elasticsearch重要配置项解释：集群的名字cluster.name: test-elasticsearch配置当前节点的名字,每个节点的名字都应该是唯一的 node.name: "node1"es存储数据的地方path.data:: "/opt/elasticsearch/data"es存储日志的地方path.logs: "/opt/elasticsearch/logs"这两个配置有4
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2024-04-03 18:42:49
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一、什么是partial update？PUT /index/type/id，创建文档&替换文档，就是一样的语法1、查询更新全量方式一般对应到应用程序中，每次的执行流程基本是这样的： （1）应用程序先发起一个get请求，获取到document，展示到前台界面，供用户查看和修改（2）用户在前台界面修改数据，发送到后台（3）后台代码，会将用户修改的数据在内存中进行执行，然后封装好修改
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2024-09-12 20:38:17
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ES数据写入过程ES索引由多个分片组成，分片有主分片和副本分片，且主分片和副本不能同时在同一节点上。可以看到，ES数据写入是一个分布式的过程。假设客户端发送批量写请求，ES写入过程如下：1）协调节点接收到写请求，并做参数校验处理、生成id等；2）计算每条数据归属的主分片，形成Map<ShardId, List<RequestBulkItem>>列表；3）根据上面的列表，协调
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2024-02-22 22:34:48
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Azure Data Explorer 指南Azure在2018年推出了Data Explorer产品，提供实时海量流数据的分析服务（非流计算），面向应用、网站、移动端等设备。用户可以查询，并交互式地对结果进行分析，以达到提升产品、增强用户体验、监控设备、用户增长等目的。其中提供一些机器学习函数，能够进行异常、模式识别、并且发现数据中的趋势。该服务面向秒-分钟级拿到结果的场景，类OLAP，对TP场
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2024-04-03 19:51:28
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整体上看，Client 向 ES 发送写请求，es 接收数据，写入磁盘文件，返回响应给 Client 写入成功，这样就完成了。然后拉近看一下，看看内部都做了什么工作。2. ES 整体结构ES 集群里面有多个 Server 节点，一个 ES Index 有多个 shard 分片，每个 shard 有多个副本。其中有一个 primary 主副本，负责写入，其他副本为 replica，不能写，只能同步
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2024-02-22 01:57:52
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第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
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DataX介绍及使用指南一、DataX概述二、DataX框架设计三、DataX部署及使用3.1 系统环境3.2 快速上手3.3 调试3.4 简单使用 一、DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念 为了解决异构数据源同步问题，
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2024-03-27 05:37:53
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Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中，也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中；2、sqoop在导入导出数据时，充分采用了map-reduce计算框架，根据输入条件生成一个map-reduce作业，在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作，速度比单节点运行
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2024-06-28 20:07:47
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写操作一、写数据底层原理二、Translog三、段合并段合并性能问题其他性能四、删除和更新总结 一、写数据底层原理当用户向一个节点提交了一个索引新文档的请求，节点会计算新文档应该加入到哪个分片（shard）中。每个节点都存储有每个分片存储在哪个节点的信息，因此协调节点会将请求发送给对应的节点。注意这个请求会发送给主分片，等主分片完成索引，会并行将请求发送到其所有副本分片，保证每个分片都持有最新数
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2024-03-03 10:21:42
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介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。已支持功能类型数据源Reader(读)Writer(写)文档RDBMS 关系型数据库MySQL√√读 、
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2024-07-17 11:03:45
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一、离线数据同步DataX阿里的Datax是比较优秀的产品，基于python，提供各种数据村塾的读写插件，多线程执行，使用起来也很简单，操作简单通常只需要两步；创建作业的配置文件（json格式配置reader,writer）； 启动执行配置作业。非常适合离线数据，增量数据可以使用一些编码的方式实现， 缺点：仅仅针对insert数据比较有效，update数据就不适合。缺乏对增量更新的内置支持，因为D
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2024-05-21 16:12:44
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# 从MySQL到Elasticsearch的数据同步工具DataX
## 什么是DataX
DataX是一个开源的数据同步工具，可以帮助用户在不同的数据源之间进行数据的同步传输。它可以支持多种数据源，包括MySQL、Elasticsearch等，同时也支持对不同数据库之间的数据进行转换和清洗。
## DataX的特点
1. 支持多种数据源：DataX可以连接多种数据库、文件和云存储等数据
原创
2024-05-26 05:04:41
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WCF第一要素就是契约:服务契约用于声明可用于远程访问的类型。在Interface或class开始处使用服务契约标签.[ServiceContract]
Public interface Iservice
{
}接口调用契约的好处:1. 同一服务类型可以实现多个不相干的服务契约.2. &n
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2024-08-24 18:01:31
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DataX调度流程：一个DataX作业，并且配置了20个并发，目的是将一个100张分表的mysql数据同步官网解释：DataXJob根据分库分表切分成了100个Task。根据20个并发，DataX计算共需要分配4个TaskGroup。4个TaskGroup平分切分好的100个Task，每一个TaskGroup负责以5个并发共计运行25个Task。总结：一个并发：5张表 / 一个Task
# DataX Hive写实现流程
## 1. 数据准备
在使用DataX写入Hive之前，需要准备好数据，并将数据存储在Hadoop中，以便后续导入Hive表中。这些数据可以是文本文件、关系型数据库中的数据等。
## 2. 安装配置DataX
首先需要确保已经正确安装配置好DataX。DataX是一个开源的数据同步工具，可以用于数据导入导出，支持多种数据源和目的地。可以从DataX的官方网站
原创
2023-08-23 09:12:55
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DataX的安装及使用Hive通过外部表与HBase表关联hive建表语句：// 第一个字段通常命名为key
CREATE EXTERNAL TABLE hivehbasetable(
key INT
,name STRING
,age INT
,gender STRING
,clazz STRING
,last_mod STRING
) STOR
DataX入门使用一、简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Datax将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目
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2024-03-18 16:57:05
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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# 使用DataX将数据写入Hive
## 简介
在数据处理过程中，我们经常需要将数据从一个数据源导入到另一个数据源中。DataX是一个强大的数据同步工具，可以帮助我们高效地将数据从一个数据源同步到另一个数据源中。本文将介绍如何使用DataX将数据从Elasticsearch写入到Hive中，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具：
1. Dat
原创
2023-12-16 05:56:14
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DataX类图整个流程大致如下先看下官方的介绍，了解下功能和结构。再进行源码的剖析 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/
