昨天我又看了一遍《肖申克的救赎》，看完之后我想起了辉煌的第六十七届奥斯卡。实际上自从我知道有奥斯卡这档子事以来，我从来没有关注过它，也不知道近些年来获得奥斯卡大奖的影片都有哪些，更不用说以前的了；但是对95年的第六十七届奥斯卡，我却主动的去了解了一些资料，因为这一届奥斯卡有两部我非常喜欢的片子：《肖申克的救赎》和《阿甘正传》。
说第五十六届奥斯卡辉煌，很多人都会同意，单是《阿甘
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原创
2009-11-04 18:13:07
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【PMP争议题】—— 剖析PMP考试及其价值
PMP认证作为全球公认的项目管理专业人士的标志，其考试难度、费用以及续证要求等常常引发行业内外的讨论。特别是“每三年需要获得60个PDU以保持认证有效性”这一规定，更成为许多PMP持证者关注的焦点。而PMP考试本身，包含180道选择题，考试时间长达230分钟，考试费用高达3900元，补考费用也要2500元，这些数字背后又意味着什么呢？
首先，PMP
大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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13年04月03日来源：布线联盟网 我要评论(0)字号：T|T[导读]高密度、虚拟化、云计算等数据中心技术趋势的演进，以及10GBASE-T相关产品的应用，都深刻地影响了机房基础设施的变革，以ToR为代表的新架构设计的出现，更是对数据中心布线系统提出了新的课题。从综合布线系统的角度看，适应ToR等方式的点对点布线，与综合布线国际标准提倡的集中式布线之间存在很大差别，孰优孰劣也引发了新的争议。究竟哪
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精选
2014-01-20 11:18:44
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
这到底属不属于内战泄漏
原创
2021-09-14 15:21:16
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**软考2020争议：深度剖析与思考**
众所周知，软考（计算机软件技术资格与水平考试）作为我国信息技术领域的重要考试之一，一直受到业界人士和广大考生的高度关注。然而，2020年的软考却因其一系列的争议而成为了公众热议的焦点。这些争议不仅涉及考试的组织管理、试题难度与内容，更触及了考试公平性和证书含金量等核心问题。
首先，从考试的组织管理层面来看，2020年软考在部分地区出现了考试安排混乱、考
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
高并发场景淘宝双十一春运抢票微博大V热点信息疫情口罩抢购系统秒杀活动系统高并发系统特点大流量PV：page view，某个页面浏览量或点击量。UV：unique visitor，通过互联网访问、浏览某个网页的自然人。IP：Internet Protocol，独立IP是指访问过某站点的IP总数，以用户的IP地址作为统计依据。VV：visit view，访客一天内访问网站的次数。当访客完成所有浏览并最
大数据生态系统不断涌现，新技术迅速出现，其中许多根据IT行业的需求而扩展。这些技术可确保协调工作，通过这些工具和技术，大数据可以实现飞跃式发展。什么是大数据技术？首先，需要了解什么是大数据，其实大数据是一种特定的描述，用于描述庞大的数据集合，这些数据的规模巨大，并且随着时间呈指数增长。它只是指定了难以使用常规管理工具进行存储，查询和转换的大量数据。实际上，大数据技术是一种结合了数据挖掘，数据存储，
一、大数据技术的发展的三个阶段 1. 存起来-等待机遇2009年开始BAT大力发展Hadoop技术，这个期间主要解决海量数据的存储与简单分析问题。既然大数据有价值，那么就先将数据存起来。要发挥数据的价值，我们先要有数据。网站浏览点击行为日志存储简单的PV与UV统计，满足基本需求更注重存储能力、集群规模、扩展能力2.用起来-市场化开始注重对大数据的整合，构成全角度的数据。Hive技术的兴起，目前阿里
各个行业的业务数据都运行在关系数据库中，但是历史数据的保存，数据分析和数据挖掘，需要准实时的从关系数据库导入到分布式数据库系统中。本文介绍了利用ISFRAME实现数据收集和备份的方法。
原创
2013-06-01 18:44:35
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一、 Hadoop的来源 Hadoop是Google的集群系统的开源实现。 --Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce、BigTable. --Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System Hadoop分布
原创
2021-07-29 16:23:31
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