实现DataX Hive 数据采集教程
整体流程
首先,我们来看一下整个实现DataX Hive数据采集的流程。可以通过以下表格展示步骤:
步骤 | 操作 |
---|---|
1 | 配置DataX任务 |
2 | 编写Hive SQL语句 |
3 | 运行DataX任务 |
操作步骤
步骤1:配置DataX任务
在这一步,你需要配置DataX任务,指定数据源和目标数据库。具体操作如下:
- 在DataX安装目录下找到datax.py文件,执行以下命令进行配置:
python datax.py -r hive_reader.json -w hive_writer.json
- 在hive_reader.json文件中配置Hive作为数据源的相关信息,示例如下:
{
"job": {
"content":[
{
"reader": {
"name": "hivereader",
"parameter": {
"username": "hive",
"password": "hive123",
"url": "jdbc:hive2://localhost:10000/default",
"table": ["table_name"]
}
}
}
]
}
}
- 在hive_writer.json文件中配置Hive作为目标数据库的相关信息,示例如下:
{
"job": {
"content":[
{
"writer": {
"name": "hivewriter",
"parameter": {
"username": "hive",
"password": "hive123",
"url": "jdbc:hive2://localhost:10000/default",
"table": ["table_name"]
}
}
}
]
}
}
步骤2:编写Hive SQL语句
在这一步,你需要编写Hive SQL语句,用于从数据源中提取数据并插入到目标数据库中。示例代码如下:
INSERT INTO TABLE target_table
SELECT column1, column2
FROM source_table;
步骤3:运行DataX任务
最后,你需要运行DataX任务,将数据从数据源采集到目标数据库中。执行以下命令:
python datax.py -r hive_reader.json -w hive_writer.json
完成以上步骤后,你就成功实现了DataX Hive数据采集。祝贺你,小白!希望这篇文章对你有所帮助,继续加油!