Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数，傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据，并兼容各种数据库。Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的，可以提供一系列函数来处理数据结构和运算，如时间序列等。4)建模与分析这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。常见的数据挖掘模型有：[在这一阶段，Python也具有很好的工具库支持我们的建
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2024-10-12 14:56:53
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Elasticsearch 简述1. 简介ElasticSearch是一款开发的搜索引擎，可以从海量数据中快速的找到相应的内容。常见的应用领域有：订单搜索、商品推荐、日志管理、风险控制、IT运维、安全监控。ElasticSearch可以结合Kibana、Logstash、Beats，被广泛使用在大数据近实时分析的领域，包括了日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以探索海量的、结构化的以及非结
大二时写的数据结构课程设计，好几个朋友的推荐，现在放到博客了，希望对大家有帮助！ 任务书p 设计内容设计与实现静态查找表、基于二叉排序树的动态查找表及HASH表等三种中的任意两种查找表结构及其抽象数据类型；以一本英文电子书（如英文小说，科普读物或圣经之类的社会书籍，书的篇幅不少于2万次单词）作为单词文本数据来源，使用上述查找表ADT，通过读取电子书而建立对应的两种
在真正介绍Lucene之前，需要简单了解一下全文检索技术。Lucene和全文检索技术的关系——前者是后者的工具，也就是说Lucene是实现全文检索的工具之一。除了Lucene之外，还会很多其它实现全文检索的技术。搜索背景 目前很多大型的网站，都离不开搜索。比如京东、天猫、淘宝等各大电商网站，美团、58同城
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2024-06-03 08:48:56
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作者 | Alan Beaulieu译者 | Liangchu校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共12309字，预计阅读时间90分钟。第三章 查询入门1. 查询机制2. 查询语句3. select子句 3.1 列别名 3.2 去除冗余4.
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2024-06-03 22:03:19
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等
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2024-05-11 20:18:26
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文章目录1 前言2 图像检索介绍(1) 无监督图像检索(2) 有监督图像检索3 图像检索步骤4 应用实例5 最后 1 前言 图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。
网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每天都以惊人的速度增长，逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量图片，如何有效地从巨大的图像数据库中检索出用户需要的图片，成为信
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2024-05-09 18:02:37
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Y. Chen, J. Sun, Y. Lin, G. Gui and H. Sari, "Hybrid n-Inception-LSTM-based aircraft coordinate prediction method for secure air traffic," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 
算法面试必备-----大数据算法面试必备-----大数据一、Hadoop问题：Hadoop中有哪些组件？问题：Hadoop分为三个核心部分，每个部分是什么，有什么功能？问题：Hadoop的shuffle过程问题：Hadoop分布式集群中NN和DN、SN，指得是什么？他们分别有什么作用？问题：Hadoop集群中请描述RM，NM是什么？有什么作用？问题：Hadoop集群中RM中分为几大模块，每个模块
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2023-11-08 21:03:06
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一、分类算法：对数据分类和预测1. KNN算法即K近邻（K Nearest Neighbour）算法，是一种基本的分类算法，其主要原理是：对于一个需要分类的数据，将其和一组已经分类标注好的样本集合进行比较，得到距离最近的K个样本，K个样本最多归属的类别，就是这个需要分类数据的类别。下面是KNN算法的原理图：上图中，红蓝绿三种颜色的点为样本数据，分属三种类别ω1、ω2和ω3。对于待分类点Xu，计算和
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2023-08-23 17:08:26
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id f
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2024-04-16 10:12:28
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2024-04-09 01:40:23
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百度百科：百度百科
原创
2022-08-19 16:20:52
138阅读
学习大数据，你需要掌握多少种算法？机器学习算法，有数百种算法：NaiveBayes（朴素贝叶斯）LinearRegression（线性回归）LogisticRegression（逻辑回归）K-Meansclustering（k均值聚类算法）DecisionTrees（决策树）NaïveBayes’Classifiers（朴素贝叶斯分类算法）……是不是看到就觉得头昏眼花了~这些还没完，还有各种各样的
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2020-12-16 13:09:36
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转载36大数据（36dsj.com)：36大数据»大数据等最核心的关键技术：32个算法 1、A* 搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点...
原创
2022-04-11 15:35:07
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科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法？今天小编就为大家整理一下：1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为
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2023-05-19 22:26:51
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# Python快速检索大数据量CSV
在实际工作中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是在数据分析和处理领域。而CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据格式，它以逗号为分隔符来存储数据。当我们需要从大规模的CSV文件中快速检索数据时，Python是一个强大的工具。
## 为什么选择Python？
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有着丰富的第三方
原创
2024-02-22 08:15:24
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大数据的定义：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Vol
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2024-07-05 22:36:07
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淘宝上买了一个rfid板，如下，左边是单片机stc11f32x，右边是rfid小板射频小板的主控芯片是rc522，可读iso 14443 type a卡,比如s50卡，店主送了两张。简介一下s50卡吧，注:ICC（Integrated Circuit Card）为集成电路卡，CD（Coupling Device）指读写设备s50卡的eeprom共16扇区；每扇区4块，共64块；每块16字节，则每扇
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2024-09-05 18:34:54
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经过了一学期的的学习，我们学习到了：私有云上创建与配置虚拟机，Hadoop，在VMware上创建虚拟机，搭建Spark Standalone集群，Scala，RDD，Spark RDD案例分析，Spring Boot框架。当然还做了很多案例和课堂小作业，从刚刚开始的一无所知到现在熟练的搭建spark集群和掌握RDD算子，我们从概念开始，再到实践案例结束。整个过程不仅不枯燥反而很有趣，对学习感兴趣说
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2023-09-11 17:25:56
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