1. 什么是DataWorksDataWorks（大数据开发治理平台）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可
1．数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同大数据培训时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。2．
文章目录环境准备业务数据日志数据sparkJDKhive错误数仓搭建-ODS层ODS层（用户行为数据）建表装载脚本单引号 双引号 飘号ODS层（业务数据）导入脚本DWD层用户行为日志get_json_object函数使用页面埋点日志启动日志页面日志动作日志UDTF曝光日志错误日志udf知识补充UDF业务数据维度表商品维度表（全量表）优惠券信息表（全量）活动维度表（全量）地区维度表（特殊）时间维度
文章目录前言一、数据仓库1.基本性质2.特性3.数仓分层二、HIVE1.来源、特性2.hive两代客户端3.hive表映射语法4.hive序列化与反序列化5.hive基础语法6.hive函数7.hive高阶函数1、表生成函数explode2、行列转换3、join解析函数4、窗口函数三、HIVE通用调优1、orc存储和snappy压缩2、fetch抓取与MR本地模式3、join优化3、数据倾斜优化
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2023-08-18 22:57:23
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目录一、DataWorks概况1.1 定义1.2 功能1.3 与MaxCompute的关系二、基于DataWorks与MaxCompute构建云数仓三、是否适用于本公司一、DataWorks概况1.1 定义DataWorks 是基于MaxCompute计算引擎的一站式开发工场，帮助企业快速完成数据集成、开发、治理、质量、安全等全套数据研发工作。1.2
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2023-07-28 14:58:22
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什么是DataWorksDataWorks是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场，助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量和安全等全套数据研发工作。本文为您介绍什么是DataWorks，以及DataWorks的功能和使用限制。DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据
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2023-10-01 20:52:06
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一、概述DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。 DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实
一、开通Dataworks（1）百度搜Dataworks，进入如下页面，点击立即开通 （2） 这里要选好自己想要的配置，这里展示我之前的配置解决方案：选DataWorks+MaxCompute组合产品 DataWorks：标准版 购买时长：1年 MaxCompute：按量付费（3）开通好之后，进入Dataworks的控制台，点击dataworks首页二、进入dataworks首页三、数据开发（1）
本文主要介绍dataworks的数据集成、数据质量、数据地图与数据开发一、简介DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapRedu
1、DataWorks概念DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，提供了数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务和一站式开发管理的界面。DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发和治理的平台，自带阿
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2023-09-06 11:12:58
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背景：2018年5月份，刚来公司的时候要求写一份大型的数据报告，大概200多页。那时候公司的BI数据仓库还没搭建完善，而且数据ETL仍然使用的是KETTLE工具，只能支撑T+1的更新。更郁闷的是写个算法，结果跑了8个小时根本无法支撑整个每天产生的GB级别的数据计算量。还有更可怕的是，公司产品分为好几个版本，且放在不同的生产库内，早期的开发很多都离职了且经常是标注不明确，导致大量的脏数据。（还好后期
DataWorks开发规范1 数仓基本概念
1.4.1 ods数据源层表命名规范
1.4.2 dim维表层表命名规范
1.4.3 dwd数据明细层表命名规范
1.4.3 dws数据明细层表命名规范
1.4.4 ads数据应用层表命名规范
1.1 数据仓库架构
1.2 数据仓库具体业务域划分
1.3 数据仓库数据流动方向
1.4 数据仓库中表命名规范
2 DataWorks开发规范
2.
https://github.com/aliyun/MaxCompute-Spark/wiki/02.-Spark-on-Dataworks ...
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2021-08-16 11:01:00
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文章目录首先登录阿里云平台然后进入产品栏选择并配置工作空间配置引擎选择DataWorks使用 首先登录阿里云平台链接在这阿里云 （没有账号的自己用支付宝登录就可以了） 登录后如下界面然后进入产品栏然后找到大数据一栏点击，然后再找到DataWorks，再点击进去 进去后点击立即开通 然后点击免费开通基础版（学习用不要钱都懂吧）选择并配置地域：看你个人离那里近就推荐选哪个 版本：肯定选基础版（ps其
一、说明调度参数是DataWorks任务调度时使用的参数，调度参数会根据任务调度的业务日期、定时时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。二、系统内置变量DataWorks支持的系统内置变量无需手动赋值，参数可以在代码中直接引用。如下表所示：2.1业务日期${bdp.system.bizdate} 或 $bizdate 固定格式：yyyymmdd 该参数的应用较为
一、数据开发1.任务开发新建表 野路子可以直接新建一个任务，粘贴DDL，手动运行任务即可完成建表“数据管理”->数据表管理中建表： 支持可视化建表和DDL建表（配合之前的宏，建表还是很快的） 当然，这种方式的局限也很明显，一是稍显繁琐，二是不能同时运行多个任务，三是不能保存建表脚本（每次都得去查找数据中找到建表DDL）脚本开发，下文介绍查看表
简介： DataWorks提供任务搬站功能，支持将开源调度引擎Oozie、Azkaban、Airflow的任务快速迁移至DataWorks。本文主要介绍如何将开源Airflow工作流调度引擎中的作业迁移至DataWorks上 DataWorks提供任务搬站功能，支持将开源调度引擎Oozie、Azka ...
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2021-04-25 14:35:00
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2021-04-25 13:40:00
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# DataWorks与Hadoop：数据处理的利器
在现代数据处理和分析的场景中，DataWorks和Hadoop是两个备受瞩目的工具。DataWorks是阿里云提供的一款集成数据开发与治理的工具，而Hadoop则是一款广泛使用的开源大数据框架。本文将探讨这两者的基本概念、功能以及一个简单的使用示例，帮助读者更好地理解它们在数据处理中的作用。
## 一、Hadoop简介
Hadoop是一个
Hive 文章目录Hive1、Hive安装部署安装Hive安装MySQLHive元数据配置到MySQL访问Hive的方式使用元数据服务的方式访问 Hive使用 JDBC 方式访问 HiveHive 常见属性配置运行日志信息配置打印 当前库 和 表头2、Hive 数据类型基本数据类型集合数据类型类型转化3、DDL 数据定义数据库数据表4、DML 数据操作数据导入（五种）数据导出清除表中的数据（tru
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2023-08-04 12:44:45
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