2012年10月23日09:14 来源：站长之家 作者：谢文 编辑：申安安
【IT168评论】半年前开始讨论大数据时代的到来时，大数据还只是个专业小圈子里探讨的话题。到今天大数据这个概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播，并不断涌现出这个方向上的努力与创新了。正所谓“历史潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡”，这个过去只用在政治话题上的说法借过来描述大
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精选
2012-10-25 10:52:22
353阅读
# Python 数据增强技术
在机器学习和深度学习中，数据增强是一种常用的技术，用于增加训练数据集的多样性。通过对原始数据进行一系列变换和扭曲，可以获得更多的训练样本，提高模型的泛化性能。
## 什么是数据增强？
数据增强是指通过对原始数据进行一系列的变换、扭曲和处理，生成新的训练样本。这些变换可以包括旋转、缩放、平移、翻转、裁剪等操作。数据增强的目的是增加训练数据的多样性，提高模型的泛化
原创
2024-04-19 04:42:04
52阅读
原文: "ANGULARJS SERVICES – FETCHING SERVER DATA" $http是AngularJS内置的服务，能帮助我们完成从服务端获数据。简单的用法就是在你需要数据的时候，发起$http请求，使用返回的数据。这个样做是能工作，但是当你的应用越来越复杂的时候，你会发现你在
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2016-11-21 17:22:00
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2评论
我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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## 实现MySQL数据库脚本的运行
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要编写和运行MySQL数据库脚本。现在，有一位刚入行的小白开发者不知道如何实现MySQL数据库脚本的运行，你需要教会他。以下是整个实现过程的流程，以及每个步骤需要做的事情和相应的代码示例。
### 实现过程流程
下面是实现MySQL数据库脚本的运行的整个流程：
```mermaid
pie
title 实现My
原创
2024-05-25 06:54:57
66阅读
1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
318阅读
更高级的哲人独处着，这并不是因为他想孤独，而是因为在他的周围找不到他的同类。无以为凭许久没有更新文章，想写却无以为凭。细想了下还是源于最近读的太杂太多太繁，且大多又是切合社会的内容，原为解惑却变得更惑且繁，引用尼采的话开头倒是显得过于唐突却也合理。更确切地说最近的阅读带给我的是震撼，毕业后每年都保持着几十本的阅读量，最近阅读带给我的震撼远远超出过去的总和。也许不会给生活带来任何波澜...
原创
2021-07-12 17:11:15
165阅读
『就要学习 Go 语言』系列 -- 第 28 篇分享好文 当我们调用一个带有参数的函数是，参数是原值的拷贝：func zero(x int) { x = 0}func main() { x := 5 zero(x) fmt.Println(x) // x is still 5}上面这段代码中，zero() 函数不会改变主函数中 x 的原值。但如果我们想要这样做呢？一种实现办法是使
原创
2022-11-10 12:25:45
34阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
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近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
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Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
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