这不是大数据时代又一本陈词滥调的书。哈佛商学院前高级研究员、麻省理工学院媒体实验室访问学者本·瓦贝尔所著的《大数据管理:大数据时代如何打造高效团队》一书,旨在探讨如何利用大数据,来让公司人工作得更加愉快,并显著改善团队协作效率。全书大致可以分为三个部分,首先,作者回顾了人类社会乃至更早时间以来的组织管理史,特别是团队管理方式的几次大的转变;其次,作者指出了信息社会背景下,基于工业社会而建立的传统管
随着公司数字化转型的加快和多年的大数据运营,数据团队的职能终于能超越部门的限制,成为整个企业大数据的实际管理者,数据团队能走到现在非常不容易,今天就来聊聊其演进过程。可划分为五个层级:小组-报表取数级、科室-数据管理级、科室-数据运营级、企业-数据管理级及企业-数据运营级。 1、小组-报表取数级在我刚进公司的时候,IT部门没有独立的数据组织,只有业务开发室,业务开发室下面挂着一个小组专门
在越来越多商城沦为“试衣间”、电器卖场沦为“产品体验店”、建材市场沦为“材料展示中心”的今天,越来越多的传统行业已经意识到他们需要变革,需要用大数据的手段来帮助他们突破重围。大数据的起源要归功于互联网、电商、电信运营商、金融等行业,由于这些行业自身的特点,在生产运营过程中能够天然获取海量的数据,他们是大数据行业的先行者。但可以断言,大数据更大的需求、有广泛的应用前景仍然在传统行业,大数据将会是传统
一个优秀的领导人,应该遵循什么样的准则,才能够带领好团队,感召下属,激发他们成长和努力工作?在我们IT行业也是一样的, 做为技术领导,您是否如下特质:1. 无私之心带动众人调动人积极性的原动力只有一个,就是公平无私。所谓无私,就是没有谋取自己私利的企图心,不是依照自己个人的好恶或个人的感情做出判断。领导人如果具备无私之心,部下就会追随。相反,一个自我中心的、时而流露私心的领导人会招人厌恶,部下也
(一)学习总结1.用思维导图对javaIO操作的学习内容进行总结。参考资料: XMind。2.下面的程序实现了文件的拷贝,但采用的是一个字节一个字节的读写方式,效率很低。使用缓冲区可以减少对文件的操作次数,从而提高读写数据的效率。IO包中提供了两个带缓冲的字节流BufferedInputStream和BufferedOutputStream,查阅JDK帮助文档,修改程序,利用这两个类完成文件拷贝,
数据分个班 1、对数据进行分组 单列分组 Pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作 而进行分组之后是一个DataFrameGroupBy object,是一个分组后的对象 df.groupby("gender") 但是因为分组之后是一个Data
作者:吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏2.1 大数据组织架构体系要建立适合企业的大数据组织架构,首先要明确大数据部门在企业中的角色。不同的角色对应到企业内部会有不同的架构方式和职能定位。2.1.1 大数据部门在企业中的角色大数据部门泛指大数据中心、大数据部门、大数据组甚至是个体员工,它代表一类群体的角色扮演。按照大数据部门在企业中的不同角色和存在特征,可比喻为以下四类:路人、侍从、灯塔、先知。1.?
如何组建权责明确、运营高效的数据团队数据智能团队如何分工与合作1. 数据智能团队 5 大岗位数据开发组数据产品运营组2. 团队角色与定位数据开发工程师数据分析工程师算法工程师数据产品经理数据运营人员3. 项目分工:1 个资源池 +N 个项目组一个资源池支撑项目发展N个项目组协同业务需求团队建设与产品实践1. 结构:部门构成与人员配比数据算法部数据分析部数据平台开发组创新数据产品部2. 产出:数
今天想跟大家分享一下小团队的透明管理,这也是一个管理技巧,相信很多Leader身份的同学都了解到主管有很大的一个优势,就是在组织内拥有了信息不对称能力,Leader能够听到和了解到完全不同层面上的内容
这个问题很笼统但也情有可原。现在很多企业认可了数据的价值,提升业务,降低成本,开拓新产品,减少风险等等,越来越多的企业要进行数字化转型,要建设大数据平台,要成立大数据团队。说到传统行业要搭建大数据团队,那么其实问...
转载 2019-01-17 09:54:00
255阅读
2评论
# 大数据安全运维团队架构 随着数字化进程的加速,企业中的数据量不断激增,大数据的安全性和稳定性变得愈发重要。因此,构建一个高效的大数据安全运维团队显得尤为关键。本文将对大数据安全运维团队的架构进行探讨,并给出相应的代码示例和Gantt图示。 ## 大数据安全运维团队的构成 一个完整的大数据安全运维团队通常包含以下几个角色: | 角色 | 职责描述
搞垮一个团队并没有想象的那么容易,首先Leader要有搞垮团队的潜力,普通Leader基本没戏。不过呢,有时候你不逼他一把,你都不知道他还有把团队搞垮的本事。老K工作三年的时候就开始带团队,自己一步步走来,搞垮过团队,也培养过几个搞垮团队Leader。所以,没有人比我更懂得,如何培养一个搞垮团队Leader。十年树木,百年树人,培养一个搞垮团队Leader,不能急于求成,要有一点长期主义。
转载 2021-07-08 09:22:32
312阅读
网上很多分析大公司,小公司的文章,都会提到在大公司工作就是螺丝钉,岗位分的非常细,每个人把自己的专职工作做好就行;而在小公司需要每个人都是多面手,一岗多职。 这种观点我同意一半,在小公司中,某些阶段人手不足,确实需要每个人都做很多职责之外的事情,比如开发人员除了写代码,还需要测试、写需求文档、用户手册、运维等。但大公司再大,最终也会分解为很多小的团队,从团队最小的颗粒度来说,差别就没那么大了。小
原创 2021-07-23 15:50:52
352阅读
大数据时代,数据背后的价值得到认可,而针对数据价值的挖掘和应用,就需要大数据分析师来完成了。大数据分析师,可以说是进入大数据时代以来的新兴岗位,因为具备这方面实力的人才其实还不能满足市场需求。那么大数据分析师培训哪里好,就业前景和薪资怎么样,今天我们来详细聊一聊。学习大数据,目前来说有两个主要的方向,大数据分析就是其中之一。掌握专业技能之后,进入行业发展,大数据分析所对应的岗位从业者,就可以称为是
众所周知,云计算改变了整个传统IT产业的基础架构,而大数据则改变了IT业务模式。那么在云计算大数据时代,传统的Linux系统运维应该怎么顺应技术的发展呢?今天我们就来聊一聊大数据运维工程师。1.运维工程师都有哪些岗位一图胜千言,针对运维工程师在公司都有哪些岗位,我们不妨看看下面这张图。2.大数据运维的工作职责【职责1】规划部署01 根据业务规划和未来业务演进评估集群规模、存储规模、算力需求、技术选
万字长文,继续刷新我的文章长度记录,涉及前端开发的方方面面。本文将持续更新和完善,文章部分观点可能比较武断或不完整,欢迎评论和补充,一起完善该文章.谢谢笔者长期单枪匹马在前端领域厮杀(言外之意就是团队就一个人),自己就是规范。随着公司业务的扩展,扩充了一些人员,这时候就要开始考虑协作和编码规范问题了。本文记录了笔者在制定前端协作规范时的一些思考,希望能给你们也带来一些帮助.一个人走的更快,一群人可
原创 2019-09-12 15:39:29
1225阅读
一个人走的更快,一群人可以走得更远,前提是统一的策略,还要不断地反省和优化。
原创 2019-09-12 15:43:17
483阅读
搞垮一个团队并没有想象的那么容易,首先Leader要有搞垮团队的潜力,普通Leader基本没戏。 不过呢,有时候你不逼他一把,你都不知道他还有把团队搞垮的本事。 老K工作三年的时候就开始带团队,自己一步步走来,搞垮过团队,也培养过几个搞垮团队Leader。所以,没有人比我更懂得,如何培养一个搞垮团队Leader。 十年树木,百年树人,培养一个搞垮团队Leader,不能急于求成,要有一点长期主
转载 2021-07-16 11:32:50
156阅读
文末有活动不知是我的运气差还是运气好,因年初疫情而被迫离开 Pony 的公司后,本以为会在家休息一段时间,恰巧大学了阿杰所在的公司做...
原创 2023-06-27 16:09:02
84阅读
大数据团队必须设置的五种职位作者:chszs,转载需注明。博客主页:http://blog..net/chszs麦肯锡认为,大数据团队必须有五种职位:1)数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人,确保数据总是干净的、准确的。2)数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据
转载 2013-07-27 20:23:00
58阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5