OceanBase在2023年初，发布了4.x架构的第一个重要版本，V4.1。该版本采用了单机分布式一体化架构，并在该架构的基础上，将代表数据库可靠性的RTO降低至 8 秒以内，从而确保在意外故障发生后，系统能够在极短时间内恢复运行。此外，4.1版本还突破了3.x版本中，在分区数上限的瓶颈，大幅提升了大事务的处理能力；同时，新增的仲裁副本等核心特性也有效地降低了成本。同年 9 月，OceanBas
作者简介：镜水，一个致力于无限进步的数据库学徒。
作者简介：海芊，一个致力于当网红的 OceanBase 文档工程师。
本文主要介绍 OceanBase 数据库启动时是如何将已持久化的日志和数据恢复到内存，重新形成各类信息（如租户信息、分区信息等）的内存映像，从而回到宕机前的状态。在介绍具体的恢复流程之前，我们首先来了解一些与之相关的存储结构。存储数据结构MacroBlockOce
在MySQL中经常会有朋友问关于大于小于，IN，OR，BETWEEN，哪个性能更好？我想有很多朋友会用它们但确实不知道大于小于，IN，OR，BETWEEN性能哪个更好吧，下面总结一下关于大于小于，IN，OR，BETWEEN性能。这里的查询条件有四种：>=和<=；between；or；in这里id列是索引列，如果不是的话，三个查询都是全表扫描，性能差距应该不大。 1
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2024-03-13 19:52:22
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竹翁，OceanBase 内核研发总监 杨志丰，花名竹翁，毕业于北京大学，长期从事分布式系统和数据库的研发工作，现于阿里巴巴/蚂蚁金服自主研发的分布式关系数据库 OceanBase 团队负责研发工作，致力于把设计先进的 HTAP 数据库系统打造成技术业内标杆的核心基础设施。在 OceanBase 系统中，他先后负责研究 OceanBase 的 SQL 引擎、分布式主控模块、多模数据库方向以及 Oc
作业帮在多云环境下的高可用双活架构优化实践https://open.oceanbase.com/blog/2460246784#%E4%BD%BF%E7%94%A8%20OceanBase%20%E7%9A%84%E5%BF%83%E5%BE%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE
原创
2024-08-09 15:04:46
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1、创建mysql租户之前，查看ob2.2集群信息$ mysql -h172.16.18.81 -uroot@sys#obdemo -P2883 -padmin123 -c -A oceanbaseWelcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 3222011913Serve
概述 OceanBase是一款通用的分布式关系型数据库，目前内部业务使用比较多有两个版本：1.4和2.1。OceanBase每个版本变化总能带给人很多惊喜，其中2.1版本实现了ORACLE很多特性的兼容。本文主要简单浏览一下这些新功能。运维账户管理在ORACLE Mode的租户里，创建用户依然是create user命令，密码不用单引号。授权方式还是还是ORACLE和MySQL
关于作者肖帆 OceanBase技术专家OceanBase技术专家，开源生态团队成员。毕业于华中科技大学软件工程专业，从事数据库领域的质量保障工作，曾就职于有赞、网易，参与关系型数据库、缓存数据库、对象存储相关产品的测试开发，目前的工作方向是OceanBase社区版性能测试。 2022 年 11 月 3 日， OceanBase 社区版 4.0 Beta 版本正式上线。发布现场的演练测试
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2024-06-12 23:08:32
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
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2023-10-19 21:05:27
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在这篇博文中，我将深入探讨**CK（ClickHouse）和MySQL的性能对比**，从多个维度来分析它们在不同场景下的表现。通过这项比较，我们将揭示它们的适用场景、性能指标、功能特性和如何在实际环境中进行有效的对比。
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### 背景定位
在当今大数据时代，各种存储和查询解决方案层出不穷。特别是**CK（ClickHouse）**和**MySQL**，这两者在处理数据时展现出了不同的优
## 性能对比：TiDB和MySQL
### 引言
在数据库领域，TiDB 和 MySQL 是两个备受关注的开源项目。它们都是关系型数据库管理系统（RDBMS），但在架构和性能方面有所不同。对于刚入行的开发者来说，了解这两个系统的性能对比是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何进行 TiDB 和 MySQL 的性能对比，并给出详细的步骤和代码示例。
### 流程图
```mermaid
flow
原创
2024-01-09 10:09:22
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1.MySQL来自女儿的名字；MongoDB来自humongous2.MySQL使用Table/Row/Column；MongoDB使用Collection/Document3.MySQL需要指定table的schema；MongoDB的collection的每个document的schema可以自由修改4.MySQL支持join；MongoDB没有join5.MySQL使用SQL语言；Mongo
数据库是世界上每个企业的心脏，支撑着小至几个简单的表格，大到成千上万台服务器。 并且他们进化的速度非常快。 在蟑螂实验室（Cockroach Labs）的大多数工程师在他们的职业生涯中都一直在维护并观察这些数据库的运行状态，当他们发现数据库出现这样或那样的瓶颈的时候，他们便会着力解决这些出现的瓶颈问题。但是首先，为什么要选择“COckroach”？ 虽然他的外表长的很荒诞，但是请相信他有一个强韧的
MongoDB中的数据具有灵活的模式。文档在同一集合，但它们不需要具有相同的字段或结构集合，集合文档中的公共字段可以包含不同类型的数据。MongoDB中的数据具有灵活的模式。与SQL数据库不同，SQL数据库必须在插入数据之前确定和声明表的模式，MongoDB的集合不会强制执行文档结构。这种灵活性有助于将文档映射到实体或对象。 每个文档可以匹配表示实体的数据字段，即使数据具有实质性的变化。然而，集合
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2024-10-18 13:58:43
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参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
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2023-11-07 05:23:17
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# MySQL和PostgreSQL性能对比
## 引言
MySQL和PostgreSQL是两个功能丰富的开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们在性能、可靠性、扩展性以及适用场景等方面存在差异。在本文中，我们将比较MySQL和PostgreSQL在性能方面的差异，并提供一些代码示例来说明它们的使用方式。
## MySQL和PostgreSQL的性能差异
### 1. 性能指标
性能
原创
2023-10-26 12:45:47
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一、PG相对于MySQL的优势： 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨； 2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力； 3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强； 4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。 5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于b
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2024-09-13 14:31:29
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因为工作原因，需要在windows操作系统下，搭建openldap+mysql工具平台。曾经尝试在网上搜索相关的文章，但是openldap与DBMS连接的内容非常少，在windows操作系统下配置和使用的资料更是少之又少。所以只好查阅了许多零碎的参考资料，摸索了几天，终于折腾成功。在这里把详细的过程记录下来，希望能帮助有需要的朋友。一、准备工作：1、 安装好OpenLDAP：
# PostgreSQL与MySQL性能对比
在现代应用开发中，数据库的选择对系统性能和可扩展性至关重要。PostgreSQL（pg）和MySQL是两种被广泛使用的开源关系型数据库，每种数据库都有其独特的优势与适用场景。本文将重点探讨二者之间的性能差异，并通过一些代码示例加以说明。
## 性能对比
### 1. 查询性能
PostgreSQL在复杂查询和大数据集上的表现通常优于MySQL。
原创
2024-10-02 07:00:26
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关于 TiDB 和 MySQL 性能对比的探讨，不仅是当前数据库技术领域中的热门话题，更是在选择合适的数据库解决方案时，一个关键性的决策点。随着数据量的迅速增加和应用场景的多样化，理解这两种数据库系统的性能特征，对业务的发展有着重要影响。
### 背景定位
在当今的数据驱动时代，企业面临着如何有效管理和利用大数据的挑战。TiDB 作为新兴的分布式数据库，试图解决传统关系型数据库（如 MySQL
