本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中第1章,第1.1节,作者:高彦杰 第1章 Spark 简 介本章主要介绍Spark大数据计算框架、架构、计算模型和数据管理策略及Spark工业界应用。围绕SparkBDAS 项目及其子项目进行了简要介绍。目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL、Spark Streami
最近一些事件,让我们深思:现在全社会对于AI看法,已经从全面看好转向正面和负面看法兼而有之。我们提出A.I.向善,首先当然要看到,AI确实能做很多有益事。比方说,AI可以让一个产业实现普惠发展,从只面向VIP小规模服务,变成大众都可以得到普惠服务。比如一系列AI+,AI+金融、AI+教育、AI+智慧城市、AI+灾难营救、AI+扶贫农业,等等,这里不一一列举。但是另一方面,我们大部分
大数据发展至今,提起大数据计算引擎,Spark一定是不能忽视一个。经过近年来发展,Spark大数据领域市场占有率也不断提升,可以自己独立支撑集群运行,也可以与Hadoop生态集成运行,因此广受欢迎。今天我们就来分享Spark详解,看看Spark大数据生态当中定位如何? 早期大数据,Hadoop框架受到重用是显而易见,而随着大数据处理新数据处理需求产生,Hadoop实时数据
承接智慧农业平台开发, 备注;智慧农业平台咨询目录​​大数据智慧农业应用​​​​解析农业大数据用在哪里?​​​​运用农业大数据具体能为农业带来什么好处?​​​​农业大数据发展方向​​大数据智慧农业应用 近年来,农业大数据研究和应用引起社会各界及国家密切关注。不可否认,互联网渗透开始颠覆传统农业模式,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统手工劳作方式,
原创 2022-09-21 11:30:59
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1. 数据科学领域中常用python库Numpy库:数据运算基础库,运行效率高(底层C语言,高效index)Scipy库:实现了常用科学计算方法(线性代数,傅里叶变换,信号和图像处理)Pandas库:分析数据利器,高级数据结构(Series,DataFrame)Matplotlib库:绘图功能(散点,曲线,柱形)2. Anaconda使用说明介绍:著名python数据科学平台,开源,跨
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随着人工智能技术快速发展,越来越多企业引入自然语言理解(NLP)技术提高日常工作效率,本文重点介绍NLP技术企业舆情及风控场景上应用。企业尽调工作包含商务模式调查、行业发展前景调查、管理体系及运营情况调查、公司影响力调查、核心技术、产品与市场、风险分析调查以及法律、财务调查等。此类调查分析工作负荷大,文本信息量繁多,以传统人工密集方式进行相当耗时费力。通过NLP文本理解技术赋能尽调风控,使用
随着信息化不断发展,想必大家对于大数据、云计算等新兴行业越来越熟悉了。现在大数据行业是非常热门一个行业,因其薪酬待遇较好,未来发展前景好,因而越来越受毕业生喜欢。大数据众多工作分工数据分析师是最受欢迎一种,但是想要做一名合格数据分析师也是很不容易。想做数据分析师,数据分析是一定要会,而在数据分析工作,学会Excel更是必不可少。下面我们就来了解一下,Excel在做数
大数据为什么要选择Spark Spark是一个基于内存计算开源集群计算系统,目的是更快速进行数据分析。 Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主小团队使用Scala开发开发,其核心部分代码只有63个Scala文件,非常轻量级。 Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但基于内存和迭代优化设计,Spark 某些工作负载表现更优秀。2014上半年,Spar
背景Spark 是 2010 年由 UC Berkeley AMPLab 开源一款 基于内存分布式计算框架,2013 年被Apache 基金会接管,是当前大数据领域最为活跃开源项目之一(http://spark.apache.org/)。Spark MapReduce 计算框架基础上,支持计算对象数据可以直接缓存到内存,大大提高了整体计算效率。特别适合于数据挖掘与机器学习等
大数据有一个重要、和我们大多数人密切相关,但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创 2022-10-20 09:39:35
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精准营销这个电商领域已经司空见惯手段,药物行业,特别是处方药领域才刚刚开始探索。11月23日,清数大数据产业联盟与清华校友总会AI大数据专委会(筹)共同主办药物大数据行业思享会上,惠每医疗CEO刘丁分享了精准营销药物行业应用探索。本期思享会获得北京昌平科技园发展有限公司与中关村昌科生命健康产业联盟大力支持,昌平区北大医疗产业园举办,来自医药企业、保险公司、医院药剂科等相关领域20余
税收是国家財政收入主要来源,也是国家实行宏观调控一个重要经济杠杆。随着电子政务系统发展以及税务信息化程度不断提高,税务决策支持方面不断吸纳新信息处理技术、提高决策科学性和规范性,成为提高行政办公效率、促进经济发展关键所在。这几年税收信息化取得了长足发展,成绩卓著,非常多省市都上了税收
转载 2017-08-02 21:34:00
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Chef基本架构 Chef是一个C/S架构分布式软件配置管理工具。Chef架构(源自https://wiki.opscode.com/display/chef10/Architecture+Introduction) Chef Server存储配置各个节点所需所有信息,以REST API接口提供服务,Chef Nodes是指那些安装了chef-client节点,chef-client主要用
推荐 原创 2013-11-15 12:05:20
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本篇文章主要介绍Apache Hudi医疗大数据应用,主要分为5个部分进行介绍:1. 建设背景,2. 为什么选择Hudi,3. Hudi数据同步,4. 存储类型选择及查询优化,5. 未来发展与思考。1. 建设背景我们公司主要为医院建立大数据应用平台,需要从各个医院系统抽取数据建立大数据平台。如医院信息系统,实验室(检验科)信息系统,体检信息系统,临床信息系统,放射科信息管理系统,电子病例系
原创 2021-12-22 10:06:46
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1 引言随着经济社会发展,城市人口持续增长,数量持续增长车辆给交通基础设施通行能力带来极大压力。交通拥堵、交通事故、环境污染及能源短缺已成为目前面临重要问题,尤其高速公路交通管理尤其变得更加明显。如何有效利用传统高速公路数据与设备,提高交通运输效率、安全性、整体效益,提高交通科学管理和组织服务水平是管理者迫切需要解决问题。车辆高速公路上,本身动作及设备会产生海量数据没有大数据
原创 2021-05-14 08:40:21
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材料工业是国民经济基础产业,新材料是材料工业发展先导,是重要战略性新兴产业。当前,我国新材料产业发展面临着重大战略机遇,以新一代信息技术、航空航天、物联网、新能源汽车和轨道交通等代表战略性新兴产业快速发展对材料产业提出了更高要求,新材料研发迫切性前所未有,新材料研发模式也不断创新优化。本文从材料研发模式出发,探索大数据材料研发过程中发挥作用和商业化结果,提出材料大数据领域投资
税收是国家财政收入主要来源,也是国家实行宏观调控一个重要经济杠杆。随着电子政务系统发展以及税务信息化程度不断提高,税务决策支持方面不断吸纳新信息处理技术、提高决策科学性和规范性,成为提高行政办公效率、促进经济发展关键所在。这几年税收信息化取得了长足发展,成绩卓著,很多省市都上了税收...
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1、前言因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码1天+所以无法忍受这样处理速度就采用python来处理,结果速度有了质提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据
Kafka大数据处理应用一、Kafka简介1. 基础概念2. Kafka主要功能3. Kafka特点二、应用场景1. 数据采集和消费2. 数据存储和持久化3. 实时数据处理和流计算4. 数据通信和协同三、技术融合1. Kafka与Hadoop生态技术融合1) 使用Kafka作为Hadoop数据源2) 使用Hadoop作为Kafka消费者2. Kafka与Spark、Flink等流
大数据已经成为时代发展趋势,很多人纷纷选择学习大数据,想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大,包括知识较多,系统学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识?怎样进行大数据学习快速入门?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要编程语言基础,因为大数据开发基于常用高级语言。而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础
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