4. DESIGN 设计4.1 Motivation 目的4.2 Persistence 存储Don’t fear the filesystem! 不要对文件系统感到恐惧Constant Time Suffices 常量耗时需求4.3 Efficiency 效率End-to-end Batch Compression 端到端
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2024-08-03 13:15:21
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文章目录一. 快速介绍二. 功能与限制三. 功能说明3.1 配置样例3.2 参数说明3.2.1 defaultFS3.2.2 fileType3.2.3 path3.2.4 fileName3.2.5 column3.2.6 writeMode3.2.7 fieldDelimiter3.2.8 compress3.2.9 hadoopConfig3.2.10 encoding3.2.11 hav
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2024-04-26 13:32:19
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将自己开发的plugin目录上传到DataX工具目录下，并解压。
原创
2023-05-20 01:52:04
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背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
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2024-04-18 19:22:06
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下半部分主要是 Topic 级别参数、JVM 参数以及操作系统参数的设置
正确设置这些参数是搭建高性能 Kafka 集群的关键因素Topic 级别参数
如果同时设置了 Topic 级别参数和全局 Broker 参数
答案就是 Topic 级别参数会覆盖全局 Broker 参数的值，而每个 Topic 都能设置自己的参数值，这就是所谓的 Topic 级别参数更适当的做法是允许不同部门的 Topic
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2024-03-05 07:10:16
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DataX KafkaWriter 插件文档最近学习使用datax工具， 发现阿里官方提供并没有kafkawriter插件，于是自己写了一个 该插件主要借鉴：datax插件开发宝典 然后在此基础上改造源码：https://gitee.com/mjlfto/dataX/tree/master/kafkawriter
1 快速介绍KakfaWriter提供向kafka中指定topic写数据。2 功能与
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2023-11-10 20:36:45
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运行二进制方式kafka_exporter --kafka.server=kafka:9092[–kafka.server=another-server …]配置此表格可使用不同的标志进行配置配置描述默认kafka.serverkafka:9092Kafka服务器的地址（主机:端口）kafka.version2.0.0Kafka代理的版本sasl.enabledfalse使用SASL/PLAIN进
kafka的topic如果一开始没有做合理拆分，在业务不断膨胀的情况下，容易产生消息堆积，问题难以定位排查。以下是几种不同情况下做拆分或迁移的方案 一、发送者不变、topic不变、新增consumer group 二、新增发送者、从原topic拆出部分消息作为新topic、consumer group不变 三、新增发送者、从原topic拆出部分消息作为新topic、新增consumer group
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2024-06-26 13:10:15
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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一、DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader
# 数据湖技术之一：DataX Hive 配置
随着大数据技术的不断发展，数据湖成为了处理海量数据的重要技术手段之一。而在数据湖中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以帮助我们实现数据的存储和查询。而 DataX 则是阿里巴巴开源的一款数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据同步。本文将介绍如何配置 DataX 来实现和 Hive 的数据同步。
## 1. DataX Hive 同步概述
原创
2024-07-13 04:47:53
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一、什么是partial update？PUT /index/type/id，创建文档&替换文档，就是一样的语法1、查询更新全量方式一般对应到应用程序中，每次的执行流程基本是这样的： （1）应用程序先发起一个get请求，获取到document，展示到前台界面，供用户查看和修改（2）用户在前台界面修改数据，发送到后台（3）后台代码，会将用户修改的数据在内存中进行执行，然后封装好修改
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2024-09-12 20:38:17
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# 数据科学与大数据技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色。在处理大规模数据时，HBase是一个非常流行的分布式数据库，用于存储结构化数据。本文将介绍如何配置DataX与HBase进行数据传输。
## DataX简介
DataX是一个阿里巴巴开源的大数据同步工具，支持多种数据源之间的数据传输。它具有易于使用的图形化界面和丰富的插件，可以轻松实现各种数据传输需求。
## HBase配置
在开始之
原创
2024-07-13 06:55:37
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目录1.写在前面2. MaxCompute对比Hive3.调优方法论3.1 编译阶段3.1.1 调度阶段3.1.2 优化阶段3.1.3 生成物理执行计划阶段3.1.4 数据跨集群复制阶段 3.2 执行阶段3.2.1 等待资源3.2.2 数据倾斜3.2.3 UDF执行低效3.2.4 数据膨胀3.3 结束阶段 3.3.1 子查询多阶段执行3.3.2 过多小文件3
1 事务隔离级别读未提交（脏读，不可重复读，幻读） 读已提交（不可重复读，幻读） 可重复读（幻读）–>但在mysql5.6版本之后，由于mysql的具有的间隙锁，解决了幻读问题 串行化(安全级别高)，效率低，涉及加锁解锁操作。 所以引入MVCC，不使用锁来实现大并发操作。2 MVCC MVCC即多版本并发控制，基本思想是在读已提交和可重复读这两个隔离级别下，为每次事务生成一个新版本的数据，随
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2024-07-13 19:57:19
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1、 DataX DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（目前只开源1.0和3.0个版本）设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接
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2023-12-30 20:14:00
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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
官方部分参数说明（这里以Oracle读，Oracle写为例，关系型数据库参数
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2024-08-19 14:58:49
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### 数据同步工具DataX中MySQLWriter配置详解
#### 1. 引言
随着数据规模的不断增大和数据分析的需求日益增长，数据同步工具的重要性也越来越受到重视。DataX作为一个开源的数据同步工具，具有高性能、易扩展以及丰富的数据源支持等特点，被广泛应用于数据同步和数据迁移场景中。
本文将重点介绍DataX中的MySQLWriter配置，包括配置项的解析、示例代码以及一些常见问题
原创
2023-10-05 13:11:32
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hue工具介绍HUE是CDH提供一个hive和hdfs的操作工具，在hue中编写了hiveSQl也可以操作hdfs的文件http://hadoop01:9870 hdfs的web访问端口hdfs://hadoop01:8020 hdfs的程序访问端口数仓介绍数据仓库是由一整套体系构成，包含数据采集，数据存储，数据计算，数据展示等 数据仓库主要作用对过往的历史数据进行分析处理，为公司决策停供数据支撑
@dataclass 是 Python dataclasses 模块中的一个 decorator。当使用 @dataclass 装饰器时，它会自动生成一些特殊方法，包括：
_ _ init _ _：用于初始化字段的构造函数
_ _ repr _ _：对象的字符串表示
_ _ eq _ _：对象之间的相等比较
_ _ hash _ _：使对象可用作字典键（如果值是可哈希的）除了上述列出的方法之外，@
