hdfs的通俗解释
玩大数据，首先得学如何存大数据。那问题来了，数据怎么存呢？路人1：存在window操作系统的“我的电脑”的C,D,E,F盘里面咯。我：那如果我的数据很多呢？有5个T的数据。路人1：加装4个1T的硬盘我：那如果我有1000T的数据呢！路人1：装999个1T的硬盘我：。。。杠精滚粗首先我承认加硬盘的确是个好方法。能让我们存很多的数据，但是
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2024-09-25 22:23:16
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Spark权威指南读书笔记（二） 结构化API一、结构化API综述与简介结构化API是处理各种数据类型的工具，可处理非结构化的日志文件，半结构化的CSV文件，以及高度结构化的Parquet文件。通常而言，结构化API主要指以下三种核心分布式集合类型API：Dataset类型DataFrame类型SQL表和视图1.DataFrame类型 与 Dataset类型DateFrame具有行和列的类似于分布
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2024-02-04 21:34:48
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hdfs命令 In this lesson on Apache Hadoop HDFS commands, we will go through the most common commands which are used for Hadoop administration and to manage files present on a Hadoop cluster. 在本课程中，
HDFS设计:以流式数据访问模式来存储超大文件，“一次写入，多次读取”；HDFS为高数据吞吐量应用优化的，低延迟的方位需求应选择HBase；文件系统的元数据存储在namenode的内存中，所能存储的文件总数受限于内存容量；HDFS的块（block）默认为64M（块大的目的为了最小化寻址开销，从磁盘传输时间可明显大于定位时间），以块存储而非文件可简化存储系统的设计HDFS只是Hadoop文件系统的一
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2024-03-25 16:31:19
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一、概述手机图片或者像淘宝这样的网站中的产品图片特点：（1）、大量手机用户同时在线，执行上传、下载、read等图片操作（2）、文件数量较大，大小一般为几K到几十K左右 HDFS存储特点：（1） 流式读取方式，主要是针对一次写入，多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。（2） &
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2024-03-25 21:50:19
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使用Python将数据集存储为CSV文件
## 引言
在进行数据分析和机器学习任务时，数据的处理和转换是一个重要的步骤。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多功能强大的库来帮助我们处理数据。其中，将数据存储为CSV文件是一个常见的需求，因为CSV文件具有普遍的兼容性，可以方便地在不同的平台和工具之间共享和使用。本文将介绍如何使用Python将数据集存储为CSV文件，并提供相应的代码示
原创
2023-12-19 07:03:48
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# 使用Python写入HDFS的性能分析及优化技巧
在大数据生态系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个重要的组成部分，广泛用于分布式存储。然而，许多开发人员在使用Python写入HDFS时，会遇到性能较慢的问题。本文将探讨导致这一情况的原因，并提供一些性能优化的建议，同时附带代码示例和可视化图表。
## HDFS写入的基本原理
HDFS 是一
一、短路本地读取(Short Circuit Local Reads)1.1 背景在HDFS中，不管是Local Reads ( DFSClient和Datanode在同一个节点）还是Remote Reads ( DFSClient和Datanode不在同一个节点），
底层处理方式都是一样的，都是先由Datanode读取数据，然后再通过RPC(基于TCP )把数据传给DFSClient。
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2024-07-31 16:35:47
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为何说HDFS是存储的王者呢？让我们带着这个问题来了解HDFS的架构与原理，我一直认为学习大数据最好的方法就是看官网。 所以对初学者来说一定要多看官网，哪怕你看不懂英文，也要用软件翻译过来看。首先来看下官方介绍：
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容
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2024-03-29 06:38:58
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训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并且对数据进行相应的预处理与数据增强操作。Dataset 类PyTorch 中的 Dataset 类是一个抽象类，它可以用来表示数据集。我们通过继承 Dataset 类来自定
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2024-05-18 18:52:03
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## Spark RDD 存储到 HDFS 的实现流程
在将 Spark RDD 存储到 HDFS 的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建 SparkConf 对象和 SparkContext 对象，用于连接到 Spark 集群。
```scala
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
val c
原创
2023-11-26 03:14:29
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【简介】1、hdfs架构hdfs伪分布式架构只需要有三个部分即可，NameNode是老大，DataNode是小弟，Secondary NameNode是助理。客户端Client跟NameNode通信(RPC通信机制，后面会介绍)，Secondary NameNode负责数据的同步。2、元数据的存储细节NameNode的元数据是存放在内存当中的。数据解读：有一个文件/test/a.log，保存了3个
文章目录HDFS常见功能集群间数据拷贝文件归档快照管理回收站 HDFS常见功能集群间数据拷贝scp实现两个远程主机之间的文件复制scp -r hello.txt root@bigdata111:/user/itstar/hello.txt // 推 push
scp -r root@bigdata112:/user/itstar/hello.txt hello.txt // 拉 pull
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2024-03-23 15:21:29
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Hdoop之HDFS什么是HDFS背景及意义背景随着数据量的增加，一个操作系统存不下所有数据，就需要分配到更多的操作系统磁盘中，为了方便管理和维护，需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件系统，HDFS只是分布式文件系统中的一种，其他的如：fastdfs 等定义HDFS 分布式文件系统，用来管理和存储文件的，由于是分布式的，是由多台服务器组成特性HDFS适合一次写入，多次读出的场景，不
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2024-03-25 16:01:02
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才入门，很菜，基本原理搞不清楚。但是误打误撞解决了问题，把我的解决方法放在这里帮助下可能需要的人。我在IDEA上使用Scala语言编写Flink的WordCount代码，并尝试将结果写入hdfs时出现了报错。以下是部分报错信息，完整的可以看后面。Caused by: java.io.IOException: Cannot instantiate file system for URI: hdfs:
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2024-03-29 13:54:17
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当第一次对RDD2执行算子，获取RDD3的时候，就会从RDD1开始计算，就是读取HDFS文件，然后对RDD1执行算子，获取 到RDD2，然后再计算，得到RDD3 另外一种情况，从一个RDD到几个不同的RDD，算子和计算逻辑其实是完全一样的，结果因为人为的疏忽，计算了多次，获取到了多个RDD。默认情况下，多次对一个RDD执行算子，去获取不同的RDD；都会对这个RDD以及之前的父RDD，全部重新计算
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2024-06-26 05:49:55
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1.HDFS：分布式文件存储系统，是用来进行文件存储的，简单的理解就是大数据领域的硬盘或者磁盘（但是还是有非常大的区别的，这个我们接下来进行解释）。 2.那么它和传统的存储方式有什么区别呢？ 首先，传统的方式保存数据就是我们平时用的上传到磁盘普通模式，但是我们站在大数据角度来看，如果我们的文件比较大（比如2T=2000G的文件），那么用这种方式就比较消耗时间，占用大量处理内存，
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2024-02-24 12:48:34
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# 从Hive创建表存储在HDFS
在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言来分析存储在Hadoop集群中的大规模数据。而HDFS（Hadoop分布式文件系统）则是Hadoop生态系统中存储大数据的核心组件之一。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Hive创建表并将数据存储在HDFS中。
## Hive创建表
在Hive中，我们可以使用类似于SQL的
原创
2024-04-18 06:46:22
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经常听到这些大数据的名词, Hadoop,HDFS,Hbase,Hive等，这次就一探究竟。Hadoop：是泛指大数据生态，实际上基本包括 存储(HDFS) + 计算(MapReduce);HDFS: Hadoop分布式文件系统，主要是解决存储的问题;Hbase: 基于Hadoop的高性能nosql数据库;Hive: 最常用的数据仓库; 文章目录What is 大数据 ?What is Hadoo
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2024-10-12 12:33:44
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1、图示生态架构 2、从低往上学HDFS直译分布式文件系统，相当于windows机器上的视频、图片、文档等都是存到硬盘上，硬盘再需要做一些格式化。在Hadoop上需要存储大数据，而且是存储在各个不同的机器上的。所以HDFS也就是一个分布式系统（分布式意思就是一个集群里面有很多台机器）。HDFS作为一个最基本的文件系统就是存储大数据用的。Hbase（Key-Val）列存取数据库，可以理解为
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2024-02-26 20:43:22
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