引子
【学习改变命运】一人去算命，算命先生摸骨相面掐算八字后，说，你二十岁恋爱，二十五岁结婚，三十岁生子，一生富贵平安家庭幸福晚年无忧。此人先惊后怒，道：我今年三十五岁，博士，光棍，木有恋爱。先生闻言，略微沉思后说：“年轻人，学习改变命运啊！”——转自微博段子
本文的主要读者是需要学习的人和需要辅导别人学习的人，你可能是其中的一员。
 
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原创
2013-01-30 15:08:15
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感悟“丁大卫”
当崔永元“幽默”地说：“我觉得你挺像我们中国的一个人？雷锋！”
丁大卫想了想，说：“还真有点儿像。”
大伙儿“轰”地一声善意地笑开了。
“只是，雷锋挺平常的，他只是一个凭良心做事的人，这样的人不应该只有一个，每个人都应该做得到的！”他认真地补充道。
没有人再笑了，就连崔永元的脸上都显出了小学生的表情。
……
丁大卫的故事让我油然生敬的并不是故事的标题《怀揣五星红旗的美
原创
2005-11-02 16:31:51
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引子【猴子搬包谷】一只猴子看见玉米就去掰玉米，路上又看见了西瓜，于是扔了玉米去摘西瓜。又遇到了小兔，丢了西瓜去追小兔，小兔跑了，最后什么都没有得到。猴子的智商就这样被我们嘲笑了很多年。然而，我们和猴子真的有区别吗？学习（工作生活）多年后到底剩下了什么？正文有人热爱学习，什么流行学什么，每年看很多书，但几年下来感觉成长不多。也有人认为工作经验的积累更加重要，寻找好公司好项目，一个个下来，但除了最初的
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2013-07-11 10:11:17
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# 生成式深度学习科普
生成式深度学习是深度学习的重要分支，它涉及到通过训练模型生成新的数据样本。这一领域的快速发展推动了机器学习在图像处理、自然语言处理和其他多个领域的应用。本文旨在介绍生成式深度学习的基本概念、常用模型，以及代码示例，帮助读者更好地理解这一重要领域。
## 生成式模型的基本概念
生成式模型不同于判别式模型，后者是专注于分类任务的模型。生成式模型的目的在于学习数据的分布，从
原创
2024-10-22 03:20:43
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http://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html ...
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2021-09-14 16:20:00
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原创
2022-07-05 17:18:35
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计算机视觉综述计算机视觉起源与MIT本科生的“”暑期视觉项目”大卫马尔(David Marr)是计算机视觉先驱，被称为计算机视觉之父 马尔奖是ICCV颁发的计算机视觉领域最重要的奖项之一 深度学习三要素：数据、算法、算力图像分类图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。分类的难点语义鸿沟 视角 光照 尺度 遮挡 形变 背景杂波 类内形变
引子“靓崽，看你的骨骼精奇，是万中无一的武学奇才，维护世界和平就靠你了，我这有本秘籍-如来神掌，见与你有缘，就十块卖给你了！”呜呜，我不想一年经验用十年啊，我想快快成长，有什么秘籍没有？当然有，下面送上画马秘籍一本，学会后你就是画马专家啦。正文近期网上流行一种说法叫努力说，似乎只要努力就能变得更加优秀。“只要经过1万小时的锤炼，任何人都能从平凡变成超凡。”“以多数人努力的程度之低，根本轮不到拼天赋
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原创
2013-11-24 00:19:49
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引子【猴子搬包谷】一只猴子看见玉米就去掰玉米，路上又看见了西瓜，于是扔了玉米去摘西瓜。又遇到了小兔，丢了西瓜去追小兔，小兔跑了，最后什么都没有得到。猴子的智商就这样被我们嘲笑了很多年。然而，我们和猴子真的有区别吗？学习（工作生活）多年后到底剩下了什么？正文有人热爱学习，什么流行学什么，每年看很多书，但几年下来感觉成长不多。也有人认为工作经验的积累更加重要，寻找好公司好项目，一个个下来，但除了最初的
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原创
2013-07-05 01:20:56
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妖言：看了这篇文章，你就知道什么叫瞎掰，什么叫不懂装懂了～ 第一个问
原创
2023-01-15 11:44:50
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这是一篇转载。站在自己错误的观点上不断成长。为何要转载这样一篇文章呢？文末里面有一段：18世纪初普鲁士的哥尼斯堡，有一条
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2024-02-27 10:01:40
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两天时间，读完《大卫谈学习》6篇系列文章，感触良多。我们现在处于一个浮华的时代，一切都追求快，导致我们没有时间去思考。浅阅读，浅思考，已经成为一种常态，获得的热点新闻、新技术成为了我们卖弄的资本。我们大多数人处于被动学习的阶段，不会学习，也没有想过应该如何去学习。一年经验十年用，导致大多数IT人降入窘境，由于改变的成本太大，导致很多人得过且过。时代在进步，我们会不会就是那个被熊吃掉的人呢？慢下来，
原创
2014-04-11 14:45:54
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第十三章 深度生成模型第十三章 深度生成模型概率生成模型概率密度估计生成样本应用于监督学习变分自编码器含隐变量的生成模型推断网络推断网络的目标生成网络生成网络的目标模型汇总训练生成对抗网络显式密度模型和隐式密度模型网络分解判别网络生成网络训练一个生成对抗网络的具体实现:DCGAN模型分析训练稳定性模型崩塌改进模型W-GAN 第十三章 深度生成模型概率生成模型生成模型一般具有两个基本功能:密度估计
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2024-03-14 22:17:27
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用Html5/Canvas绘制铁网黑蓝白大卫之星徽章。
大卫·华尔兹（David Waltz）
搜索和人工智能之父
1943年5月- 2012年3月
在搜索引擎诞生前，互联网是一个非常难以导航的地方；在GPS问世前，真实的世界常常令人找不到北。在并行处理和精确分析的科技被创造前，即使功能强大的计算机面对堆积如山的文本数据也无可奈何，更不用说要识别人类的语音了。下一次你使用智能手机为自
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2012-12-31 11:53:13
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引子某工厂一台重要设备的电机出现问题，想尽办法都不能解决，最后他们用10000元请来了一位专家。专家在围着电机转了几圈，仔细听了电机的声音，最后把线圈去掉两圈，电机工作就正常了。厂里有人不服气，去掉两圈线圈最多值100。专家回答道：“去掉线圈的确只值100，但能想到去掉线圈值9900。”。“我需要方法来解决问题！”“你能不能给我一些方法？”“我没解决这个问题，主要是没有熟练掌握对应的方法。”“参加
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原创
2013-10-07 20:45:20
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广告公司挑选客户的10条准则在一个《一个广告人的自白》一书中，广告大师大卫奥格威列出了自己挑选客户的10条标准：来找我们做广告的客户的产品必须是另我们引以为傲的。 律师可能要为一个他明知有罪的杀人犯辩护，外科医生也可以为他不喜欢的人开刀。但职业性的超脱在广告行业里行不通的。一个 撰稿员为某种产品创作的广告如果要有推销力，被大众所接受和认可，那么这种产品必须对这位撰稿员个人有某种吸引力。&
原创
2011-05-19 17:10:00
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前言： 4月20日下午，笔者在全球云计算开源峰会进行了题为“金融行业自动化运维的研究与落地”的分享。本次分享的内容是3月份笔者发表的一篇文章的精简和提炼,如已经阅读过之前文章，本文客户略读或忽略。我们都知道，金融行业、尤其是银行，信息化的起步较早（1980年左右），大致分为4个阶段：1.信息孤岛阶段（柜面手工作业电子化）->2.互联互通阶段（电汇取代信汇、电子联行清算系统）->3
原创
2021-04-18 09:46:35
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用Html5/Canvas绘制蓝白绶带大卫之星勋章
原创
2024-04-04 14:08:08
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