Mito是一款python编程语言集成的Excel数据处理工具，不仅能在线处理数据，更重要的能生成python处理数据过程的代码块。
这里我们直接介绍 Mito 的安装过程，同样的使用pip的安装方式在命令行将 Mito 安装到我们的本地python库即可。喜欢记得关注、点赞、收藏。
注：技术交流、完整代码，文末获取。
python -m pip install mitoinstaller
python -m mitoinstaller install安装完成后就可以开始愉快的处理Excel数据了，首先需要在命令行中打开Jupyter Notebook工具。
jupyter notebook
在命令行输入命令以后，浏览器会自动打开jupyter的操作页面，只需要在浏览器中输入下面的python代码块，导入mitosheet，直接调用sheet函数就进入到Excel数据操作页面了。
import mitosheet
mitosheet.sheet()下面是执行上述代码块以后会打开的Excel数据操作页面。
将需要分析的Excel数据文件导入进来，所有的数据就会加载到当前页面中。
导入Excel文件的数据以后，为了操作方便我们可以将右边的导航操作窗口关闭，专心的进行数据过滤就OK了。
假如现在需要分析一下Excel数据中的’年龄’这个字段，筛选出年龄=5的数据条目。这时就可以点击’年龄’这个字段旁边的筛选按钮右边就会出现一个操作框把过滤条件设置为=5就可以直接筛选出结果了。
此外，还可以将当前添加过筛选条件筛选出来的数据根据设置不同的x轴、y轴来生成美观的数据图表，一键生成，此间没有任何的python代码操作都是在页面上直接操作即可完成的。
并且可以将生成的可视化数据作为图片的形式下载下来，相当的nice。还可以点击复制代码块就可以直接将生成可视化数据的python代码块复制下来，将代码块直接copy到自己的.py的python文件中直接使用即可。
更可以将筛选出来的数据直接进行下载下来，下载文件的格式可以选择excel、csv文件两种方式，csv文件需要的空间要比excel数据需要空间小一些。
至此，mito插件对于excel数据操作的最常用的功能点就介绍完了，若是想了解更多的操作方式，还可以使用mito插件提供的help菜单在里面查看已经存在的功能点来进行更加复杂的操作。
