前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表案例今天的例子非常简单，从一个表中读取学生的数据，然后按班级汇总各个科目的成绩。下图，左为原始数据，右为示意结果：导入包本文所需的包，安
转载
2024-09-29 09:26:22
135阅读
# Java 去重：处理几十万行数据
在处理大量数据时，去重是一个常见的需求。本文将介绍如何在 Java 中处理几十万行数据并进行去重。我们将使用 Java 的集合框架和一些优化技巧来实现这一目标。
## 准备工作
首先，我们需要准备一个包含几十万行数据的文本文件。假设每行数据是一个字符串，我们的目标是去除重复的行。
## 去重流程
我们可以使用 Java 的 `HashSet` 来实现
原创
2024-07-18 08:28:33
75阅读
# MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时，我们经常会面临一个问题：在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万，甚至几百万以上时，JOIN操作的性能可能会受到严重影响，导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释，介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表：`orders`和`products`，分别存储订单信息和产品
原创
2023-08-25 18:52:50
252阅读
文章目录一、简介1.1 与传统集合的对比1.2 什么是延迟执行二、基本操作2.1 筛选与过滤2.1.1 filter：根据条件筛选元素2.1.2 distinct：去除重复元素2.2 映射与转换2.2.1 map：对元素进行映射转换2.2.2 flatMap：扁平化流，展开嵌套结构2.3 排序与比较2.3.1 sorted：对流中元素进行排序2.3.2 max和min：获取最大值和最小值2.4
转载
2024-10-28 10:12:32
109阅读
在处理数据的时候，我们经常使用Python中的Pandas包来处理，有时候即使是很小的数据量，也使用Pandas来处理。个人觉得这有点大材小用，并且有点浪费时间。所以为了能够快速的处理这些小型的数据，最近学习了如何利用Excel来处理。感觉这样比使用Pandas处理得到的结果快速便捷很多。下面将分享几个比较常用的函数。1.COUNTIF函数countif(range,criteria): 对区域中
转载
2024-06-21 13:06:37
426阅读
前景在项目开发中往往需要使用到数据的导入和导出，导入就是从Excel中导入到DB中,而导出就是从DB中查询数据然后使用POI写到Excel上。写本文的背景是因为在工作中遇到了大数据的导入和导出，问题既然来了逃跑不如干掉它！！！只要这一次解决了，后期遇到同样的问题就好解决了。废话不多说，开始撸起来！！！1. 传统POI的版本优缺点其实想到数据的导入导出，理所当然的会想到apache的poi技术，以及
在B/S架构的系统测试中，有时需要通过导入excel文件来生成一些数据记录，当数据量小的时候，一般不会出现什么问题，而当导入的数据量巨大时，对系统的性能就是一个考验了。为了验证系统的性能，有时需要导入海量的数据，如30万条数据记录，而手头并没有这么多数据时该怎么办呢？一条一条复制粘贴，或者通过excel的下拉拖动来生成记录？这样会把测试人员累死，而且单调重复的工作，非常无趣。这时，我们只需借助py
转载
2024-04-03 15:30:11
66阅读
# MySQL导出几十万行数据打卡显示一行
在处理大量数据时，我们常常需要将数据导出到其他系统进行分析或展示。然而，当数据量非常大时，直接导出所有数据可能会导致内存溢出或者处理时间过长。本文将介绍如何使用MySQL来导出几十万行数据，并在打卡显示时只展示一行数据，从而提高效率。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了MySQL数据库，并且已经连接到数据库服务器。如果还没有安装My
原创
2024-01-07 07:44:55
39阅读
数据库中的equipment表格数据:读取数据库中表格数据的代码TestExcel.javapublic class TestExcel extends BaseAction{
/**
* @param args
* @throws Exception
*/
public String excel() {
try{
Connection connection = c
这种编程架构。 资源泄漏。在 .NET 2.0 之前的版本中， ReaderWriterLock 类会造成内核对象泄露。这些对象只有在进程终止后才能再次回收。幸运的是，.NET 2.0 修正了这个 Bug 。 此外，ReaderWriterLock 还有个令人担心的危险的非原子性操作。它就是 UpgradeToWriteLock方法。这个方法实际上在更新到写锁前先释放了读锁。这就让其他线程
转载
精选
2013-09-25 18:19:48
1023阅读
有天上飞的概念，就要有落地的实现概念十遍不如代码一遍，朋友，希望你把文中所有的代码案例都敲一遍先赞后看，养成习惯SpringBoot 图文教程系列文章目录SpringBoot图文教程1「概念+案例 思维导图」「基础篇上」SpringBoot图文教程2—日志的使用「logback」「log4j」SpringBoot图文教程3—「‘初恋’情结」集成JspSpringBoot图文教程4—SpringBo
转载
2024-07-20 20:14:14
97阅读
# 如何实现Mysql几十万数据插入
## 简介
在实际开发中，我们经常需要向数据库中插入大量数据，比如几十万条数据。本文将教会新手开发者如何实现Mysql几十万数据插入的方法。
## 流程表格
以下是整个实现过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. | 准备数据 |
| 2. | 连接数据库 |
| 3. | 插入数据 |
```mermaid
jour
原创
2024-03-03 04:48:48
85阅读
# Java 几十万数据遍历
在Java编程中，经常会遇到需要对大量数据进行遍历的情况。当数据量过大时，如何高效地遍历数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何利用Java的集合框架和多线程技术来处理几十万数据的遍历，以提高程序的性能。
## 问题背景
假设我们有一个包含几十万个元素的数据集合，我们需要对每个元素进行某种操作。如果使用传统的单线程方式进行遍历，会导致程序执行时间过长，性能低下。为
原创
2024-02-03 11:01:23
63阅读
# 如何在MySQL中使用IN语句查询几十万条数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，经常会遇到在MySQL中查询大量数据的情况。今天我们将教你如何使用IN语句来查询几十万条数据，让你快速掌握这个技能。
## 流程步骤
下面是实现“mysql中in几十万数据”的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 准备数据 |
| 步骤二 | 创建查询语
原创
2024-03-12 06:28:51
118阅读
首先我们需要录入1000万条数据，PHP代码在下面，PHP（php.ini，max_execution_time= 600 ）设置十分钟以上以免超时，数据越多越明显，有条件的家庭可以试试一亿条，也就一个G而已！header("Content-Type: text/html; charset=UTF-8");
$servername = "localhost";
$username = "root"
转载
2023-06-10 21:57:28
266阅读
其实有了之前的铺垫,下面的内容并不会太难,只是在一个工作表的基础上增加到多个工作表,但道理都是相通的,简单来讲,就是在原有基础上,加入一个列表或循环遍历整个工作簿.至于读取工作簿中所有工作表的作用,已经不言而喻了,我们很多时候需要整合数据,筛选满足条件的数据,下面来看看具体的实例.3.3.1 在所有工作表中筛选特定行这里筛选的就是满足特定条件的行,比如销售额大于某个值的行,学生总分大于某个分数的行
## 数十万数据如何高效放入Redis
在开发过程中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存、消息队列等场景。如果需要将数十万数据快速存入Redis，常常会遇到性能瓶颈和数据格式不一致的问题。本文将以一个实际示例，探讨如何高效地将这些数据导入Redis。
### 问题背景
假设我们有一个小说评论数据集，共几十万条评论信息。我们希望将这些评论快速存入Redis，以便后续的快速查询
原创
2024-09-03 03:31:14
94阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
# Python生成不重复的数据
## 1. 简介
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要生成大量的数据进行测试和模拟。为了保证数据的准确性和多样性，我们需要生成一批不重复的数据。本文将带您了解如何使用Python生成几十万条不重复的数据。
## 2. 实现步骤
下面是生成不重复数据的整个流程，我们将通过表格的形式展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2023-12-13 06:05:02
54阅读
2006-12-27 12:58:15 标签：备份 oracle 数据容灾 容灾系统 远程容灾
作者：小汪仔
复制的概念
复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可
转载
2024-07-31 09:29:22
34阅读
