# Datacube 数据架构科普
随着数据量的急剧增长，如何有效地存储和处理这些数据成为了一个重要的话题。在这一背景下，Datacube 数据架构应运而生。本文将从定义、结构及其实现等方面介绍 Datacube 数据架构，并附带代码示例和可视化图表。
## 什么是 Datacube？
Datacube 是一种多维数据模型，适合用于 OLAP（联机分析处理）场景。它能够将大量的底层数据以多维
面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用诉求，2018年春季的MWC大会，阿里云重磅推出了智能数据构建与管理平台Dataphin——从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，致力于助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。Dataphin作为智能的大数据平台，能够协助各行各业智能地建设与管理属于自己的智能数据。自2018年2月
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2023-11-01 15:32:45
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在这里分享一下通过拖取 DataCube 代码审计后发现的一些漏洞，包括前台的文件上传，信息泄露出账号密码，后台的文件上传。当
原创
2024-06-17 15:51:05
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英文文档中有一些坑，最后导入数据还没搞定，以后再更新参考 http://www.ceos-cube.org/docs/installation/index.html http://datacube-core.readthedocs.io/en/latest/index.html下载源码与相关工具mkdir ~/Datacube sudo apt-get updatesudo apt-get
原创
2021-09-02 16:13:46
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在这里分享一下通过拖取 DataCube 代码审计后发现的一些，包括前台的文件上传，信息泄露出账号，后台的文件上传。当然还有部分 SQL 注入，因为 DataCube 采用的是 SQLite 的数据库，所以SQL 注入相对来说显得就很鸡肋。当然可能还有没有发现的，可以互相讨论。
原创
2024-05-30 10:26:29
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架构 分布式 心得
1、系统架构图如下： 2、系统各层介绍以上采用五层的逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，每层的介绍如下：1、客户层：支持PC浏览器和手机APP，可以直接通过IP访问，反向代理服务器。2、前端层：使用DNS负载均衡，CDN本地加速及反向代理服务。3、应用层：网站应用集群
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2023-07-27 15:55:21
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以数据库为中心的架构：数据库在最核心，然后基于数据库扩张，由里往外分别是：数据接入层、业务逻辑层、用户界面。以领域为中心的架构：业务领域在最核心，外围分别是应用、展现层。
而数据库则以持久化的概念代替，持久层可以是传统数据库，也可以NoSQL、甚至是内存、消息队列、文本文件等。另外还有一个基础设施层。用户看到的是展现层（web、h5、app等形式）。两者对比，后者着重于聚焦业务领域，其他都围绕着业
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2023-07-07 12:10:56
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NoSQL数据存储传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是
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2024-01-17 09:06:30
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本文为您介绍数据模型架构规范。 数据层次的划分 &nb
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2024-08-21 22:42:31
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打造扛得住的数据库架构设计1、什么决定了电商双11大促的成败？数据的完整性、一致性数据库架构 - 主 => 从(15个)影响数据库的因素sql查询速度
服务器硬件
网卡流量
磁盘IOQPS 每秒钟处理的查询量大量的并发和超高的CPU使用率大量的并发：数据库连接数被占满（max_connections默认100）超高的CPU使用率：因CPU资源耗尽而出现宕机磁盘IO带来的风险磁盘IO性能突然下
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2023-08-30 12:35:16
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高可用的网站架构通常企业级应用系统为提高系统可用性，会采用较昂贵的软硬件设备，如IBM的小型机及至中型机大型机及专有操作系统、Oracle数据库、EMC存储设备等。互联网公司更过的采用PC级服务器、开源的数据库和操作系统，这些廉价的设备在节约成本的同时也降低了可用性，特别是服务器硬件设备，低价的商业级服务器一年宕机一次是一个大概率事件，而那些高强度频繁读写的普通硬盘，损坏的概率则要更高一些。 既然
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2023-09-04 20:45:46
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数据平台进化实际上世界都是围绕数据在转，只是计算机、网络的出现让数据虚拟化、可视化、持久化、通信化。以前写信，现在社交软件通信；以前各地同一样商品价格差，需要人去传播，现在各大电商平台已把此种情况规避；以前的有纸化办公，升级到现在的全面电子化办公；包括当前的AI、大数据，即将的5G、物联网等，纯软件领域、软硬结合领域，所有都离不开数据的支撑，而数据的重要不言而喻。所以构建数据平台，对数据进行集中处
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2023-08-15 22:26:36
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简单了解大数据Hadoop最初指代的是分布式文件系统HDFS和Mapreduce计算框架，但是它一路高歌猛进，在此基础之上像搭积木一般快速发展成为一个庞大的生态（包括Yarn,Hive,HBase,Spark等十种之多） 为解决海量数据下分析查询性能问题，数据仓库的基础上衍生出的概念 1、对数据仓库进行分层，通过层层递进形成数据集市，减少最终查询的数据体量2、提出数据立方体的概念，通过对数据预先处
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2023-08-08 10:16:08
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安
原创
2022-08-10 17:22:55
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数据库架构设计做架构到底是在做什么？抽象能力抽象->具象数据库架构设计分为以下三种：逻辑设计： 1.具体内容设计数据库的一个逻辑结构。与具体的dbms无关，主要反映业务逻辑 2.设计步骤:用关系模型 3.使用工具来模型化： E
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2023-06-01 17:45:10
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数据模型架构原则1 数仓分层原则 1 数据源层:ODS(Operational Data Store) 2数据仓库层:DW(Data Warehouse) 1) 数据明细层：DWD (Data Warehouse Detail) 2) 数据中间层： DWM (DataWareHouse Middle) 3) 数据服务层： DWS (Data WareHouse Servce) 3 数据应用层:AP
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2023-07-12 15:41:35
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缘起一直以来，在软件行业，对于什么是架构，都有很多的争论，每个人都有自己的理解。甚至于很多架构师一说架构，就开始谈论什么应用架构、硬件架构、数据架构等等。我曾经也到处寻找过架构的定义，请教过很多人，结果发现，没有大家都认可的定义。套用一句关于big data流行的笑话，放在架构上也适用：Architecture is like teenage sex，everybody talksabout it
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2023-07-21 16:15:26
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企业架构TOGAF 概念 架构的定义 【ISO的定义】一个系统的基础组织，体现在系统组件、组件之间及组件与环境之间的相互关系，以及对系统设计和演进进行治理的原则中。 &nb
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2023-07-28 08:50:36
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近期看到很多企业在设计自己的数据平台，以及选型一些数据分析工具，正好拜读了数据仓库之父的《数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault》一书，有些许感触，就来聊一下个人思考吧。首先从企业信息化发展阶段时，数据平台结构的程度来看。个人依照企业信息化，将数据平台阶段划分为：只有业务数据库——>中间库——>完善数据仓库(DW)——>数据集市(Data Mart)，顺序与阶段并不绝
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2023-08-27 23:24:59
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上一篇文章简单介绍了概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型的基本概念、特性以及三者所对应的数据库的开发阶段。现在针对逻辑数据模型中所用到的三种数据模型---层次数据模型、网状数据模型以及关系数据模型做一个相信的介绍与对比分析。一、层次数据模型 定义：层次数据模型是用树状<层次>结构来表示实体类型和实体间联系的数据模型。(来自百度百科) 其实层次数据模型就是的图形表示就是一个倒立生
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2023-08-09 23:54:45
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