特征选择Entropy不确定性最高 熵为1Information Gain = H(S) - H(S|X) 越大越好如何选择多个属性中最优的属性 Subset SearchBranch and Bound分支定界 假设特征集合U，其真子集t，t的效能永远小于U的效能。最好的属性的集合不一定是最好的subset。 本质上是一个优化问题。特征提取主成分分析 PCA同样的物体从不同角度看，差别可能很大，
# 数据抽取MongoDB
## 1. 流程
下面是实现“dataworks抽取mongodb数据”的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 查询需要抽取的数据 |
| 3 | 将查询结果导出到DataWorks |
## 2. 详细步骤
### 步骤 1: 连接MongoDB数据库
首先需要连接MongoD
目录一、DataWorks概况1.1 定义1.2 功能1.3 与MaxCompute的关系二、基于DataWorks与MaxCompute构建云数仓三、是否适用于本公司一、DataWorks概况1.1 定义DataWorks 是基于MaxCompute计算引擎的一站式开发工场，帮助企业快速完成数据集成、开发、治理、质量、安全等全套数据研发工作。1.2
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2023-07-28 14:58:22
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什么是DataWorksDataWorks是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场，助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量和安全等全套数据研发工作。本文为您介绍什么是DataWorks，以及DataWorks的功能和使用限制。DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据
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2023-10-01 20:52:06
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一、概述DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。 DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实
1 数据集成概念
数据集成，从字表意思理解，数据的集中，也就是说将源数据从各个数据系统集成到dataworks中,或者从dataworks推送到各个目标系统中，以下将会介绍具体的数据集成的规范。1.1 数据集成开发
1.1.1、位置
1.1.2、操作
a、在新建选项卡页面，输入你的数据集成的名字，点击提交b、点击提交后页面如下所示，可以看到主要分为四部分功能区，下面
原创
2023-02-10 22:21:40
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1 数据集成概念 数据集成，从字表意思理解，数据的集中，也就是说将源数据从各个数据系统集成到dataworks中,或者从dataworks推送到各个目标系统中，以下将会介绍具体的数据集成的规范。1.1 数据集成开发1.1.1、位置 数据开发 -> 点击业务流程 -> 点击新建 -> 选择“离线同步”，如下图： 1.1.2、操作a、在新建选项卡页面，
原创
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2023-02-10 00:12:06
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DataWorks是阿里巴巴自主研发，支撑阿里巴巴经济体99%数据业务建设和治理，每天数万名数据开发和算法开发工程师在使用。从2010年起步到目前的版本，经历了多次技术变革和架构升级，也遗留了大量的历史包袱。技术的创新和业务的发展，相辅相成但也互为掣肘。存在需求接入慢，代码牵一发而动全身，环境复杂等问题，沉疴已久。历次迭代均未从根基上升级DataWorks，仅仅是一些性能提升、工程结构的优化，减少
一、开通Dataworks（1）百度搜Dataworks，进入如下页面，点击立即开通 （2） 这里要选好自己想要的配置，这里展示我之前的配置解决方案：选DataWorks+MaxCompute组合产品 DataWorks：标准版 购买时长：1年 MaxCompute：按量付费（3）开通好之后，进入Dataworks的控制台，点击dataworks首页二、进入dataworks首页三、数据开发（1）
本文主要介绍dataworks的数据集成、数据质量、数据地图与数据开发一、简介DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS平台产品，提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapRedu
# 数据处理工具DataWorks Java读取MC数据
在大数据时代，数据处理工具变得越来越重要。DataWorks是一款由阿里巴巴集团推出的一站式数据集成解决方案，它可以帮助用户快速、高效地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用DataWorks Java读取MC数据，并通过代码示例来演示操作步骤。
## 什么是MC数据？
MC（Mobile Commerce）数据是指移动电子商务平台上用
1、DataWorks概念DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，提供了数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务和一站式开发管理的界面。DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发和治理的平台，自带阿
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2023-09-06 11:12:58
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背景：2018年5月份，刚来公司的时候要求写一份大型的数据报告，大概200多页。那时候公司的BI数据仓库还没搭建完善，而且数据ETL仍然使用的是KETTLE工具，只能支撑T+1的更新。更郁闷的是写个算法，结果跑了8个小时根本无法支撑整个每天产生的GB级别的数据计算量。还有更可怕的是，公司产品分为好几个版本，且放在不同的生产库内，早期的开发很多都离职了且经常是标注不明确，导致大量的脏数据。（还好后期
数据开发流程 通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。 说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。 参考资料：1.MaxCompute studio FAQ
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2020-01-10 14:36:00
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核心功能数据集成离线/实时数据同步复杂网络环境下，对丰富异构类型数据源高效稳定的移动和同步能力数据开发对MaxCompute中的数据进行加工 (SQL，UTF，Graph，MR)、分析与发掘（数据分析、数据挖掘）等处理从而发现其价值数据应用对MaxCompute数据加工处理后，应用各种场景，如数据提取、数据交互、数据报表、数据分析数据服务提供为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内外的A
DataWorks开发规范1 数仓基本概念
1.4.1 ods数据源层表命名规范
1.4.2 dim维表层表命名规范
1.4.3 dwd数据明细层表命名规范
1.4.3 dws数据明细层表命名规范
1.4.4 ads数据应用层表命名规范
1.1 数据仓库架构
1.2 数据仓库具体业务域划分
1.3 数据仓库数据流动方向
1.4 数据仓库中表命名规范
2 DataWorks开发规范
2.
https://github.com/aliyun/MaxCompute-Spark/wiki/02.-Spark-on-Dataworks ...
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2021-08-16 11:01:00
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1 建立maxcompute任务1.1 选择数据开发 -> 业务流程 -> 目标的业务流程(本案例中以yht_prod为例) -> 数据开发 -> 选择合适的文件夹 -> 右键新建OOPS SQL任务如下图： 1.2 按照表命名规则一样来命名odpssql任务，点击提交，即进行节点开发页面，如下图： 2 配置maxcompute任务参数2.1、正常情况 图中的案
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2023-02-11 00:12:53
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文章目录首先登录阿里云平台然后进入产品栏选择并配置工作空间配置引擎选择DataWorks使用 首先登录阿里云平台链接在这阿里云 （没有账号的自己用支付宝登录就可以了） 登录后如下界面然后进入产品栏然后找到大数据一栏点击，然后再找到DataWorks，再点击进去 进去后点击立即开通 然后点击免费开通基础版（学习用不要钱都懂吧）选择并配置地域：看你个人离那里近就推荐选哪个 版本：肯定选基础版（ps其
一、说明调度参数是DataWorks任务调度时使用的参数，调度参数会根据任务调度的业务日期、定时时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。二、系统内置变量DataWorks支持的系统内置变量无需手动赋值，参数可以在代码中直接引用。如下表所示：2.1业务日期${bdp.system.bizdate} 或 $bizdate 固定格式：yyyymmdd 该参数的应用较为
