python数据科学库 Python的许多吸引力（例如效率，代码可读性和速度）使它成为数据科学爱好者的首选编程语言。 对于想要升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家而言，Python通常是首选。 （例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个了不起的机器学习应用程序 。） 由于Python的广泛使用，它拥有大量的库，这些库使数据科学家更容易完成复杂的任务，而没有很
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2024-06-07 21:32:06
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Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。业已证明最有帮助的Python库，我们选择 20 多个库，因为其中一些库是相互替代的，可以解决相同的问题。因此，我们将它们放在同一个分组。 核心库和统计数据 1. NumPy (提交：17911，撰稿人：641) 官网：http://www.numpy.org/ NumPy 是科学应用程序库的主要软
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2024-05-22 15:21:14
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在网络安全技术领域中各种加密解密算法的软件实现上始终有一个共同的问题就是如何在普通的PC机上实现大数的运算。我们日常生活中所应用的PC机内部字长多是32位或64位，但是在各种加密解密的算法中为了达到一定的安全强度，都是要求在128位、512位或者是1024位这样的字长下进行加减乘除模逆等各种数学运算，我们称为大数运算。在这样的前提下，如何在PC机上快速高效的实现大数运算就很自然的成为了在PC机上实
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2024-08-22 11:18:23
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大数操作(BigInteger、BigDecimal)大数操作：正常情况下一个整数最多只能放在long类型之中，但是现在如果有以下一个数字：11111111111111111111111111111111111111111根本是无法保存的，所以为了解决这种问题，在java中引入了两个大数的操作类：·操作整型：BigInteger·操作小数：BigDecimalBigInteger如果在操作的时候一
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2024-04-18 21:33:30
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前言学习数据分析绝非易事，有无数种工具和资源可供使用。因此，有时会让我们很难弄清楚该学习什么技能，该使用哪种工具。在本文中，给大家介绍一下——数据分析中最常用的5个Python库。看看这些库你都用过吗？01、Pandas 在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工
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2024-01-23 17:07:09
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主要内容：数据分析。适用人群：Python初学者，数据分析师，或有志从事数据分析工作的人员。准备软件：Anaconda（Spyder：代码编译）、Navicat Premium 12（数据库）。从事IT项目管理这么多年，基本上已经遗弃编程技能，但从2019年开始接触Python，深深地迷上了这门语言，像硬件集成、数据分析，我都会用python来写。想通过本文，让初学者们学会以下内容：1、Pyech
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2023-09-12 10:00:03
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首先，如果面对2**512,2**1000等这样大的数据，我们怎么进行相关的运算操作呢？ 我首先想到的是list列表来进行存储，我们都知道列表的长度是无限的 直接看重要代码：对于正负号的处理def fuhao(data1, data2):
list_
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2023-06-19 13:26:26
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# 如何实现一个Python大数运算库
在实际应用中，我们经常需要进行大数运算。Python内置的整型支持任意大小的数字，但有时我们需要实现一个自定义的大数运算库，以加深对数字运算的理解。本文将详细介绍如何实现一个简单的大数运算库，步骤将通过表格展示，并结合代码示例进行讲解。
## 步骤流程
以下是实现Python大数运算库的基本流程：
| 步骤 | 描述
文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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大数据之Hive简介第一部分一、Hive基本概念Hive简介Hive系统架构二、Hive的安装安装Hive安装MySQL配置Hive元数据到MySQL访问Hive使用元数据方式访问Hive使用JDBC方式访问HiveHive常用交互命令Hive常见属性配置Hive常见参数配置三、Hive的数据类型基本数据类型集合数据类型类型转换四、HiveDDL数据定义创建数据库创建表五、HiveDML数据操作
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2023-09-18 03:22:26
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经常跟数据打交道的同学，一定会非常熟悉Excel，它无疑是轻量级数据的分析神器，而当你需要处理的数据越来越大时，Excel是不是显得越来越力不从心、单个Sheet最大支持1048576行，V个大表各种等，还动不动未响应甚至直接奔溃；此时你一定需要一个更强大的工具来搞定大数据的处理，他就
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2023-08-21 05:59:37
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一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
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2024-07-16 12:51:05
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
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2024-01-02 10:03:08
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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Java基础学习day01：1、上课学习笔记 （1）java层次结构 层次一：基本语法： 变量、运算符、流程控制、数组、 层次二：面向对象 ： 层次三：高级应用： 多线程、集合、IO流、网络编程、反射、NIO等（2）万维网、互联网、因特网java特点：跨平台、垃圾处理jvm：java虚拟机jdk jre jvm 的关系：jdk = jre + 开发工具集（例如Javac编译工具等）jre = jv
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2023-10-07 18:30:04
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今天继续更新Java基础语法。 1、 我们目前在写程序的时候，数据值都是固定的，但是实际开发中，数据值肯定是变化的，所以，我们需要把数据改进为键盘录入，提高程序的灵活性。键盘录入（一共需要3步）： （1）、导包 &n
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2023-10-10 06:12:04
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