随着人们生活水平的提高和食品行业的繁荣发展，食品营养和安全越来越受到人们关注。在线分析仪器能够及时、准确地分析食品成分，因此得到越来越多的应用。其中质谱技术以其高灵敏度、高精度和准确度以及高通量越来越成为食品安全检测中不可或缺的分析手段，在食品添加剂、农兽药残留、非法添加物以及其他污染物的检测与分析中有着广泛的应用。那么质谱仪的工作原理是什么呢？是怎么完成分析的？ 质谱分析是先将物质离子化，按
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2023-12-16 11:11:32
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文章目录1. 更多推荐2. 按3. 安装步骤4. 下载地址 1. 更多推荐Stata12：2. 按Stata 是一款集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。从 15.1 版本开始，官方为 Stata 提供了简体中文语言包，大家使用起来就更加方便了。Stata 的统计功能很强，除
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2023-07-02 14:18:06
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每当有人问起，学习数据处理应该先学什么，答案都是肯定的：如果已经会了Excel，那就学习Power Query。Power Query本质上是一个ETL工具，就是提取、转换、加载数据的一个工具。对于在业务部门工作的使用来说，对比另一个非常流行的开源ETL工具kettle，Power Query具有非常多的优点：它是微软的成熟产品Excel与Power BI中的重要组件，与这两个软件完美融合，成熟度
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2024-07-09 15:31:35
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文章目录基础包导入csv文件操作显示所有行列查看基本情况查看缺失值缺失值填补查看特征分布loc和iloc的用法对两个不同的列表取差值尝试语句准确率、精准率、召回率、F1值sklearn导包SimpleImputer填补缺失值特征编码普通随机划分训练集测试集k折交叉验证划分训练集测试集解决画图中文乱码问题用shap图显示特征分布取值简单使用catboost样本分布不均衡时适用的SMOTE算法 基础
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2024-01-12 22:04:39
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项目名称：邮箱数据处理分析环境搭建： hadoop-2.0 hive-0.10 zookeeper-3.4.5 jdk-6 sqoop-1.99测试阶段：目前集群4台机器，处理数据14TB(听说会扩展到12台左右)每天机器的硬件配置要求：X86服务器4颗cpu（6核） 32GB内存 4TB硬盘 4千兆网口用到的框架： hive
原创
2014-11-21 16:51:00
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笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中
原创
2023-09-20 14:38:08
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海量数据处理分析 北京迈思奇科技有限公司 戴子良 笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对
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2007-12-17 10:22:00
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数据处理
数据处理是将数据从给定形式转换为更有用和更期望的形式的任务，即使其更有意义和信息。使用机器学习算法，数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形，视频，图表，表格，图像等等，这取决于我们正在执行的任务和机器的要求。数据处理是机器学习（ML）中的关键步骤，因为它为构建和训练ML模型准备数据。数据处理的目标是以适合建模的格式清理、转换和准备数据。数据
原创
2023-08-15 14:46:52
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笔者在实际工作中，有幸接触到海量的
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2010-05-27 22:05:00
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Android应用处理数据的方法 几种数据存储方式a. SQLiteDB在Android中我们使用SQLiteDB作为数据库，它具有以下特点：Light : 轻量级Standard : 标准化Open-Src : 开源No Server : 没有服务器Single-tier : 单层的 Loose-type : 宽松类型App-process : 在应用程序的进程中
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2023-11-24 10:42:51
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Mito是一款python编程语言集成的Excel数据处理工具，不仅能在线处理数据，更重要的能生成python处理数据过程的代码块。这里我们直接介绍 Mito 的安装过程，同样的使用pip的安装方式在命令行将 Mito 安装到我们的本地python库即可。喜欢记得关注、点赞、收藏。注：技术交流、完整代码，文末获取。python -m pip install mitoinstaller
python
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2023-11-09 15:59:21
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-11 18:54:49
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查询引擎一、Phoenix贡献者：：Salesforce简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定
对大数据的重视让很多企业都在纷纷寻找更好的大数据处理及分析方法？这款数据分析软件轻松搞定！ 一、数据采集 虽然每天互联网都会产生大量的数据，对于企业来讲，要搜集对自己企业有用的数据才是真的大数据。首先都需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据收集的难度和成本，大数据分析平台并不收集企业的所有数据，而是
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2020-10-29 18:19:00
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海量数据价值的挖掘，需要大数据技术框架的支持，在目前的大数据平台搭建上，Hadoop是主流的选择之一，而精通Hadoop的大数据人才，也是企业竞相争取的专业技术人才。大数据技术Hadoop所得到的重视，也带来了大家对Hadoop的学习热情。今天我们就从大数据入门的角度，来分享一下Hadoop是如何工作的。 Hadoop最初由雅虎的Doug Cutting创建，其核心的灵感，就是MapReduce，
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2023-09-14 13:44:27
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目录零、本节学习目标一、Spark的概述（一）Spark的组件1、Spark Core2、Spark SQL3、Spark Streaming4、MLlib5、Graph X6、独立调度器、Yarn、Mesos（二）Spark的发展史1、发展简史2、目前最新版本二、Spark的特点（一）速度快（二）易用性（三）通用性（四）兼容性（五）代码简洁1、采用MR实现词频统计2、采用Spark实
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2023-08-08 10:02:29
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什么是物联网数据分析：物联网数据分析，又称Link Analytics，是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据生成、管理（存储）、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛，助力物联网开发工作。更多关于物联网数据分析内容：物联网数据分析与可视化物联网数据分析的主要能力包括：数据管理物联网数据分析服务提供轻松易上手、快捷低成本的数据管理能力。同时支持一键配置IoT设备
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2024-05-12 15:05:46
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
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2023-08-09 16:25:22
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下面是翻译的一篇国外的博客，没有严格按照原文的字面意思翻译，是按照我自己的理解来进行翻译的，如果有错误，还请大家指正，有时候我使用QGIS的Hillshade插件来生成山体阴影数据，然后和原来的DEM数据叠加显示。使用颜色表渲染后以及使用半透明显示的效果下图所示：图1 使用hillshade使用假彩色渲染的效果这种处理方式很好，但是有点不太方便（英文单词是impractical，没想到好的词语来
# Python情感分析数据处理
情感分析是一种自然语言处理（NLP）的技术，用于识别和提取文本中的主观信息。随着社交媒体和在线评论的普及，情感分析变得愈发重要，帮助企业了解用户的反馈和情绪。本文将为您介绍如何使用Python进行情感分析的数据处理过程，包括代码示例和相关工具的应用。
## 1. 数据收集
进行情感分析的第一步是数据收集。数据可以来自社交媒体评论、在线产品评论或新闻文章等。在
