一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程： 1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(
转载
2024-01-15 09:08:52
35阅读
传统的大数据架构: 原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
转载
2023-07-13 10:44:13
142阅读
目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据，比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据，这也是企业中常常使用，如下两个场景：1）、要分析的数据存储在HBase表中，需要从其中读取数据数据分析日志数据：电商网站的商家操作日志订单数据：保险行业订单数据2）、使用Spark进行离线分析以后，往往将报表结果保存
原创
2021-03-14 19:20:01
422阅读
从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？
这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像
转载
2024-01-09 23:04:15
146阅读
一件事情，做可能很容易；但坚持一定很难。 之前的Bug分享区，好像每周没那么多可以分享的。那这个模块从这期开始就得“改朝换代”，毕竟物竞天择，适者生存。 自我怀疑区，也就是一些算法题，看似很简单，实则大家尽情发挥，有些题一定会让你自己怀疑你自己是不是个程序员 &
转载
2024-05-31 13:29:57
64阅读
采集系统架构涉及多个数据源的问题已经日益凸显，尤其在现代企业面对海量数据的挑战时。为了构建一个有效的采集系统架构，我们需要综合考虑数据的多样性、实时性、及存储和分析能力。本文将从多个层面探讨如何解决“采集系统架构 多数据源”的问题。
### 背景描述
随着数字化转型的推进，企业在2018年至2023年期间逐渐意识到数据的价值。具体表现为：
1. **2018年**：企业开始重视数据采集，推出初
HDFS 和MapReduce 是离线大数据处理背后的主要技术。1.简介HDFS 的英文全称是Hadoop Distributed File System ，即Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop 的核心子项目。实际上， Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，而HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现，但HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最
转载
2024-09-06 00:04:34
107阅读
我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是
原创
2021-07-22 11:29:36
662阅读
1，Flume概述Flume是Cloudera提供的一款高可用，高可靠的，分布式海量日志采集软件。Flume的核心是把数据从数据源（source）收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。为了保证数据的成功传输，在数据传送到目的地（sink）之前会先将数据缓存下来（channel），在数据真正到达目的地后，再将缓存的数据删除。2，架构图Agent:Flume的核心角色是Agent,A
转载
2023-12-10 11:56:20
54阅读
一、Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式消息中间件，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。二、Kafka业务架构1、Kafka集群 Kafka集群就是有多个kafka实例组成的分布式阵列，生产者producer发送消息到kafka的topic主题，consumer消费者也从topic拉取数据进
转载
2024-03-21 10:56:06
78阅读
概述一般来说，当在Hadoop集群上，有足够数据处理的时候，通常会有很多生产数据的服务器。这些服务器的数量上百甚至成千上万。小的数据还可以直接从应用程序写入HDFS，但庞大数量的服务器试着将海量数据直接写入HDFS或者HBase集群，会因为多种原因导致重大问题。所以这个中间系统（数据采集系统）就是将应用程序发送过来的信息转发到分布式的后台服务器集群上，ChuKwaChuKwa是一个开源的用于监控大
转载
2023-11-11 22:09:53
137阅读
开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
转载
2023-11-28 14:22:44
173阅读
概述Logstash是一个类似实时流水线的开源数据传输引擎，它像一个两头连接不同数据源的数据传输管道，将数据实时地从一个数据源传输到另一个数据源中。在数据传输的过程中，Logstash还可以对数据进行清洗、加工和整理，使数据在到达目的地时直接可用或接近可用，为更复杂的数据分析、处理以及可视化做准备。 既然需要将数据搬运到指定的地点，为什么不在数据产生时，就将数据写到需要的地方呢？这个问题可以从以下
转载
2023-12-21 10:05:49
128阅读
SpringBoot 2.0 开始推 HikariCP ，将默认的数据库连接池从 tomcat jdbc pool 改为了 hikari ， HikariCP 在性能和并发方面确实表现不俗（号称最快的连接池）。如果你使用 spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa ，会自动添加对 HikariCP 的依赖，也就是说此时使用 Hik
转载
2024-04-25 12:29:13
174阅读
Java项目中多数据源动态切换的实现前言前提项目里的多数据源含义实现数据源切换的一般实现（推荐）两个问题解决方案如何自动切换如何动态替换事务同步回滚基本思路Mybatis手动事务回滚的一般代码实现问题分析解决 前言从事餐饮软件项目，作为阿里本地生活的一份子，从19年下半年开始阿里口碑一批P6 P7开发人员陆续加入开发，此处的话题是一个餐饮pos机项目上的问题。每个餐饮门店都有一台或多台pos机，
转载
2024-06-24 05:34:58
21阅读
我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
转载
2023-12-02 20:37:57
199阅读
固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
转载
2023-07-13 22:50:31
190阅读
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
转载
2024-01-20 01:22:13
153阅读
