基于这些停留点，一个用户的历史轨迹就可以表达为一个停留点序列，如 。这个序列抓住了用户行为的重点，同时也大大减轻了数据处理量。 图 1. 一条 GPS 轨迹样例——由于用户多次访问同一地点所产生的停留点并不完全一致（坐标会有偏差），直接对停留点进行比较并不可行。因此，我们需要对从轨迹中提取出来的停留点进行聚类。这样相近的停留点就会被分配到同一个聚类中。此后，我们再用各个停留点所归属的聚类来替换这个
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2023-11-20 07:49:43
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这段时间，在北京游荡了好几圈，黑了3层皮，做了好几家的笔试题，我将整理分享出来，以供大家求职找工作参考。写这篇文章前，发生了这样的一段对话，只是为了撸串的交易 周末撸串吃什么味的好呢？要好好砍他一顿（阴笑脸）。好了，开始正文下面的内容。第一题 两数的和Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a sp
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2024-07-18 20:57:44
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1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？ A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理 2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A.Precision，RecallB.Recall，Precisio
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2023-11-28 16:26:24
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通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常被称为：(A B) A. 模型 B. 模式 C. 模范 D. 模具寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？ (A B C D) A. 决定要使用的表示的特征和结构 B. 决定如何量化和比较不同表示拟合数据的好坏 C. 选择一个算法过程使评分函数最优 D. 决定用什么样的数据管理
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2024-03-01 11:08:58
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选择题1、顺序表存储的特点解析：1.随机访问2.存储密度高3.扩展容量不方便4.插入、删除数据元素不方便2、16、9、49、7、1、45、23、13，增量为4，第一轮希尔排序后，前四位数字1、9、23、716和1交换，9位置不变，49和23交换，7位置不变3、满足约束条件 求z = x+2y的取值范围解析：考研内容中的题，先在坐标系总画出可取值范围，再画一条y= -1/2x的直线，平信移动时，首先
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2023-12-13 03:35:11
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数据挖掘关联分析-—基本概念 许多商业企业运营中的大量数据，通常称为购物篮事务（market basket transaction）。表中每一行对应一个事务，包含一个唯一标识TID。 利用关联分析的方法可以发现联系如关联规则或频繁项集。 关联分析需要处理的关键问题：从大型事务数据集中发现模式可能在计算上要付出很高的代价。所发现的某些模式可能是假的，因为它们可能是偶然发生的。二元表示：没行过对应一个
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2024-08-01 16:43:16
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在当今数字化时代，大数据已经成为各行各业的重要组成部分。作为全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，华为公司一直致力于推动大数据技术的发展与应用。为了提高员工和合作伙伴的专业能力，华为公司推出了大数据华为认证考试，旨在帮助参与者全面了解大数据技术，提升其在大数据领域的实际操作能力。
大数据华为认证考试题目涵盖了大数据的基本概念、技术架构、应用场景、数据分析等多个方面。参加考试的人员需要通过笔试和
原创
2024-03-11 12:23:07
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第一章 绪论P44 1、数据挖掘产生的背景？驱动力是什么？ DRIP（Data Rich，Information Poor）；2、大数据的特点是什么？ &nbs
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2023-12-07 00:41:00
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1.简述对用户画像的认识。 用户画像，即用户信息的标签化，是企业通过收集、分析用户数据后，抽象出的一个虚拟用户，可以认为是真实用户的虚拟代表。2.简述构建用户画像的主要流程。基础数据收集－＞行为建模－＞构建画像 &n
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2024-01-10 12:44:38
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刚刚做完笔试题，感觉网易笔试编程题有难度，贴出题目，有时间做做。 1.藏宝图 题目描述 牛牛拿到了一个藏宝图，顺着藏宝图的指示，牛牛发现了一个藏宝盒，藏宝盒上有一个机关，机关每次会显示两个字符串s和t，根据古老的传说，牛牛需要每次都回答t是否是s的子序列。注意，子序列不要求在原字符串中是连续的，例如串abc,它的子串序列就有{空串，a，b，c，ab，ac，bc，abc}8种。 输入描述每个输入包
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2023-12-23 10:27:14
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目录第一章 绪论1、填空题（1）从技术层面上看，数据挖掘是（ ）。从商业层面看，数据挖掘是（ ）。（2）数据挖掘所得到的信息具有（ ）、有效和实用三个特征。2、数据挖掘在生活场景中的应用3、区分数据挖掘和查询第二章 数据处理基础1、填空题（1）数据是（ ），属性分为（ ）。2、计算题（1）计算相似度量（2）数据统计特征计算3、问答题（1）为什么要数据预处理？列出三种常用的预处理技术？4、噪声数据
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2023-09-11 16:51:21
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文章目录总结 1、什么是KDD？ A A、数据挖掘与知识发现 B、领域知识发现 C、文档知识发现 D、动态知识发现2、“8000”和“10000”表示：A A、数据 B、信息 C、知识 D、智慧3、人从出生到长大的过程中，是如何认识事物的？ D A、聚类过程 B、分类过程 C、先分类，后聚类 D、先聚类，后分类4、“8000米是飞机飞行最大高度”与“10000米的高山”表示：B A、数据 B、信
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2023-09-28 07:42:15
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数据挖掘重点1、第一章2、第二章3、第三章3.1ID3算法3.2 C4.5算法3.3 CART算法 ==（基尼系数）==3.4 贝叶斯 定理3.6 K-最近邻（KNN）4、第四章 聚类分析4.1 K-means算法4.2、==DBSCAN==：==（必考）==4.3一趟聚类算法5、第五章 关联规则5.1 支持度与置信度5.2 用Aprior算法寻找强关联规则和频繁项集5.3 项集个数计算6、第六
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2023-12-11 13:19:27
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大数据技术-题库
1、第一次信息化浪潮主要解决什么问题？
A、 信息传输
B、 信息处理
C、 信息爆炸
D、 信息转换
2、下面哪个选项属于大数据技术的"数据存储和管理"技术层面的功能？
A、 利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化 和非结构化海量数据的存储和管理
B、 利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实 现对海量数据的处理和分析
C
2020年软考中级系统集成项目管理工程师考试题型判分标准有？ （一）选择题：单项选择题要求考生在4个选项中选出1个最符合题干描述的选项作为答案，考查考生对知识点的掌握熟练程度，相对来说较为基础。 题型： 试题1： 为项目选择特定的生命周期模型一般是（）中的工作 A、项目管理计划编制 B、项目章程 C、项目任务书 D、质量计划编制 试题解析与讨论： 试题参考答案：A （二）问答题： 案例
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2023-11-15 20:14:55
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九、企业级调优9.1 Fetch 抓取Fetch 抓取是指，Hive 中对某些情况的查询可以不必使用 MapReduce 计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive 可以简单地读取 employee 对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.convers
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2023-11-26 14:27:49
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大数据题第一章 概述1.大数据的四个特点是？Volume数量大，Variety数据类型繁多，Velocity处理速度快，Value价值密度低2.大数据的思维方式？全面而非抽样效率而非精确相关而非因果3.大数据的技术？数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据安全喝隐私保护4.大数据集的集中计算模式及其能够解决的问题？大数据计算模式解决问题批处理计算针对大规模数据的批量处理流计算针对流数
概述概念技术层面 从大量数据中，提取潜在有用的信息和知识的过程。 商业层面 是一种商业信息处理技术，主要特点是对大量业务数据进行抽取、转换、分析和建模处理，提取辅助商业决策的关键数据作用任务预测任务根据其他属性的值预测特定属性的值分类 分析数据为类别做出准确描述或建立分析模型或挖掘分类规则，然后对其他数据进行分类回归 确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种分析方法离群点检测 发现与众不同
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2023-11-30 10:43:01
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【大数据工程职称考试题库】与软考：备考策略与前景展望
随着信息技术的飞速发展，大数据工程逐渐成为行业的热门领域。作为衡量大数据工程人才专业水平的重要标准，大数据工程职称考试备受关注。本文将围绕【大数据工程职称考试题库】这一关键词，探讨与软考相关的备考策略、考试技巧及行业前景。
一、大数据工程职称考试概述
首先，我们需要了解大数据工程职称考试的基本信息。该考试主要分为初级、中级和高级三个等级，
原创
2023-11-13 15:02:49
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# Python大数据分析考试题目实现指南
在学习Python进行大数据分析的过程中，面对考试题目，我们需要一个清晰的流程来帮助我们逐步完成。本文将带你了解这个流程，并为每个步骤提供必要的代码和注释。
## 整体流程
在开始之前，我们先明确整个流程。以下是一个简单的表格，列出了我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 说明 |
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