大数据技术在乡村画像中的应用研究李望月1,2,刘瑾1,2,陈娜1,21北京国研网信息股份有限公司，北京1000102国务院发展研究中心信息网，北京100010摘要：在国家大数据战略和乡村振兴战略的大背景下，创新性地将大数据技术引入乡村画像中。在系统研究乡村大数据源、大数据画像技术水平和乡村振兴研究的热点、重点和难点问题的基础上，从乡村发展基础、乡村发展状态和乡村发展行为3个方面构建了大数据乡村画像
原创
2021-04-07 11:57:08
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# 大数据挖掘在科技项目查重中的应用研究
在科技项目查重的过程中，大数据挖掘能够有效识别文本中的相似性，提高成果的原创性。下面我将指导你如何实现这一过程。
## 流程概览
在进行科技项目查重的过程中，通常需要经过以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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随着计算机技术的革新和网络媒体的快速发展，人们的生活以及企业发展进入了高速信息数字化时代。每天的生活以及生产都要产生大量的数据，例如交通，网络、文字、方位等。但是人们很少能够意识到这些丰富数据中隐藏了有价值的信息。什么是数据挖掘？2009年谷歌根据人们搜索的历史记录等大数据成功预测H1N1流感爆发地。2014年，百度利用球员团队表现情况、博彩公司赔率等大数据，成功地预测2014年世界杯（从淘汰赛到
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2023-08-31 14:48:42
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_无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：
https://www.cbedai.net/qtlyx _1.简单的例子了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。我们假设现在一个
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2023-07-21 22:00:56
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搜索引擎展开研究，针对这个新兴的搜索引擎概念的提出，我们搜集了大量的资料并对此进行了一定的研究。（科学与技术）入手，由google研究员吴军2006年4月发表的第一篇 《统计语言模型》开始，接连发表了《隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用》、《简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引》、《信息论在信息处理中的应用》《谈谈中文分词》《图论和网络爬
原创
2008-05-19 08:10:34
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# Python大数据分析在金融中的应用
## 引言
随着金融行业中数据量的迅速增长，越来越多的金融机构开始使用大数据分析来进行数据挖掘和决策支持。Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于金融领域的数据分析。本文将以一位刚入行的小白为对象，介绍在金融领域中如何使用Python进行大数据分析的基本流程和相关代码实现。
## 1. 流程概览
下面的表格展示了大数据分析在金融中
原创
2023-09-13 06:25:00
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原标题：深度学习笔记 | 第16讲：语音识别——一份简短的技术综述大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在上一讲中，小编给大家介绍了经典的 seq2seq，以及著名的注意力模型，并且小编在这些理论的基础上给出一个基于seq2seq和注意力模型的机器翻译实例。本讲小编将和大家继续将目光放宽，对广义的自然语言处理应用领域之一的语音识别进行一次简单而又相对完整技术综述。1概述自动语音识别（Auto
在竞争激烈的网络经济时代，随着Internet以及Web的商业迅速发展、营销理念的更新，企业保持客户所面临的困难越来越大，企业竞争的重点是“以客户为中心”，如何加强对企业客户资源的管理、开发与利用变得更加重要。客户关系管理(CRM)自产生以来，它的相关研究与应用得到了快速发展，但在企业中CRM应用失败的案例也比比皆是。究其原因主要有两点：一是人们对CRM核心思想的理解认识不
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2010-11-10 18:23:33
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WEB服务在单点登录系统中的应用研究
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2008-10-14 12:20:51
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1.文章信息《Passenger flow control strategies for urban rail transit networks》是2020年发表在Applied Mathematical Modelling上的一篇文章。2.摘要由于现代城市的巨大交通需求，城市轨道交通拥堵问题日益严重。为了保证高峰时段车站服务的安全和质量，有必要采取一些合理有效的客流控制策略。本研究通过考虑时间依
随着信息时代的到来，在享受信息技术所带来的便利的同时，人们也面临着信息时代所导致的信息爆炸问题，面对着越来越多的信息数据，从中获得有价值的知识变得越来越困难，而从上世纪80年代开始，伴随着数据库技术的发展和新应用的提出，数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是一种能从海量的、随机的、不完整的、复杂的数据中提取出对人们可能潜在有用的信息和知识的过程，其中涉及到多种技术的内容，包括计算机技术、数据库技术、数据
任何从事物联网工作的人都知道，效率是关键。设备不能在低效的过程中浪费能源，而且在大多数情况下，该行业在完善操作连接世界的互动方面取得了巨大进展。然而，Wi-Fi是物联网中最耗费能量的过程之一，仍然给制造商带来问题。蓝牙、ZigBee、Z-Wave和其他大量的无线协议已经利用这一点在无线连接方面开拓了自己的市场。 &nb
通过对结构物表面振弦信号的采集和分析，可以获得结构物的动态响应信息，评估结构物的结构健康状态，分析和识别振动源的干扰，研究振动参数和振动控制系统的设计。通过监测结构物表面的振弦信号，可以实时获取结构物的振动信息，如振动频率、振幅等，从而了解结构物的结构健康状态。通过对结构物表面的振弦信号进行采集和分析，可以
[b]数据挖掘解决的典型商业问题[/b]
需要强调的是，数据挖掘技术从一开始就是面向应用的。目前，在很多领域，数据挖掘(data mining)都是一个很时髦的词，尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售（如超级市场）等商业领域。数据挖掘所能解决的典型商业问题包括：数据库营销（Database Marketing）、客户群体划分（Customer Se
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2023-09-04 10:19:13
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振弦采集仪在桥梁安全监测中的应用研究振弦采集仪是一种常用的测量设备，用于桥梁安全监测中的应用研究。通过采集桥梁主梁上的振弦数据，可以对桥梁的结构健康状况进行监测和评估。振弦采集仪通过安装在桥梁主梁上的振弦传感器，实时采集桥梁的振动数据。振弦传感器可以测量主梁的振动频率、振动幅度等参数，从而反映桥梁的结构稳定性和变化情况。桥梁安全监测中，振弦采集仪的应用研究主要包括以下几个方面：桥梁结构健康监测：振
3. 桥梁结构参数识别：振弦采集仪可以通过采集主梁的振动数据，对桥梁的结构参数进行识别和分析。1. 桥梁结构健康监测：振弦采集仪可以实时监测桥梁主梁的振动情况，通过分析振动数据，可以评估桥梁结构的健康状况，及时发现潜在的结构问题，并采取相应的维修措施，保障桥梁的安全运行。通过分析振动数据，可以评估桥梁的地震响应能力
随着信息技术的飞速发展，（Application Programming Interface，应用程序编程接口）已成为软件系统之间进行数据交换和通信的重要工具。在电子商务领域，接口的应用不仅极大地提高了业务流程的自动化程度，还为开发者提供了丰富的数据资源，以支持市场分析、个性化等高级功能。本文将从接口的基本概念、分类、设计原则、安全性等方面进行详细阐述，并通过实际案例和代码
本文主要介绍基于深度学习的物理层应用，并提出一种基于深度Q网络（DQN）的MIMO系统位置信息验证方案，接收者在多变未知的信道环境下利用深度Q网络不断更新。 01引言 随着移动流量呈现的爆发式增长、高可靠性和低时延的通信场景给当前网络带来了更大的复杂性和计算挑战。据IBM报道，移动数据量到20
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2020-12-08 11:04:00
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谷物沉降是沉积学中最重要的问题之一（因此也是沉积地质学），因为在不知道某一粒度粒子的沉降速度是多少的情况下，沉积物运输和沉积都不能被理解和建模。当浸没在水中时，非常小的颗粒具有足够小的质量，使得它们在任何湍流发展之前达到最终速度。这适用于在水中沉降的粘土和淤泥尺寸的颗粒，对于这些颗粒尺寸等级，斯托克斯定律可用于计算沉降速度：...
原创
2021-05-12 14:42:27
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分布式项目中有一个框架基本是必不可少的，那就是消息队列（简称MQ）。消息队列的话，我们项目中最经常用到就是两个功能，一个是MQ是几种消息发送接收模式（简单模式、工作模式、消息发布和订阅、*路由模式、主题模式）、另一个就是MQ的延时队列。
原创
2021-07-16 16:51:24
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