Gartner在《2022年重要的战略技术趋势》分析报告中说：“数据的价值从未像现在这般突出。但通常情况下，数据沦为应用内的孤岛，表明数据并未得到充分利用。”信息化时代，数据的重要性被意识到，企业也认可数据就是资产的观念，但正如同Gartner所说的企业数据大多是以不同应用内的孤岛形式存在，尚未被充分应用，要从数据中“掘金”就要打破信息孤岛。如何打破信息孤岛？在这篇分析报告中，最先被提出的数据编织
payload记载着信息的那部分数据。通常在传输数据时，为了使数据传输更可靠，要把原始数据分批传输，并且在每一批数据的头和尾都加上一定的辅助信息，
比如这一批数据量的大小，校验位等，这样就相当于给已经分批原始数据加一些外套，这些外套起到标示作用，使得原始数据不易丢失。
一批数据加上它的“外套”，就形成了传输通道中基本的传输单元，叫做数据帧或者数据包（有的地方数据帧和数据包不是同一概念比如网络传输）
一、关于DataXDataX 之所以会被应用到，就是为了解决不同数据库之间不同数据源的同步问题。包括关系型数据库（MySql，Oracel，MsSql）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到D
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2024-07-22 12:41:03
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文章目录01 引言02 DataX框架讲解2.1 DataX设计思想2.2 DataX运行流程2.2.1 DataX运行流程解析2.2.2 DataX运行流程简单举例03 DataX源码分析3.1 源码流程描述3.2 流程对应代码3.2.1 step1：入口3.2.2 step2：封装配置3.2.3 step3：初始化并启动容器3.2.4 step4：JobContainer运行内容3.2.5
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2024-02-05 07:35:09
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序言这里使用的是master分支,因为官网上并没有release分支,所以先用master分支吧,可能会有问题cuiyaonan2000@163.com参考资料:https://github.com/alibaba/DataX
https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md --插件说明文档http
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2024-06-24 17:14:34
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同步功能。详细介绍见 https://github.com/alibaba/DataX/blob/maste
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2024-07-23 13:46:22
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DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，主要用于实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。以下是关于DataX的详细阐述：设计理念和架构：DataX的设计理念是将复杂的网状的同步链路变成星型数据链路，它作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源时，只需要将此数据源对接到DataX，就能与已有的数据源实现无缝数据同步。DataX本身作为离线数据同步框架，采用Fra
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2024-08-21 10:44:46
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一、dataX概览1.1 DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。1.2 FeaturesDataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标
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2024-05-10 17:16:24
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最近使用datax进行mysql数据同步，遇到不少问题，记录下来以做警示。 源码：gittee传送门 工具包：DataX下载地址 ps:建议下载源码。因为毕竟可以改。工具部署方法一、直接下载DataX工具包：DataX下载地址下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：$ cd {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$ python datax.py {YOUR_JOB.j
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2023-12-24 08:42:58
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官方文档参考地址：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/txtfilereader/doc/txtfilereader.md 内容如下DataX TxtFileReader 说明快速介绍TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上，TxtFileReader获取本地文件数据，并转换为DataX传输协议传递给Wri
链表数据表的构建需要预先知道数据的大小来申请连续的存储空间, 而在进行扩充的时候又需要进行数据的搬迁, 使用起来不是很灵活.链表结构可以充分利用计算机内存空间, 实现灵活的内存动态管理. 简单来说就是, 需要存储一个数据就随机分配一个地址空间.定义链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点(数据存储单元)里存放下一个节点的
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2024-07-08 13:37:07
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文章目录一.快速介绍二. 功能与限制三. 功能说明3.1 配置样例3.2 参数说明3.2.1 path3.2.2 column3.2.3 fieldDelimiter3.2.4 compress3.2.5 encoding3.2.6 skipHeader3.2.7 nullFormat3.2.8 csvReaderConfig3.3 类型转换一.快速介绍 实际生产中，鉴于数据安全、不同够公司数
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2024-03-19 13:09:48
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2.1. 调用解释器Python解释器一般安装在 /usr/local/bin/python3.6 目录下，将 /usr/local/bin 目录加入到Unix Shell脚本的命令搜索目录下，这样便可以通过输入以下shell命令已启动它[1]：python3.7既然解释器的存放目录是安装时可选的，那么其他位置也是可以的；请与python的安装用户或系统管理
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2024-10-09 15:31:30
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这里写自定义目录标题datax执行命令后出现乱码datax执行xls文件流程注意事项txt到pg库的模板注意分隔符，注意字符编码，注意字段映射，注意url连接pg库时报错Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为：org.postgresql.util.PSQLException
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2023-12-09 16:16:34
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换了新工作,Java出身的我,弄点大数据的活.datax安装环境要求1.jdk1.8 2.python这里我下载的是最新版本的 DataX3.0 。解压
[root@localhost /]# tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/soft/
[root@hadoop ~]$ cd /opt/software/datax/
[root@hadoop datax]$ bin/
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2024-05-16 10:22:56
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概述主要用于采集处理业务数据。是阿里云的DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具。 解决了数据库之间相互传递数据的问题把网状模型改成了星型模型。当需要插入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。优势：可靠的数据质量监控、丰富的数据转换功能、精准的速度控制、强劲的同步性能、强壮的容错机制、极简的使用体验框架
1、datax的介绍 DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，可以实现包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。它致力于解决数据孤岛问题，帮助企业更好地管理和利用数据资产。2、datax和sq
几个月前，为了用tensorflow，特意用conda创建了一个python3.6的版本，结果发现利用conda安装tensorflow-gpu时却只能依赖低级的CUDA版本（我试了之后目前支持的最新版本是CUDA10与cudnn7了）。可是今天截至目前，发现tensorflow支持python3.7了！所以为了省事，我干脆就把之前的python3.6版本下的虚拟环境给删除了（不得不说，虚拟环境是
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2024-09-15 08:42:03
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1.datax介绍DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数
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2024-08-12 17:06:31
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众所周知，原始的数据仓库存在着“存不了，装不下，算不动”的三大严重问题，为了解决越来越多的数据量和越来越繁杂的数据关系，大数据应运而生。在大数据云时代来临之际，掌握了完美的数据处理工具，譬如Hadoop，ORACLE，OGG这些必将会给你带来不错的收益。这里讲一下大数据ETL工具DataX,市面上与之相似对应的有Sqoop，Kettle等DataX是阿里数据上云的一个工具，支持本地传本地，本地上云
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2024-08-15 12:32:03
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