1、模型识别的问题提出模型识别，通俗地理解即是对一个类别未知的对象进行归类（或者叫分类）。这里与聚类不同的是，聚类实际上是要区分出已有的样本哪些属于同一类，但并没有参考标准。而识别则事先有参考的标准，在此前提下对模型进行识别。简单抽象描述这一问题即是，现有对象，它有多种属性，此时有标准模型，如何通过一系列的方法来判断对象 2、预备知识模糊向量：所有元素均在 模糊向量可以用于表示一个模糊集 ： 其中
Cmake优点：1. 开发源代码，实用类BSD许可发布。2. 跨平台，并可以生成native编译配置文件，在linux/unix平台，生成makefile，在mac平台可以生成xcode，在windows平台可以生成msvc工程的配置文件。3.
行人重识别-ReID行人重识别(Person re-identification, ReID)，指利用计算机视觉技术对图像集或者视频序列中是否存在某特定目标进行判断。随着卷积神经网络(CNN)方法的广泛研究，ReID利用CNN进行特征提取并进行特征分类以实现匹配问题。任务可描述为： 给定一个Gallery集合G作为被检测集合，包含有N张图片，分属M个ID(identity)。给定一张未知ID的图片
深度学习数据集Author：louwillFrom：深度学习笔记语音识别（Speech Recognition）是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类的语音。除了传统语音识别技术之外，基于深度学习的语音识别技术也逐渐发展起来。本文对广义的自然语言处理应用领域之一的语音识别进行一次简单的技术综述。 概述自动语音识别（Automatic Speec
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2023-08-30 19:04:14
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本文介绍清华大学语音与音频技术实验室（SATLab）ISCSLP 2022录用论文。BERT-LID: Leveraging BERT to Improve Spoken Language Identification。这篇文章将BERT模型引入到语种识别领域。利用BERT模型的优越性，再结合下游不同的神经网络模型，提升语种识别能力，尤其是在短语音的情况下识别性能有更为明显提升。01 语
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2023-11-20 22:47:07
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意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。 在做这个工作之前，我们首先得想好意图的划分问题，这种划分业界有很多叫法，比如技能。意图识别的基本方法1.基于词典以及模版的规则方法不同的意图会有的不同的领域词典，比如书名，歌曲名，商品名等等。当一个用户的意图来了以后我们根据意图和词典的匹配程度或者重合程度来进行判断，最简单一个规则是哪个domain的词典重合程度高，就将该
简介基于深度卷积网络的人脸识别，流程基本上一致，如下图所示，可以看做是一个基本框架：图1 人脸识别基本框架由上图，可以看到，人脸识别分为以下几个主要步骤：输入图像：可以做一些图像前处理操作，比如：调整亮度、去噪等人脸检测：检测人脸位置，可以加入一些活体检测之类的算法人脸对齐：实际场景中，人脸一般都是歪的，需要基于人脸关键点进行对齐人脸裁剪：将对齐后人脸抠出，作为后续深度特征网络的输入人脸特征提取：
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2023-12-19 11:31:50
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前言人脸识别是机器视觉最成熟、最热门的领域，近几年，人脸识别已经逐步超过指纹识别成为生物识别的主导技术。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。【人脸识别：来源百度百科】 人脸识别难点人脸图像在现实世界中的呈现具有高度的可变性
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2023-12-04 17:01:37
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【1】利用STRM下载所需的地形DEM。http://srtm.csi.cgiar.org/SELECTION/inputCoord.asp在下面网格选择所需位置 --> Click here to Begin Search --> Data Download (FTP) SRTM数据主要是由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联
1. 马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)也具有马尔可夫性，与上面
作者易苗，本文介绍了人脸识别的经典流程以及流程中涉及到的三个模块：人脸检测、人脸对齐、特征提取与比对，并以一种开源的人脸识别引擎—SeetaFace 为例，展示了人脸识别的算法原理，最后简要介绍了几个最新的基于深度学习的人脸识别算法以及人脸识别的应用场景。一、人脸识别算法框架介绍：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别实现了图像或视频中人脸的检测、人脸特征点的
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2023-09-17 11:37:57
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章节一：引言在数字化时代，图像数据成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着图像数据的急剧增加，传统的手动处理和分析方法已经无法满足我们的需求。这就引出了图像识别和计算机视觉技术的重要性。本文将介绍人工智能技术在图像识别和计算机视觉领域的应用，以及如何利用这些技术实现自动化的图像检测和识别。章节二：图像识别的基本原理图像识别是指通过计算机技术，将图像中的目标对象进行自动分类和识别
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2023-12-27 12:37:05
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目录一、开箱即用二、性能基线三、训练3.1 训练公开数据3.2 训练自己的数据四、视频教程五、论文解读引言Loss数据集端上部署 人脸识别是目前深度学习领域应用最为广泛的领域之一，各大框架都有不错的开源项目，本文提供insightface论文的分析，对应代码为insightface，其在在三个影响人脸识别模型精度的主要因素:数据、模型和Loss上都做了相关工作，并
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2024-02-05 08:39:46
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架构设计复杂度
识别复杂度
大家好，我是易安！
如前所述，架构设计的核心目的是解决软件系统的复杂性。因此，在设计架构时，首先要分析系统的复杂性。只有正确分析出系统的复杂性，才能制定正确的架构设计方案，否则即使设计方案再完美先进，也会偏离正确的方向，越做越错。
例如，如果一个系统的复杂度主要来源于业务逻辑复杂、功能耦合严重，架构师却设计了一个TPS达到10000/秒的高性能架构，那么即使这个架构的性
原创
2023-06-24 21:37:54
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工业4.0与智能制造密不可分，智能制造与机器视觉密不可分。机器视觉是近年来发展迅速的新技术，利用光学和机电一体化使机器具有视觉功能。机器视觉为工业自动化打开了一扇“新窗口”。在智能制造时代，机器视觉具有非常大的发展潜力。机器视觉使机器能够了解世界顾名思义，机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉的应用主要表现在四个方面：1、导向和定位：装载和卸载使用机器视觉定位和引导机器人手臂准确抓握。2
当前，指纹识别技术已被或坏或好的广泛应用于ICT系统。攻击者通过扫描网络获取设备指纹来关联漏洞入侵系统，安全防护者则利用设备指纹来发现系统的脆弱性，检测系统的网络异常。在工业控制系统(ICS)中，指纹识别技术亦用于发现ICS系统脆弱性，检测攻击行为等方向。本文主要分析和总结了工控安全领域的被动指纹识别技术。指纹识别是什么在ICT领域里，指纹识别是利用不同信息描述运行于网络中的设备或者软件的一种技术
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2024-10-29 07:38:36
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Gcc的编译流程分为了四个步骤，分别为：预处理（Pre-Processing）编译（Compiling）汇编（Assembling）链接（Linking）下面就具体来查看一下Gcc是如何完成四个步骤的。首先，有以下hello.c源代码 #include<stdio.h>
int main()
{
printf("Hello! This is our embedde
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2024-01-17 11:14:14
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视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、车、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频大数据结构化平台。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库，存储的容量极大降低。结构化系统可以从海量资料库中查找到某张截图上的嫌疑目标，有助于进行社会治安监控的风险评估和事件预警，并可通过不同位置采集的监控资料，研判目标的行为过程。作为安防大数据最为重要的数据来源，视频图像实际上是一种非结构化的数据，它不能直接被计算
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2024-01-08 13:51:46
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浙江财经大学人工智能体验园由视频展示介绍区、机器感知区、互动体验区、机器执行区、虚拟现实区、综合应用区和互动编程体验区等六部分构成。本篇文章就来介绍与视频展示介绍区的人脸融合与视频融合相关的图像识别技术。 图像识别的概念：图像识别是指识别图像中的位置，徽标，人物，物体，建筑物以及其他几个变量的技术。图像识别技术的原理：图像识别是将原始光学信息进行逻辑分类处理的过程。 图像识别的基本步骤图像
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2023-12-28 05:26:31
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luminoth 计算机视觉是一种使用人工智能自动进行图像识别的方法，即使用计算机来识别照片，视频或其他图像类型中的内容。 最新版本的Luminoth ，一个开源的计算机视觉工具包构建的Python和使用Tensorflow和十四行诗，提供了几个改进了其前身（V 0.1）： Single Shot MultiBox Detector （SSD）模型的实现，它比已经包含的Faster R-CNN快
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2024-01-15 23:47:40
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