1、前言因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍受这样的处理速度就采用python来处理,结果速度有了质的提升,大约处理时间为1个小时多一点,这个时间可以接受,后续可能继续采用大数据思
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2023-08-20 20:54:17
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HDFS全称Hadoop Distributed File System,是Hadoop的一套开创性的数据存储方案，人们天天吹牛逼包装出来的Data Lake(数据湖)的一种，其实说白了就是一种分布式文件系统，什么是文件系统，其实就是针对一块磁盘进行划分成一小块一小块的block来存储文件，文件也被切割成一个一个的小块存放在这些block里面，文件像萝卜，磁盘块像坑，而文件最后一块如果小于一个磁盘
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2024-09-13 13:52:44
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Python是一种解释性脚本语言，学习后可以从事Web和互联网开发、软件开发、后端开发、人工智能等相关工作。Python可以应用在很多领域。Python可以做什么1.会做数据分析的人似乎离不开Python，因为Python可以帮助他们提高工作效率。Python可以用于生物信息学、物理学、建筑学、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域的科学和数字计算。2.可以从事网络编程。Python可以非常
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2023-08-09 15:52:47
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一 、Spark概述官网：http://spark.apache.org1. 什么是spark Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。目前，Spark
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2023-08-10 15:26:50
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随着体育科技的飞速发展，各种传感器、监测设备以及赛事直播系统产生了海量的数据。这些数据包含了运动员的生理
Java在大数据处理中的应用：Hadoop与Spark
大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨Java在大数据处理中的应用，重点介绍Hadoop和Spark这两个流行的框架，并提供一些实际的代码示例，帮助大家更好地理解如何使用Java进行大数据处理。
一、Hadoop简介与Java应用
Hadoop是一个开源的大数据处理框架，它允许在集群
原创
2024-07-23 21:42:01
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(全文目录：)
开篇语
哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文
Java在大数据处理中的应用：从MapReduce到Spark大数据时代的到来让数据的存储、处理和分析变得前所未有的重要。随着数据量的剧增，传统的单机计算方式已经无法满足处理需求。为了解决这个问题，许多分布式计算框架应运而生，其中MapReduce和Apache Spark是两种主流的解决方案。在大数据处理过程中，Java作为一种高效、平台无关的编程语言，扮演了至关重要的角色。本文将带你深入了解J
数据流计算模型及其在大数据处理中的应用毕倪飞,丁光耀,陈启航,徐辰,周傲英华东师范大学数据科学与工程学院，上海200062论文引用格式：毕倪飞,丁光耀,陈启航,徐辰,周傲英.数据流计算模型及其在大数据处理中的应用.大数据[J],2020,6(3):73-86BINF,DINGGY,CHENQH,XUC,ZHOUAY.Dataflowmodelanditsapplicationsinbigdatap
原创
2021-04-07 16:14:17
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数据流技术在GPU和大数据处理中的应用苏华友,梅松竹,李荣春,窦勇国防科技大学计算机学院，湖南长沙410073论文引用格式：苏华友,梅松竹,李荣春,窦勇.数据流技术在GPU和大数据处理中的应用.大数据[J],2020,6(3):117-128SUHY,MEISZ,LIRC,DOUY.TheusageofdataflowmodelinGPUandbigdataprocessing.BigDataRe
原创
2021-04-07 16:26:00
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大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据是研究大量的数据的过程中寻找模
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2023-07-20 17:50:03
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介绍了利用决策树分类，利用随机森林预测，利用对数进行fit，和exp函数还原等。分享知识要点：lubridate包拆解时间 | POSIXlt利用决策树分类，利用随机森林预测利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量，10000多行数据。https://www.kaggle.com/c/bi
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2023-09-07 18:58:19
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2、python核心用法数据清洗（下） 文章目录2、python核心用法数据清洗（下）概述实验环境任务二：Pandas数据分析实战-1【任务目标】【任务步骤】分析数据问题任务三：Pandas数据分析实战-2【任务目标】【任务步骤】处理问题一处理问题二处理问题三四 概述Python 是当今世界最热门的编程语言，而它最大的应用领域之一就是数据分析。在python众多数据分析工具中，pandas是pyt
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2023-12-07 00:09:21
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本发明涉及计算机数据分析技术领域，具体涉及一种采用流式计算进行爬取数据的实时分析的实现方法。背景技术：Scrapy是一种python开发的快速、高层次的Web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Spiders通过Scrapy引擎从互联网上获取数据源进行数据的爬取操作，这一过程中，Spider根据Scheduler的调度选
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2024-01-10 22:08:07
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文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Di
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2023-08-13 17:57:47
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1. 引言在大数据时代，实时数据的处理需求日益增加。从金融交易监控到社交媒体实时分析，流处理（Stream Processing）成为解决这些问题的重要技术。本文将详细探讨流处理的核心概念、常见框架及其应用，并通过代码实现一个简单的流处理任务。2. 什么是流处理？2.1 流处理的定义流处理是指对持续产生的实时数据进行分析和处理。与批处理（Batch Processing）不同，流处理能够即时处理数
大家应该都用Python进行过数据分析吧，Pandas简直就是数据处理的第一利器。但是不知道大家有没有试过百万级以上的数据，这时候再用Pandas处理就是相当的慢了。那么对于大数据来说，应该用什么处理呢？在公司的日常工作中，其实会使用Spark来进行大数据分析偏多。企业数据的分析始于读取、过滤和合并来自多个数据源的文件和数据流[1]。Spark数据处理引擎是这方面的佼佼者，可处理各种量级的数据，其
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2023-11-17 22:38:00
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目录读取数据索引选择数据简单运算import pandas as pdread_csvto_csv数据框操作一 创建对象二 &n
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2023-05-25 20:22:30
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一、背景本文内容主要参照《python地理空间分析》，同时加入一些自己的理解。python是一门非常强大的编程语言。对于遥感图像处理来说，其计算量非常大，例如一景Landsat 8 OLI影像大约1G大小，影像的每一个波段约100MB，幸运的是，python对于遥感图像处理提供了很多高效的解决方案。下面对一些在遥感图像处理中常用的python模块进行介绍。二、运行环境所有的程序都经过了我的测试，我
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2023-08-17 14:11:21
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我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-10 10:39:06
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