# 大数据建库与机器深度学习入门指南
## 引言
在今天的数据驱动时代，了解如何处理大数据以及应用机器深度学习是每个数据科学家的基本技能。本文将为刚入行的小白开发者提供一份详细的流程指南，帮助他们从零开始实现大数据建库和机器学习模型的训练。
## 整体流程
下面是整个项目的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A[收集数据] --> B[数据清洗]
原创
2024-10-29 05:10:39
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本文介绍大型数据库的概念及其性能决定因素，以及如何优化性能。什么是大型数据库 -没有一个标准定义 -包含非常多元组(数据库行)的数据库，或者占用非常大的物理文件系统存储空间的数据库。 -占据TB量级的磁盘存储，包含数十亿表行。为什么需要大型数据库 今天企业管理的数据总量大型数据库性能的决定因素 OS<DBMS<硬件<应用<架构如何提高大型数据库性能 可分为以下四个步骤： ~
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2024-03-20 08:02:27
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在真正介绍Lucene之前，需要简单了解一下全文检索技术。Lucene和全文检索技术的关系——前者是后者的工具，也就是说Lucene是实现全文检索的工具之一。除了Lucene之外，还会很多其它实现全文检索的技术。搜索背景 目前很多大型的网站，都离不开搜索。比如京东、天猫、淘宝等各大电商网站，美团、58同城
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2024-06-03 08:48:56
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环境：VMware虚拟机15版本、CENTOS7.4 、hadoop3.2.0，mysql元数据库一、安装HIVE&配置HIVE1 下载HIVE包、解压、配置[root@localhost opt]# tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
[root@localhost opt]# sudo vim /etc/profile #增加HIVE环境变
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2024-06-10 00:56:44
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当你在搜索引擎的搜索框中输入你想查找的关键词后，首先影响你体验的并非是不相关的搜索结果，而是界面出现“loading”、“服务正在加载中”、“搜索响应失败”等字眼。据统计，搜索页面的加载时间会严重影响用户的搜索体验，进而丢失掉优质用户。如下图： 从图中可发现，搜索加载超过1s就会直接影响页面放弃率，1s是
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2024-04-24 23:11:16
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我之前用过各种分表分区的方式去处理大数据的问题，但始终会存在一些问题，例如不能解决外键的关联问题。这里我给出我研究后采用结合的视图的方式实现了主从表的关系。首先创建两张user表：CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NUL
## Hadoop建立大数据模型的流程
### 步骤概览
以下是建立大数据模型的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定数据源 |
| 2 | 数据采集与清洗 |
| 3 | 数据存储与处理 |
| 4 | 数据可视化与分析 |
### 详细步骤及代码示例
#### 步骤 1: 确定数据源
在开始建立大数据模型之前，首先需要确定数据源。数据源
原创
2023-08-17 17:46:08
134阅读
Oracle安装完后，其中有一个缺省的数据库，除了这个缺省的数据库外，我们还可以创建自己的数据库。
对于初学者来说，为了避免麻烦，可以用'Database Configuration Assistant'向导来创建数据库。
创建完数据库后，并不能立即在数据库中建表，必须先创建该数据库的用户，并且为该用户指定表空间。
下面是创建数据库用户的具体过程：
1.假如现在已经建好名为
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精选
2013-03-01 13:53:58
3309阅读
Oracle数据库-建库、建表空间，建用户
Oracle安装完后，其中有一个缺省的数据库，除了这个缺省的数据库外，我们还可以创建自己的数据库。
对于初学者来说，为了避免麻烦，可以用'Database Configuration Assistant'向导来创建数据库。
创建完数据库后，并不能立即在数据库中建表，必须先创建该数据库的用户，并且为该用户指定表空间。
下面是创建数据库用户的具
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精选
2013-02-18 20:21:15
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目录1 Hive内、外部表1.1 什么是内部表1.2 什么是外部表1.3 内部表、外部表差异1.4 如何选择内部表、外部表2 Hive分区表2.1 分区表的引入、产生背景2.2 分区表的概念、创建2.3 分区表数据加载--静态分区2.4 分区表数据加载--动态分区2.5 分区表的本质2.6 分区表的使用2.7 分区表的注意事项2.8 多重分区表3 Hive分桶表3.1 分桶表的概念3.2 分桶表的语法3.3 分桶表的创建3.4 分桶表的数据加载3.5 分桶表的使用好处4 Hive Transactional
原创
2021-03-27 10:27:32
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# 实现大数据分层架构建表规范
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(定义需求) --> B(设计表结构)
B --> C(创建表)
C --> D(数据采集)
D --> E(数据清洗)
E --> F(数据存储)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-07-10 05:21:57
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EasyExcel异构系统的数据传输，不开放数据库通过分析excel，自己构造数据库，构建程序1、官方网站https://github.com/alibaba/easyexcel2、EasyExcel特点Java领域解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl等。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。如果你的系统并发量不大的话可能还行，但是一旦并发上来后一定会OOM或者J
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2024-10-28 10:25:13
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# Hadoop与Hive数据库建表指南
在当今大数据时代，Hadoop和Hive因其强大的数据处理能力而被广泛应用。Hive可以将大数据以SQL的方式进行查询和操作，是数据分析不可或缺的工具。本文将带你逐步了解如何在大数据环境下使用Hadoop和Hive建立表格。
## 流程概述
以下是创建Hive表的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 04:55:07
32阅读
1.数据库创建数据库CREATE DATABASE mydb2;不存在数据库才创建，并设置字符集和排序规则CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 查看建库语句 查看当前数据库字符集use mydb2;
show variables like 'character_s
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2023-10-18 19:22:50
184阅读
构建在Hadoop之上的
数据仓库，数据计算使用MR，数据存储使用HDFS 由于数据计算使用mapreduce。因此通经常使用于进行离线数据处理 Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL 类似SQL，但不全然同样 可觉得是一个HQL-->MR的语言
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2024-07-16 15:14:13
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依赖
Python2711xlwtMySQLdb数据库相关
连接获取字段信息获取数据Excel基础
workbooksheet案例封装
封装之后测试结果总结 数据库数据导出为excel表格，也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。 下面先来看看完成的效果吧。数据源导出结果 依赖由于是Python实现的，所以需要有Python环境的支持Pyth
Hbase单机版安装hbase介绍
HBase – Hadoop Database是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，hbase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBa
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2023-08-13 20:04:00
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1、dump命令这是sybase数据库中常用的备份命令，格式为dump database QJMIS to “z：\qjmis20040324”命令的含义是把用户数据库QJMIS备份到z盘的根目录下，备份文件名为qjmis20040324,在为备份文件命名的时候，最好加上日期，这样在恢复时能够很快找到该文件。QJMIS是我们本文中所用的用户数据库的名称。此命令也可以备份master数据库，方法
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2023-09-10 14:54:10
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@[TOC]前言学习完了【JAVA】Spring对JDBC的支持和【JAVA】JAVA数据源之后，那我们就可以进行数据库的操作了。创建数据库首先创建我们的数据库（这里我使用的是Mysql），为了演示方便，我这里简单的创建一个spring数据库，然后数据库有一个user用户表：创建一个名为spring的数据库。创建一个名为user的数据表，表包括id、email、name、password四个字段。
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2023-06-19 20:45:39
191阅读
*本文总结下使用Mongodb遇到的问题：1. 安装完MongoDb后先启动服务端，然后再启动客户端：直接上图：注意点：mongod.exe :是用来连接到mongo数据库服务器的，即服务器端。
*mongo.exe: 是用来启动MongoDB.shell的，即客户端。
*mongodump.exe: 逻辑备份工具；
*mongorestore.exe:逻辑恢复工具;
*mongoexport.e
