什么是物联网数据分析：物联网数据分析，又称Link Analytics，是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务，全链路覆盖了设备数据生成、管理（存储）、清洗、分析及可视化等环节。有效降低数据分析门槛，助力物联网开发工作。更多关于物联网数据分析内容：物联网数据分析与可视化物联网数据分析的主要能力包括：数据管理物联网数据分析服务提供轻松易上手、快捷低成本的数据管理能力。同时支持一键配置IoT设备
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2024-05-12 15:05:46
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结果跳转方式 ModelAndView 设置ModelAndView对象 , 根据view的名称 , 和视图解析器跳到指定的页面 . 页面 : {视图解析器前缀} + viewName +{视图解析器后缀} <!-- 视图解析器 --> <bean class="org.springframewor ...
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2021-10-03 23:53:00
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文章目录基础包导入csv文件操作显示所有行列查看基本情况查看缺失值缺失值填补查看特征分布loc和iloc的用法对两个不同的列表取差值尝试语句准确率、精准率、召回率、F1值sklearn导包SimpleImputer填补缺失值特征编码普通随机划分训练集测试集k折交叉验证划分训练集测试集解决画图中文乱码问题用shap图显示特征分布取值简单使用catboost样本分布不均衡时适用的SMOTE算法 基础
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2024-01-12 22:04:39
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笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中
原创
2023-09-20 14:38:08
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项目名称：邮箱数据处理分析环境搭建： hadoop-2.0 hive-0.10 zookeeper-3.4.5 jdk-6 sqoop-1.99测试阶段：目前集群4台机器，处理数据14TB(听说会扩展到12台左右)每天机器的硬件配置要求：X86服务器4颗cpu（6核） 32GB内存 4TB硬盘 4千兆网口用到的框架： hive
原创
2014-11-21 16:51:00
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海量数据处理分析 北京迈思奇科技有限公司 戴子良 笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对
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2007-12-17 10:22:00
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数据处理
数据处理是将数据从给定形式转换为更有用和更期望的形式的任务，即使其更有意义和信息。使用机器学习算法，数学建模和统计知识，整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形，视频，图表，表格，图像等等，这取决于我们正在执行的任务和机器的要求。数据处理是机器学习（ML）中的关键步骤，因为它为构建和训练ML模型准备数据。数据处理的目标是以适合建模的格式清理、转换和准备数据。数据
原创
2023-08-15 14:46:52
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一、背景数据采集层中的用户行为数据采集系统。用户行为：用户与产品UI的交互行为（Android、iOS、Web页面、H5）。后端：后端服务日志、业务数据库前端：主动上报用户行为数据采集系统：从前端采集用户完整的行为信息，用于数据分析和其他业务。例子1：营销活动注册流程仅依靠后端业务数据库，只能知道活动带来多少新注册用户。而通过采集用户在前端的操作行为，可以分析出整个活动的转化情况（转化率分析）。页
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2023-12-23 21:27:13
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Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门 Python 数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据
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2023-08-11 18:54:49
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离散型变量编码的Python库首先我要介绍这个关于离散型编码的Python库，里面封装了十几种（包括文中的所有方法）对于离散型特征的编码方法，接口接近于Sklearn通用接口，非常实用。下面是这个库的链接：http://contrib.scikit-learn.org/categorical-encoding/1.Label Encoder / Ordered Encoder这个编码方式非常容易理
原创
2021-04-07 15:15:56
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对大数据的重视让很多企业都在纷纷寻找更好的大数据处理及分析方法？这款数据分析软件轻松搞定！ 一、数据采集 虽然每天互联网都会产生大量的数据，对于企业来讲，要搜集对自己企业有用的数据才是真的大数据。首先都需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据收集的难度和成本，大数据分析平台并不收集企业的所有数据，而是
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2020-10-29 18:19:00
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离散型变量编码的Python库首先我要介绍这个关于离散型编码的Python库，里面封装了十几种（包括文中的所有方法）对于离散型特征的编码方法，接口接近于Sklearn通用接口，非常实用。下面是这个库的链接：http://contrib.scikit-learn.org/categorical-encoding/1.Label Encoder / Ordered Encoder这个编码方式非常容易理
原创
2021-02-05 19:12:59
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同步辐射散射测试是一种先进的材料表征技术，已广泛应用于材料科学、生物学、化学等领域。同步辐射散射技术利用同步辐射光源产生的高亮度辐射，通过散射实验来研究样品的结构、形态和动态行为。
原创
2023-08-10 14:38:12
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学习JVM必看的书籍无疑是《深入理解Java虚拟机》这本书了，在书中，关于运行时数据区域模型是这样描述的：在这里我们只针对HotSpot VM来说，它是OracleJDK和OpenJDK中所带的虚拟机，也是目前使用范围最广的Java虚拟机。在JDK7之前，这样的模型是正确的。但是到了JDK8，如图标红的部分，做了一些优化。什么是方法区，什么是永久代，运行时常量池又是什么“方法区”（Method A
海量数据价值的挖掘，需要大数据技术框架的支持，在目前的大数据平台搭建上，Hadoop是主流的选择之一，而精通Hadoop的大数据人才，也是企业竞相争取的专业技术人才。大数据技术Hadoop所得到的重视，也带来了大家对Hadoop的学习热情。今天我们就从大数据入门的角度，来分享一下Hadoop是如何工作的。 Hadoop最初由雅虎的Doug Cutting创建，其核心的灵感，就是MapReduce，
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2023-09-14 13:44:27
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目录零、本节学习目标一、Spark的概述（一）Spark的组件1、Spark Core2、Spark SQL3、Spark Streaming4、MLlib5、Graph X6、独立调度器、Yarn、Mesos（二）Spark的发展史1、发展简史2、目前最新版本二、Spark的特点（一）速度快（二）易用性（三）通用性（四）兼容性（五）代码简洁1、采用MR实现词频统计2、采用Spark实
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2023-08-08 10:02:29
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在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！1、《笨方法学python》推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非
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2023-08-09 16:25:22
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