项目概述 此项目是学习实践的一个小项目，内容涉及较为简单，仅以此练习验证所学，项目旨在通过对某平台图书数据爬取、处理、可视化等技术手段分析研究图书与读者偏好等因素的内在关联。摘要 随着技术进步推动数码产品的迭代更新，人们能获得的娱乐形式趋于多样化，更多精彩刺激的娱乐休闲形式深受人们喜爱，无疑对人们的阅读习惯造成了极大冲击。此外，电子书在快节奏且信息碎
一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上海地区中，各个类型饭店服务前五名？&
转载
2024-06-21 12:41:25
100阅读
因子分析已经被各行业广泛应用，各种案例琳琅满目，以前在百度空间发表过相关文章，是以每到4至6月，这些文章总会被高校毕业生扒拉一遍，也总能收到各种魅惑的留言，因此，有必要再次发布这经典案例以飨读者。什么是因子分析？因子分析又称因素分析，传统的因子分析是探索性的因子分析，即因子分析是基于相关关系而进行的数据分析技术，是一种建立在众多的观测数据的基础上的降维处理方法。其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背
转载
2024-01-14 20:52:22
76阅读
在R语言中，数据分析是一个广泛且多样的领域，涵盖了数据清洗、探索性数据分析、可视化、统计建模和预测等各个方面。案例一，该案例涉及读取数据、数据清洗、探索性数据分析（EDA）和数据可视化。1. 数据准备假设我们有一个关于汽车数据集（例如mtcars数据集，它是R语言内置的一个小型数据集），我们将使用它来进行数据分析。2. 数据读取与加载对于mtcars数据集，我们不需要额外读取，因为它已经内置在R中
转载
2024-08-23 12:16:34
87阅读
一、项目主题电商销售类型数据分析，主要研究在不同地区，不同电子游戏类型的销售额情况，分析最受欢迎的游戏有哪些类型，长时间以来电子游戏销量的趋势。本文主要使用Excel完成对数据集的数据分析。二、数据源阿里云天池Video Games Sales Dataset 电子游戏销售数据集，由Kaggle网站用户上传，共1.6万余条数据。可用字段包括游戏名称、游戏类型、发售平台、发售时间和全球各地
转载
2023-09-23 13:49:14
86阅读
js数据类型 基本数据类型：string、undefined、null、boolean、number 引用数据类型：object、array、function 二者区别： 基本数据类型就是简单的操作值 引用数据类型就是把引用地址赋值给变量堆内存： 就是存放代码块的，存放形式有两种，一种是对象以键值对的形式存放 另一种就是函数以字符串的
详细介绍了数十个数据分析相关的实战项目,大量使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn以及bokeh等包,少量涉及sklearn中机器学习相关包,对一些诸如蒙特卡罗模拟思想使用代码加以实现,并详细讲述实现细节以及注意要点。目录1 商铺数据加载及存储
1.1 项目要求1.2 原始数据展示1.3 实际操作
1.3.1 读取数据1.3.2 数据清洗1.3.3 拆分
转载
2024-04-10 14:40:19
65阅读
数据挖掘有很多重要的方法，线性回归分析就是其中之一。我们在高中和大学都有接触过线性回归的概念，这里就不赘述了。本文也不会涉及到有关数学理论方面的知识，还是以应用场景、操作方法的介绍为主。一、应用场景：首先，一起来了解一下线性回归分析的作用。在我们的日常生活中，线性回归分析是会被常常用到的。运用线性回归分析，我们可以了解到两组数据间有没有存在相关性。如，当我们想知道广告费用的投入对销售额增长的影响程
转载
2024-01-12 21:38:48
158阅读
spss数据分析原始案例数据源是进行统计分析时不可或缺的部分。SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析工具，在数据挖掘和统计模型构建方面广泛应用。近年来，随着数据量的急剧增加，如何有效管理和提升数据源的质量与可用性，成为了我在工作中的一大挑战。
> 用户原始需求：*“我们需要确保数据分析的原始案例数据源足够精准且
一：1 什么是数据数据是对销售等业务全过程记录下来的可以鉴别的符号。数据时销售业务全过程的属性数量、位置以及相通关系等等的抽象表示。2数据分析的目的让数据说话！！行动的向导！！杜绝浪费！！提供决策的依据！！3数据的分类按照数据的来源分为：人力资源数据，财务数据，营销数据，采购数据，仓储数据，生产数据，编辑数据4 运用统计方法应改遵循的原则坚持用数据说话的基本观点！！有目的的收集数据！掌握数据来源！
NO:1多功能，多模块——既专业又开放，全程陪伴你的AI探索之路。通过长期与合作伙伴的数据资源共创、开放官方比赛数据和邀请开发者一同分享有价值、高质量的开源数据，天池数据集平台能够为开发者们在研发AI项目的过程中提供大量真实可靠的数据依据。行业多，范围广，上千个开源数据供你选择～NO:2阿里系独家数据开源，满足你的一切好奇。作为阿里系唯一对外开放数据分享平台，天池数据集拥有淘系独家的电商商品数据和
转载
2023-08-28 12:51:29
23阅读
通常在大型企业里面销售是一个很庞大的部门，里面有很多不同的职能，工作的细分程度高，有直接对接客户的销售经理，也有为客户经理准备资料的后台，有扩展市场的渠道经理，也有负责营销推广的市场部，而里面不同的工作所需要的技能也不同。 />大型企业销售部门组织架构但是不管是什么职能，如果说要求懂python的话，大多不是直接面向客户的职能（我们传统意义上的销售），而是一些偏向于分析的职能，这些职能大多偏
转载
2023-12-19 09:50:40
82阅读
获取数据源：关注【数据运营与数据分析】微信公众号，回复【数据源】即可。部分小伙伴反应，最近跟着作者一起学习数据分析与运营的相关知识，里面涉及到的一些案例想自己实操一下，但部分文章的数据源没有，所以汇总了一些文章中没给到大家的数据源给大家，希望对大家练习有帮助。目录：数据请点击文末链接下载Python进行单变量的样本分布检验【tips.csv】python数据分析--探索变量之间的关系【tips.c
原创
2023-07-20 11:41:14
175阅读
一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
转载
2023-08-10 16:01:37
328阅读
GIS，核心是什么？数据？平台？服务？ 空间数据的特征、表达方式？ 地理数据的模型（结构）？ 在OpenLayers空间数据的实现主要存在OpenLayers. Geometry类及其子类中。我们先看下面的两个图片，表现了这些类的继承关系。从图上可以清楚的看出MultiPoint、Polygon和MultiLineString 这三个类实现了多重继承，即直接继承于Geomet
数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
转载
2023-11-15 22:12:08
13阅读
随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
转载
2023-09-14 16:45:18
125阅读
今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
转载
2024-01-04 14:53:05
133阅读
大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
转载
2023-11-17 19:45:08
439阅读
文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
转载
2024-01-26 15:36:57
0阅读
