综述:今天将学习函数。函数是带名字的代码块,用于完成具体工作。要执行函数定义的特定任务,可调用该函数。需要在程序中多次执行一项任务时,我们无需反复编写该任务的代码,而只需调用执行该任务的函数即可。通过使用函数,程序的编写、阅读、测试和修复都将更加容易。 1.1 定义函数 示例1:打印问候语def greet_user():
print('Hello!')
greet_user()
#输出结
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2024-09-20 15:45:47
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一、Datax概览离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Features 将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上D
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2024-03-12 22:31:36
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一、关于DataXDataX 之所以会被应用到,就是为了解决不同数据库之间不同数据源的同步问题。包括关系型数据库(MySql,Oracel,MsSql)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到D
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2024-07-22 12:41:03
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DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,主要用于实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。以下是关于DataX的详细阐述:设计理念和架构:DataX的设计理念是将复杂的网状的同步链路变成星型数据链路,它作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源时,只需要将此数据源对接到DataX,就能与已有的数据源实现无缝数据同步。DataX本身作为离线数据同步框架,采用Fra
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2024-08-21 10:44:46
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的,根据官方提供文档我们构建Json文件如下:{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中,也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中;2、sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架,根据输入条件生成一个map-reduce作业,在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,速度比单节点运行
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2024-06-28 20:07:47
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# 如何实现“DataX支持python哪个版本”
## 流程概述
为了实现“DataX支持python哪个版本”,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装DataX |
| 2 | 查看DataX对Python版本的支持情况 |
| 3 | 验证DataX是否支持当前Python版本 |
接下来,我将逐步解释每个步骤需要做什
原创
2024-07-01 06:03:27
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序言这里使用的是master分支,因为官网上并没有release分支,所以先用master分支吧,可能会有问题cuiyaonan2000@163.com参考资料:https://github.com/alibaba/DataX
https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md --插件说明文档http
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2024-06-24 17:14:34
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datax 直接使用py文件进行任务提交,今天读一读它一、文件位置原始文件位置在 xx/DataX/core/src/main/bin/下,datax项目打包后会将文件拷贝到 xx/DataX\target\datax\datax\bin 下。core模块的pom.xml 指定‘拷贝’datax.py文件的方式maven-assembly-plugin
<plugin
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2023-11-20 01:20:41
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DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已
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2024-07-18 23:56:37
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一、离线数据同步DataX阿里的Datax是比较优秀的产品,基于python,提供各种数据村塾的读写插件,多线程执行,使用起来也很简单,操作简单通常只需要两步;创建作业的配置文件(json格式配置reader,writer); 启动执行配置作业。非常适合离线数据,增量数据可以使用一些编码的方式实现, 缺点:仅仅针对insert数据比较有效,update数据就不适合。缺乏对增量更新的内置支持,因为D
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2024-05-21 16:12:44
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DataX的安装及使用目录DataX的安装及使用DataX的介绍DataX的安装DataX的使用1、stream2stream编写配置文件stream2stream.json执行同步任务执行结果2、mysql2mysql----将mysql中的数据导入mysql中编写配置文件mysql2mysql.json执行同步任务执行结果3、mysql2hdfs----将mysql的数据导入hdfs中编写配置
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2024-07-18 11:28:13
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众所周知,原始的数据仓库存在着“存不了,装不下,算不动”的三大严重问题,为了解决越来越多的数据量和越来越繁杂的数据关系,大数据应运而生。在大数据云时代来临之际,掌握了完美的数据处理工具,譬如Hadoop,ORACLE,OGG这些必将会给你带来不错的收益。这里讲一下大数据ETL工具DataX,市面上与之相似对应的有Sqoop,Kettle等DataX是阿里数据上云的一个工具,支持本地传本地,本地上云
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2024-08-15 12:32:03
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同步功能。详细介绍见 https://github.com/alibaba/DataX/blob/maste
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2024-07-23 13:46:22
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DataX的使用在接触datax之前,一直用的是Apache Sqoop这个工具,它是用来在Apache Hadoop 和诸如关系型数据库等结构化数据传输大量数据的工具。但是在实际工作中,不同的公司可能会用到不同的nosql数据库和关系型数据库,不一定是基于hadoop的hive,hbase等这些,所以sqoop也有一定的局限性。在工作处理业务中,公司大佬给我推介了阿里巴巴的datax,用完的感受
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2024-05-21 14:44:12
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一.datax介绍DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异
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2023-12-13 16:44:40
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环境准备1)基础软件安装MySQL (5.5+) 必选,对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库JDK (1.8.0_xxx) 必选Maven (3.6.1+) 必选DataX 必选Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-pytho
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2024-08-22 09:58:21
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官方文档参考地址:https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/txtfilereader/doc/txtfilereader.md 内容如下DataX TxtFileReader 说明快速介绍TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上,TxtFileReader获取本地文件数据,并转换为DataX传输协议传递给Wri
基于XFA架构的交互式PDF表单主要由两部分组成,模板文件(XDP)和数据文件(data)。模板文件是由Designer设计而成的,而数据文件又是什么样子的呢?让我们来看下面这个简单的pdf表单,如下图: 这个表单包含以下几个部分:一个按钮,两个单选按钮,两个文本编辑框和一个下拉框。下面我们通过Acrobat来导出它的数据文件。以Acrobat 9为例,选择Form -> Mana
# DataX支持MySQL版本
## 简介
DataX是一个开源的数据同步工具,它的目标是实现异构数据库之间的高效同步。它支持多种数据源和目的地,其中包括MySQL数据库。本文将介绍DataX对MySQL的支持版本和使用示例。
## DataX对MySQL的支持版本
DataX对MySQL的支持版本主要取决于两个方面:DataX本身的版本和MySQL的版本。
### DataX版本
原创
2023-10-20 06:33:22
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