第K大数这个是借助快速排序来做的，是快排的一个变形代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include &
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2023-06-07 15:39:16
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作者 Chunel Feng，阿里巴巴搜索引擎开发工程师。
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2022-03-08 11:01:11
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使用最小堆，每次元素与堆顶元素比较
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2023-07-11 00:00:35
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import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class TopK { /** * 堆 * 时间复杂度O(N*logK) * * @param arr * @param k * @return */ publi ...
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2021-10-14 16:35:00
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Top K算法问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中，找出最大的k=5个。一、排序排序是最容易想到的方法，将n个数排序之后，取出最大的k个，即为所得。伪代码：sort(arr, 1, n);
return arr[1, k];时间复杂度：O(n*lg(n
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2023-08-14 15:44:52
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首先是堆的实现用堆实现优先级队列以堆的代码为基础实现：如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级，可以设置较小的数字具有较高的优先级（也可以设置较大的数字），这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了。所以，我们就引入了优先级队列 这种数据结构。 优先级队列(priority queue) 是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权。对优先级队列执行的操作有：
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2024-04-27 19:38:17
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求海量数据(正整数)按照逆序排列的前k个数(topK)。不限制用户输入数据个数，
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2023-04-10 16:17:01
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torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor)沿给定dim维度返回输入张量input中 k 个最大值。如果不指定dim，则默认为input的最后一维。如果为largest为 False ，则返回最小的 k 个值。返回一个元组 (values,i...
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2021-08-12 22:17:01
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给定一个字符串数组，让你找出前k个出现次数最多的字符串比如：输入：31 2 4 5 6 5 8 6 6 9输出：No.1:6, times：3No.2:5, times：
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2023-06-06 09:53:06
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# 教你如何实现“topk python”
## 摘要
在这篇文章中，我将会教你如何在Python中实现一个topk算法。我们将使用堆（heap）数据结构来解决这个问题。首先，我会给你展示整个流程的步骤，然后逐步引导你完成每个步骤，包括所需的代码和注释。
## 整体流程
首先让我们看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 初始化一个大小
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2024-05-13 03:44:47
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#include<iostream>#include<vector>#include<queue>#include<ctime>#include<functional>using namespace std;class TopK{public: TopK() { srand(time(NULL));//初始化时间种...
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2022-10-26 19:43:30
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torch.topk(input, k
原创
2023-06-14 18:18:36
99阅读
# Python中的Top-K问题
在数据处理和算法中，Top-K问题是指从一组数据中找出最大（或最小）的K个元素的问题。在实际应用中，Top-K问题具有广泛的应用，例如在数据挖掘、推荐系统、搜索引擎和信息检索等领域。
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种解决Top-K问题的方法。本文将介绍一些常见的解决方案，并通过代码示例演示其用法。
## 1. 基于排序的方法
原创
2023-07-27 08:40:39
198阅读
# 教你使用 PyTorch 实现 topk 操作
在深度学习和机器学习中，topk 操作通常用于从一组数据中选择前 k 个最大或最小的元素。这在许多任务中是很有用的，比如提取前几类的预测结果、推荐系统等。本文将逐步引导你了解如何在 PyTorch 中实现 topk 操作。
## 流程概述
在学习 PyTorch 的 topk 操作之前，我们首先要明确整个操作的流程。以下是实现 topk 操
原创
2024-09-25 08:17:16
179阅读
package topk;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.ha org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapr...
原创
2022-10-28 11:59:18
146阅读
题目描述下面介绍三种方法一、暴力法class Solution {public: vector<int> g
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2022-08-18 07:21:00
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# Java实现海量数据取topK
## 问题背景
在处理大规模数据的场景中，经常需要从海量数据中找出最大（或最小）的K个元素，这被称为topK问题。Java提供了许多解决topK问题的方法，本文将介绍其中一种常见的方法。
## 解决方案概览
为了解决topK问题，我们可以使用最小堆（也称为小根堆）的数据结构。最小堆是一种完全二叉树，其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。我们可以使用最小堆
原创
2023-08-03 05:17:20
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You can use either top or takeOrdered with key argument:newRDD.top(2, key=lambda x: x[2])ornewRDD.takeOrdered(2, key=lambda x: -x[2])Note that top is taking ele
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2023-06-01 11:25:15
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TOPK算法 TOPK问题是非常经典的处理海量数据的问题。TOPK问题就是给出一堆数，在里面找出最大、最常出现的等一系列问题。 通常情况下，数量级都是千万级别的，数据量特别大，而且内存使用是有限制的，所以肯定不能先排序，然后再遍历取出K个数。 堆排序做TopK算法有如下几个特点： 1、不会改变数据的输入顺序; 2、不会占用太多的内存空间(事实上，一次只读
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2023-07-06 14:57:17
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内容一、排序二、局部排序三、堆四、随机选择为各个算法添加了C++ 实现代码面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。画外音：除非校招，我在面试过程中从不问TopK这个问题，默认大家都知道。问题描述：从arr[1, n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题。栗子：从arr[1, 12]={5,3,7,1,
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2023-12-19 21:19:14
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