RFC - 24: Hoodie Flink Writer Proposal在Hudi 0.7.0版本中支持了Flink写Hudi的第一个版本，第一个版本中存在一些瓶颈，该RFC由阿里Blink团队的Danny提出，以解决第一个版本中的一些瓶颈，大部分代码已经合入master主干分支。1. 现有架构现有Flink写Hudi架构如下现有的架构存在如下瓶颈
InstantGeneratorOperat
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2023-08-23 06:44:17
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大量数据导入操作, 也就是直接将DataTable里的内容写入到数据库通用方法: 拼接Insert语句, 好土鳖 1. MS Sql Server: 使用SqlBulkCopy2. MySql:adapter.update()批量更新MySqlBulkLoader, 这个是从文件里边到的, 有个实现是先将DATATable编程CSV文件, 在用MySqlBulkL
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2024-01-12 11:25:02
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在数据流处理的场景中，有效地将数据写入 MySQL 数据库是一个常见需求。通过 Datastream API 实现这一目标，不只需要理解 API 的使用及其报文结构，还需掌握网络协议和系统集成的相关知识。本文将针对“datastream api 写入 mysql”这一主题，系统地阐述相关背景、抓包方法、报文结构、交互过程及工具链集成等内容。
### 协议背景
在探讨“Datastream AP
# 从Flink DataStream写入MySQL的实践
在大数据处理领域，Flink是一个非常流行的流处理引擎，它能够处理大规模的数据，并且具有高性能和可靠性。而MySQL是一个流行的关系型数据库，用于存储结构化数据。在实际应用中，我们经常需要将Flink处理的数据写入MySQL中进行持久化存储。本文将介绍如何使用Flink DataStream将数据写入MySQL，并提供代码示例。
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原创
2024-05-01 07:46:34
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在这篇博文中，我将深入探讨如何利用Flink CDC将DataStream写入MySQL的有效策略，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析以及迁移方案。以此记录我在实施这一过程中的经验和体会，希望对同样面临此类问题的开发者和运维人员有所帮助。
## 备份策略
在数据流管道中，确保数据的安全性和可恢复性至关重要。构建一个稳健的备份策略是防止数据丢失和损坏的第一步。
```mer
# 从flink datastream写入hive
在实时数据处理的场景下，很多时候我们需要将flink实时处理的数据写入到hive中进行存储和分析。本文将介绍如何使用flink datastream将实时处理的数据写入hive表中。
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装好flink和hive，并且hive表已经创建好。
## 2. 代码示例
### 2.1 创建一个D
原创
2024-05-19 03:13:17
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目录 1、Flink流式计算框架使用背景2、Flink基础概念&原理3、那么我们为什么选择 FlinkFlink是一个分布式、高性能、高可用、实时性的流式处理框架，支持实时的流处理和批处理；它统一了批处理和流处理，把批处理当做了流处理的一种特殊情况（和spark微批处理的区别），流处理数据无界，批处理数据有界。Flink根据固定缓存块进行网络数据传输，用户通过设定固定缓存块的超时
概述 DataStream（数据流）本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类（Class），我们编写的 Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理，所以这套核心API 就以DataStream 命名。对于批处理和流处理，我们都可以用这同一套 API 来实现。 DataStream 在用法上有些类似于常规的 Java 集合，但又有所不同。我们在代码中往往并不关心集合中具体的数据，而只
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2023-12-08 14:53:35
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# 教如何将 DataFrame 写入 MySQL 数据库
在数据分析和处理的过程中，使用 Pandas 的 DataFrame 来管理数据是非常常见的。若要将 DataFrame 数据写入 MySQL 数据库，你需要遵循特定的流程。下面我们将以步骤表格的形式展示整体流程，并逐步深入到每一个步骤中。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
# 从Flink写入到MySQL的实现
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个非常流行的流处理框架，而MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在实际应用中，我们经常需要将Flink处理的数据写入到MySQL中进行持久化存储。本文将介绍如何在Flink中实现将数据写入到MySQL数据库的操作。
## 1. 添加MySQL连接器依赖
首先，我们需要在Flink的依赖中添加M
原创
2024-06-22 06:40:59
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1、swiper组件自定义指识点swiper组件的指示点默认是圆圈，想要自己设置指示点，需要获得当前索引，然后赋给当前索引不同的样式，然后在做个动画就可以了。 *关键点 用change方法，然后通过e.detail.current获得索引 ***示例<!-- 顶部滑块区域 -->
<view class="swiper">
<swiper
# DATAFRAME写入到MySQL
在数据处理和分析中，我们经常会使用数据框（DataFrame）来存储和处理数据。而MySQL是一个流行的关系型数据库，可以用于存储和管理大量的结构化数据。本文将介绍如何将DataFrame写入到MySQL数据库中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装并配置好以下几个工具和库：
1. 安装MySQL数据库：可以从MySQL官方网站下载并安装。
2
原创
2023-08-31 09:39:11
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1.定义在Flink中，DataStream是一个分布式数据集，表示无限流或有限流的数据流。DataStream可以由一个或多个数据源创建，数据源可以是文件、集合、Kafka主题等。DataStream提供了一组API方法，可以对数据流进行转换、过滤、聚合等操作，并将结果发送到Sink（例如文件、Kafka主题、数据库等）中。2.使用示例在Flink中，DataStream也可以用于处理无限流数据
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2023-09-08 23:45:20
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需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
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用redis的队列，数据lpush进入，然后另外开个进程，while(true){brpop/rpop队列}下面用php做示例：a.php 文件里的代码
$redis->Redis();
$redis->connect($host, $port, $db);
$redis->lpush('list', $data);
b.php 文件里的代码，为减少连接次数，注意不要一条一条插入
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2023-06-30 19:23:07
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关于Flink SQL ClientFlink Table & SQL的API实现了通过SQL语言处理实时技术算业务，但还是要编写部分Java代码(或Scala)，并且还要编译构建才能提交到Flink运行环境，这对于不熟悉Java或Scala的开发者就略有些不友好了； SQL Client的目标就是解决上述问题（官方原话with a build tool before being subm
# 使用 PySpark 将数据写入 MySQL 数据库
在数据处理的过程中，许多开发者需要将处理后的数据存储到 MySQL 数据库中。使用 PySpark 将数据写入 MySQL 是一个常见需求，本文将详细介绍如何实现这一过程，包括每一步的细节和代码示例。
## 整体流程
在实现 PySpark 写入到 MySQL 之前，我们需要明确整个流程。以下是基本步骤的概述：
| 步骤 | 描述
一、Node.js简介1、什么是Node.js简称Node,封装了谷歌的V8引擎，使Javascript可以在服务器端运行。Node.js运行时环境包含执行JavaScript程序所需的一切条件。该引擎会将JavaScript代码转换为更快的机器码。Node.js进一步 提升JavaScript的能力，使JavaScript可以访问文件、读取数据库、访问进程，从而胜任后端任务。使用Node.js的
# 如何将 MySQL 密码写入配置文件
在软件开发中，管理数据库的连接信息至关重要。如果你是一名刚刚入行的小白，今天我们将一起学习如何在 MySQL 中写入密码到配置文件。这一过程包含几个步骤，我们将逐一介绍，让你能轻松掌握。
## 流程概述
以下是将 MySQL 密码写入配置文件的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用 PySpark 将数据写入 MySQL 的完整指南
随着大数据技术的发展，许多公司正在需要将数据从大数据处理工具（如 PySpark）写入关系型数据库（如 MySQL）。在这篇文章中，我将详细指导你如何实现这些步骤。我们将确保你完成从数据准备到最终写入 MySQL 的全过程。
## 步骤概述
首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 06:05:13
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