MySQL 和 HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。综合对比MySQL：是常用的数据库，采用行存储模式，底层是 binlog，用来存储业务数据，数据存储量较小。HBase：列式数据库，底层是 hdfs，可以存储海量的数据，主要用来存储海量的业务数据和日志数据。从引擎结构看差异HBase 和 MySQL 的核心差异在于底层的数据结构，H
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2023-06-01 18:34:54
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YCSB在测试的时候 有固定的表结构，所以以下插入、删除都是在同等条件下测试的。Hbase结果1）、使用load进行插入数据。1线程插入条数总吞吐量总运行时间（ms）1000356.2522265764162807100001000.7004903432499931000001123.20427716188890315000001728.0827267762928933810线程插入条数总吞吐量总
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2023-08-29 17:32:06
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一、 HBase中的基本概念1. HBase就是一个数据库。我们主要可以通过这5个方面描述hbase：2. 首先它是Bigtable的开源实现，论文中描述Bigtable主要运用于网页索引倒排表数据的存储。HBase和HDFS的模型最初参考的就是BigTable和GFS。搜索关键词google 三篇论文可以搜到论文。3. 它是分布式数据库——较传统数据库更易扩展、更高可用。这里的高可用
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2023-08-13 19:40:46
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专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件当我们不确定数据结构字段或混乱时，很难根据一个概念提取数据。什么数据库适合使用？答案是什么？如果使用传统数据库，则必须保留额外的字段，其中10个将不起作用，20个将无法正常工作，但这会严重影响质量。而且，如果面对大型数据库，pt级数据，这种浪费更加严重，那么我们应该使用哪个数据库？ hbase有几个不错的选择，因此hbase仍然存在以下问题:？1
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2023-08-18 22:43:51
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1.背景介绍HBase与HDFS集成是一个非常重要的主题，因为它们是Hadoop生态系统中的两个核心组件。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储大量数据。在大数据领域，这两个系统的集成非常重要，因为它们可以共同解决大数据处理和存储的问题。在本文中，我们将深入探讨HBase与HDFS集成的核心概念、算法原理
作者 杨宏志本文大致会从以下几个方面入手，谈谈笔者对数据存储方案选型的看法：从MySQL到HBase集群化方案的演化MySQL与HBase的性能取舍不同方案的优化思路总结一.集群化方案1.MySQL应用的演化 MySQL与HBase说到最核心的点，是一种数据存储方案。方案本身没有对错、没有好坏，只有合适与否。相信多数公司都与MySQL有着不解之缘，部分学校的课程甚至直接以SQL语言作为数
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2023-08-07 16:35:18
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Chrome浏览器性能对比测试报告 十五年前，Netscape推出第二代浏览器并改名为Navigator。后来微软认识到浏览器的重要性，迅速推出了最早的IE版本，并捆绑进操作系统，最终打 败了Netscape。时间进入了
对Hbase基础概念还不了解的同学请移步这篇文章叮咚！这里是玩编程的小豪哥，会记录自己的学习笔记和工作心得，让我们一起开启编程的奇妙冒险吧之旅吧～！背景公司团队初期将业务数据和日志数据都存储到了Mysql，后来随着业务增长，日志数量级已达千万，为避免触及性能瓶颈，决定将底层数据库选型由Mysql更改为Hbase。借此机会，查阅网上相关文章，结合自己的理解，从原理到应用解释Mysql和Hbase的区
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2023-07-20 22:56:19
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优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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在前篇博客里已经讲述了通过一个自定义 HBase Filter来获取数据的办法，在末尾指出此办法的性能是不能满足应用要求的，很显然对于如此成熟的HBase来说，高性能获取数据应该不是问题。下面首先简单介绍了搜索引擎的性能，然后详细说明了HBase与MySQL的性能对比，这里的数据都是经过实际的测试获得的。最后，给出了采用多线程批量从HBase中取数据的方案，此方案经过测试要比通过自定义Filter
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2023-07-17 21:11:06
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HBase数据的简介：HBase是一个分布式，可伸缩，存储海量数据的Hadoop数据库简单说明一下HBbase的优势所在：—>>> HBase目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储—>>> 从功能上看，HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统—>>> 利用HBase技术可在廉价PC Server
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2023-08-16 21:58:15
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HBase vs Redis: 基于性能的对比
## 引言
在现代应用程序中，数据存储和检索是至关重要的。选择合适的数据库解决方案对应用程序的性能和可扩展性有着重大影响。在分布式系统中，HBase和Redis都是流行的数据库选择之一。本文将介绍HBase和Redis的性能对比，分析它们在不同方面的优劣，并提供一些适用于不同场景的使用示例。
## HBase
HBase是一个基于Hadoop
原创
2023-08-31 16:00:29
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反正常用的硬盘的储存结构翻来翻去也就是在B树上折腾，或者说利用数据的排序性质做折腾我们把索引的排序+写入的数据的排序拆开来看，做排列组合主键索引将索引字段排序写入+数据按主键id排序写入=MySQL InnoDB引擎索引排序写入+数据不排序写入=MySQL MyISAM引擎上建立索引下面在普及下NoSQL里的LSM TreeLSM Tree相当于多颗b树一起组成一颗树主键索引将索引字段排序写入+数
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2023-08-20 16:54:58
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TiDB 是一款分布式 HTAP 数据库，它目前有两种存储节点，分别是 TiKV 和 TiFlash。TiKV 采用了行式存储，更适合 TP 类型的业务；而 TiFlash 采用列式存储，擅长 AP 类型的业务。TiFlash 通过 raft 协议从 TiKV 节点实时同步数据，拥有毫秒级别的延迟，以及非常优秀的数据分析性能。它支持实时同步 TiKV 的数据更新，以及支持在线 DDL。关系型数据库
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2023-10-19 21:05:27
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优点： ClickHouse写入吞吐量大，单服务器日志写入量在50MB到200MB/s，每秒写入超过60w记录数，是ES的5倍以上。查询速度快，官方宣称数据在pagecache中，单服务器查询速率大约在2-30GB/s；没在pagecache的情况下，查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率。。ClickHouse比ES服务器成本更低。一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高，相同数据占
第一章Apache HBase是一个分布式的基于于读性能优化的列式存储，读性能的优化来自于每个列簇对应一个文件。HBase最初思想来源于Google文件系统。以列为单位进行数据聚合， 可以减少IO， 因为列上的数据结构天生相似，逻辑上来说每行之间只有轻微的不同，所以更有利于提高压缩比从而降低返回结果时的带宽消耗,在网站用户量增加一定程度的时候，减少压力的第一步是增加用于并行读取的从服务
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2023-06-01 18:07:13
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关于hive数据库的导入以及kylin的安装，这里就不做过多介绍了。1.Project工程创建1）点击图上所示“+”号，创建项目2）填入项目名及描述点击Submit，一个项目中可以有多个model和cube2. 数据源选择1）选择加载数据源方式 主要包含：Load Hive table：从hive表中同步Load Hive Table From Tree：从hive表中同步，以树结构显示表结构Ad
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2023-10-13 15:30:47
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参考文章：TiDB 简介TiDB 官方网站1.什么是 TiDBTiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP）的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQ
ClickHouse 是 Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。 图片来自 Pexels ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS，每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数据。ClickHouse 是什么？ClickHouse 是一个用于联机分析(O
## 性能对比：TiDB和MySQL
### 引言
在数据库领域，TiDB 和 MySQL 是两个备受关注的开源项目。它们都是关系型数据库管理系统（RDBMS），但在架构和性能方面有所不同。对于刚入行的开发者来说，了解这两个系统的性能对比是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何进行 TiDB 和 MySQL 的性能对比，并给出详细的步骤和代码示例。
### 流程图
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