为什么会产生大数据技术? 1、一些数据的记录是以模拟形式存在,或者以数据形式存在,但是存贮在本地,不是公开数据资源,没有开放给互联网用户,例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大,并且共享到了互联网上,面对所有互联网用户,其数量之大是前所未有。 2、移动互联网出现后,移动 ...
转载 2021-09-07 16:19:00
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学习篇持续学习的概念早已被大家接受,产品们更是进化出了高度自觉,小白随手一搜“产品经理能力模型”,就立刻留下了不学
转载 2023-09-02 10:56:29
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MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,它使用SQL语言进行数据的管理和查询。在MySQL中,一表是数据存储的基本单元,它由一系列的列和行组成。本文将介绍MySQL中一表可以存储的最大数据量,并提供相关代码示例。 ## MySQL中一表的最大数据量 在MySQL中,一表的最大数据量受到多个因素的限制,包括表的大小、数据类型、索引等。下面将逐一介绍这些因素。 ### 表的大小
原创 2024-01-23 05:19:51
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我们先来看看这张图,这是某公司使用的大数据平台架构图,大部分公司应该都差不多:从这张大数据的整体架构图上看来,大数据的核心层应该是:数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层,可...
本讲座选自清华大学党委宣传部部长兼新闻中心主任、清华大学信息学院党工组长兼常务副院长佐研究员于2015年12月22日在RONG系列---大数据与可持续发展论坛上所做的题为《面向可持续创新的大数据伦理》的演讲。 佐:大家好!刚才主持人介绍我的学术背景主要在信息领域,具体来讲是从企业生产调度到计算机网络集成,以及到现在主要面向城市交通问题做各种各样信息化、智能化的研究和应用。我今天要讲的题目实际上
原创 2021-05-28 18:21:21
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(1) 针对Innodb表,尽量不执行 SELECT COUNT(*) 语句,因为Innodb表没有类似MyISAM那样的内部计数器来记录表记录总量,执行这个操作将会全表扫描,速度很慢.   (2) 尽量使用MyISAM表,除非必须使用其他类型,因为MyISAM类型的总体读写效率是相当高的,缺点是表级锁,而不是行
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创 2023-03-15 11:01:42
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大数据大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创 2021-03-19 13:47:02
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大数据大数据
原创 2021-07-23 17:57:03
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一、引言: 近期一直非常忙,在做一个全国性项目的IT架构,所以一直没有更新,好在算是告一段落。继续努力吧。项目沟通中过程客户重复在强调,大数据的安全性。言下之意,用了大数据。就不安全了,就有漏洞了。所以花了些时间,针对大数据的安全设计做了一个总结,算是阶段性的成果吧。分享给大家。 二、安全架构 大数
转载 2017-05-02 18:06:00
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一 项目背景随着信立泰企业的不断发展,公司管理的需求倒逼业务系统不断引入。经营数据的不断积累使得企业的信息化成为企业进行技术改造及提高企业管理水平的重要手段。信立泰因之而制定了对应的信息化战略,主要任务是最大限度的利用医疗大数据平台加強企业信息管理,通过企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解,建立正确的数据,加工处理并编辑成信息资料及时提供给领导及管理层,以达到辅助决策,不断提高企
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看
数据的采集、存储和分析能力,是创新型政府的核心战略能力。
转载 2021-07-27 14:06:25
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# SQL Server 大数据复制到另一表 在日常的数据库操作中,我们经常需要将一个表中的数据复制到另一个表中,这在数据分析、数据备份等场景下非常常见。本文将介绍如何使用 SQL Server 将一个表中的大量数据复制到另一个表中,同时提供相应的代码示例。 ## 1. 创建目标表 首先,我们需要在数据库中创建一个目标表,用于存储要复制的数据。 ```sql CREATE TABLE D
原创 2023-07-22 15:50:54
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创 2022-07-30 00:54:47
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题:1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS,为什么HBase支持在线查询,且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同?10、Scan的setCache和setBatchsetCache
今天听了一场报告会,是清华计算机系60周年系列讲座之一,主讲人是哈工大软院院长李建中教授,主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》,李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创 2022-04-29 22:22:20
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近年来,伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展,手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而,合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定,海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报,中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍,手机数据包括通话详
转载 2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎,类似MapReduce,将数据存放在内存中,减少磁盘IO,他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试,如在 eclipse , idea 中写程序测试等。St
转载 2024-06-30 04:57:46
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看过来!!!2017年,大数据已经从概念走向落地;2019年,中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型,企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此,对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言,我建议,直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么?1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的
转载 2024-05-08 10:47:21
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