Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数，傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据，并兼容各种数据库。Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的，可以提供一系列函数来处理数据结构和运算，如时间序列等。4)建模与分析这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。常见的数据挖掘模型有：[在这一阶段，Python也具有很好的工具库支持我们的建
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2024-10-12 14:56:53
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Elasticsearch 简述1. 简介ElasticSearch是一款开发的搜索引擎，可以从海量数据中快速的找到相应的内容。常见的应用领域有：订单搜索、商品推荐、日志管理、风险控制、IT运维、安全监控。ElasticSearch可以结合Kibana、Logstash、Beats，被广泛使用在大数据近实时分析的领域，包括了日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它可以探索海量的、结构化的以及非结
大二时写的数据结构课程设计，好几个朋友的推荐，现在放到博客了，希望对大家有帮助！ 任务书p 设计内容设计与实现静态查找表、基于二叉排序树的动态查找表及HASH表等三种中的任意两种查找表结构及其抽象数据类型；以一本英文电子书（如英文小说，科普读物或圣经之类的社会书籍，书的篇幅不少于2万次单词）作为单词文本数据来源，使用上述查找表ADT，通过读取电子书而建立对应的两种
作者 | Alan Beaulieu译者 | Liangchu校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共12309字，预计阅读时间90分钟。第三章 查询入门1. 查询机制2. 查询语句3. select子句 3.1 列别名 3.2 去除冗余4.
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2024-06-03 22:03:19
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在真正介绍Lucene之前，需要简单了解一下全文检索技术。Lucene和全文检索技术的关系——前者是后者的工具，也就是说Lucene是实现全文检索的工具之一。除了Lucene之外，还会很多其它实现全文检索的技术。搜索背景 目前很多大型的网站，都离不开搜索。比如京东、天猫、淘宝等各大电商网站，美团、58同城
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2024-06-03 08:48:56
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等
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2024-05-11 20:18:26
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文章目录1 前言2 图像检索介绍(1) 无监督图像检索(2) 有监督图像检索3 图像检索步骤4 应用实例5 最后 1 前言 图像检索：是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片，就是以图找图。
网络时代，随着各种社交网络的兴起，网络中图片，视频数据每天都以惊人的速度增长，逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量图片，如何有效地从巨大的图像数据库中检索出用户需要的图片，成为信
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2024-05-09 18:02:37
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Y. Chen, J. Sun, Y. Lin, G. Gui and H. Sari, "Hybrid n-Inception-LSTM-based aircraft coordinate prediction method for secure air traffic," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id f
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2024-04-16 10:12:28
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t
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2024-04-09 01:40:23
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# Python快速检索大数据量CSV
在实际工作中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是在数据分析和处理领域。而CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据格式，它以逗号为分隔符来存储数据。当我们需要从大规模的CSV文件中快速检索数据时，Python是一个强大的工具。
## 为什么选择Python？
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有着丰富的第三方
原创
2024-02-22 08:15:24
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大数据的定义：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Vol
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2024-07-05 22:36:07
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淘宝上买了一个rfid板，如下，左边是单片机stc11f32x，右边是rfid小板射频小板的主控芯片是rc522，可读iso 14443 type a卡,比如s50卡，店主送了两张。简介一下s50卡吧，注:ICC（Integrated Circuit Card）为集成电路卡，CD（Coupling Device）指读写设备s50卡的eeprom共16扇区；每扇区4块，共64块；每块16字节，则每扇
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2024-09-05 18:34:54
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一.用Elasticsearch对大数据进行关键词检索1.本人采用ElasticsearchTemplate模板引擎进行检索，分为三步： 第一步 利用QueryBuileders建立querybuilder类，并添加匹配条件must、notmust 和should等，其中字符串匹配可以采用queryStringQuery（会对关键词和文档进行分词）、termQuery精确检索不会进行分词BoolQ
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2024-04-16 14:31:50
116阅读
# 如何实现“ES大数据文本检索 架构图”
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备Elasticsearch环境 |
| 2 | 创建Index和Mapping |
| 3 | 导入数据到Elasticsearch |
| 4 | 构建搜索功能 |
| 5 | 显示搜索结果 |
## 每一步的具体操作
### 步骤1：准备Elastics
原创
2024-03-02 04:29:20
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前言：本文章来着中华石杉老师视频，老师真滴棒！es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？背景： es说白了其实性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5秒-10秒，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10秒，后面反而就快了，可能就几百毫秒。说实话，es性能优化是没有什么银弹的，啥意思呢？就是不要期待着随手调一个参数，就
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2023-08-25 07:01:20
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12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？你好，我是徐长龙。上节课我们看到了ELK对日志系统的强大支撑，如果没有它的帮助，我们自己实现分布式链路跟踪其实是十分困难的。为什么ELK功能这么强大？这需要我们了解ELK中储存、索引等关键技术点的架构实现才能想清楚。相信你学完今天的内容，你对大数据分布式的核心实现以及大数据分布式统计服务，都会有更深入的理解。Elasticsearch架
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2024-04-09 00:45:31
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一个有趣的数据科学项目
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2021-07-27 13:58:01
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读取文件夹内的所有表，输入想要查询的表名，列出对应表页签，查询对应内容并打印出来import xlrd
print('输入‘x’返回上一步！！！')
while True:
print('\n输入想要查询的表:')
bio_name = input()
with open('dizhi.txt', 'r', encoding="utf8") as f: # 读取txt文件中
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2023-06-08 13:22:06
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es是什么elasticsearch简写es，es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎，它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。什么是全文检索全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜
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2024-03-15 10:13:49
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