1 sorted:对流中元素进行排序2.3.2 max和min:获取最大值和最小值2.4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何使用Java导出大量数据
在实际开发中,我们经常需要从数据库或其他数据源中导出大量数据进行处理或展示。Java是一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来处理数据。本文将介绍如何使用Java导出几十万条数据,并给出代码示例。
## 数据导出方式
在Java中,我们可以使用各种方式来导出数据,比如将数据写入到文件、数据库或者进行网络传输。对于大量数据的导出,通常会选择将数据写入到文件中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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