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大数据多源数据分析 大数据 数据源
一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程：   1、底层是数以千亿计的数据源，数据源可以是SCM(供应链数据)，4PL(
大数据多源数据分析
大数据
大数据开发
大数据学习
数据分析
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mob64ca141a683a
2024-01-15 09:08:52
35阅读

大数据数据源架构 大数据 架构
传统的大数据架构:  原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
大数据数据源架构
大数据架构
大数据选型
数据分析
离线
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墨韵流香
2023-07-13 10:44:13
142阅读

大数据Spark外部数据源
目录1 HBase 数据源1.1 HBase Sink1.2 HBase Source2 MySQL 数据源3 SHC 操作Hbase基本使用3.1 生成 JSON1 HBase 数据源Spark可以从外部存储系统读取数据，比如RDBMs表中或者HBase表中读写数据，这也是企业中常常使用，如下两个场景：1）、要分析的数据存储在HBase表中，需要从其中读取数据数据分析日志数据：电商网站的商家操作日志订单数据：保险行业订单数据2）、使用Spark进行离线分析以后，往往将报表结果保存
spark
scala
big data
apache
hadoop
原创
程序员老陆
2021-03-14 19:20:01
422阅读

大数据分析数据源 数据分析数据源获取
从数据采集角度来说，都有哪些数据源呢？ 这四类数据源包括了：开放数据源、爬虫抓取、传感器和日志采集开放数据源一般是针对行业的数据库。国内，贵州做了不少大胆尝试，搭建了云平台，逐年开放了旅游、交通、商务等领域的数据量爬虫抓取，一般是针对特定的网站或 App。如果我们想要抓取指定的网站数据，比如购物网站上的购物评价等，就需要我们做特定的爬虫抓取。第三类数据源是传感器，它基本上采集的是物理信息。比如图像
大数据分析数据源
日志采集
数据
数据源
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网猴儿
2024-01-09 23:04:15
146阅读

java springboot 数据源配置 大数据 springboot项目配置数据源
一件事情，做可能很容易；但坚持一定很难。     之前的Bug分享区，好像每周没那么多可以分享的。那这个模块从这期开始就得“改朝换代”，毕竟物竞天择，适者生存。    自我怀疑区，也就是一些算法题，看似很简单，实则大家尽情发挥，有些题一定会让你自己怀疑你自己是不是个程序员   &
springboot
多数据源配置
myba
mybaits
mybaits plus
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mob64ca1400133b
2024-05-31 13:29:57
64阅读

常用的大数据hadoop数据源
HDFS 和MapReduce 是离线大数据处理背后的主要技术。1.简介HDFS 的英文全称是Hadoop Distributed File System ，即Hadoop 分布式文件系统，它是Hadoop 的核心子项目。实际上， Hadoop 中有一个综合性的文件系统抽象，它提供了文件系统实现的各类接口，而HDFS 只是这个抽象文件系统的一种实现，但HDFS 是各种抽象接口实现中应用最为广泛和最
常用的大数据hadoop数据源
HDFS
文件系统
Hadoop
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网络智叶
2024-09-06 00:04:34
105阅读

剖析大数据平台的数据源
我在一次社区活动中做过一次分享，演讲题目为《大数据平台架构技术选型与场景运用》。在演讲中，我主要分析了大数据平台架构的生态环境，并主要以数据源、数据采集、数据存储与数据处理四个方面展开分析与讲解，并结合具体的技术选型与需求场景，给出了我个人对大数据平台的理解。本文是演讲内容的第一部分。 大数据平台是
bigdata
大数据
原创
agiledon
2021-07-22 11:29:36
660阅读

mpp数据源hadoop数据源
开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
mpp数据源hadoop数据源
数据库
分布式
大数据
编程语言
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jacksky
10月前
190阅读

yarn 数据源 数据源在哪
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库 数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。 若用水来形容数据，数据库就是水库。 数据源 数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。 数据源就像是排水管道。 数据库连接 数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
yarn 数据源
数据库
spring boot
java
数据源
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智能开发先锋
2023-11-28 14:22:44
173阅读

couchbase 数据源 数据源是啥
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
couchbase 数据源
oracle
数据源
数据库连接
连接池
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误会一场
2024-01-20 01:22:13
153阅读

多数据源切换数据源 java
考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { try { DynamicDataSourceContextHolder.push(de
多数据源切换数据源 java
aop
mysql
spring
数据源
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liutao988
10月前
185阅读

analysis services 数据源 数据源平台
　　我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类：　　1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等)　　2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等)　　3、(外部)包括传统调研数据
数据
API
开发者
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智能探索者之家
1月前
417阅读

javaee 数据源 java切换数据源
固定多数据源切换    固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下：    1、配置多数据源<!--定义数据源1--> <bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
javaee 数据源
bc
连接池
mysql
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数据小筑
2023-07-13 22:50:31
190阅读

数据源hive mysql 数据源英文
让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
数据源hive mysql
Source
数据
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mob64ca140651e5
2023-12-02 20:37:57
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数据源是spark sparkstreaming数据源
Spark Streaming概述概述http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html Spark Streaming是Spark Core扩展（RDD），可以对实时流数据进行可靠、高吞吐、容错的流数据处理。① 构建数据源： Spark Streaming在计算时，输入数据（数据源Sources）可以有多种类型
数据源是spark
大数据
spark
kafka
apache
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mob64ca140eb362
2024-01-21 06:14:58
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spark支持数据源 spark 数据源
1、背景引入：spark SQL的数据源 Spark SQL是Spark的一个模块，用于结构化数据的处理。使用Spark SQL的方式有2种，可以通过SQL或者Dataset API，这两种使用方式在本文都会涉及。其中，通过SQL接口使用的方法具体又可分为3种：在程序中执行 使用命令行 Jdbc/ODBCSpark关于分布式数据集的抽象原本是RDD，Dataset是其升级版本。DataFram
spark支持数据源
spark
hadoop
SQL
sql
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mob64ca1403c772
2023-09-05 15:59:27
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java多数据源查看当前数据源 springdatajpa多数据源
SpringDataJpa使用单数据源时的SpringBoot配置很简单，但是随着业务量发展，单个数据库可能不能满足我们的业务需求，这时候一般会对数据库进行拆分或引入其他数据库，此时单数据源就不能满足我们的需求，需要配置多个数据源。在使用SpringBoot2.x进行SpringDataJpa多数据源配置之前，对SpringBoot2.x集成SpringDataJpa还不熟悉的朋友，可以先参考Sp
java多数据源查看当前数据源
spring boot
spring data jpa
java
多数据源配置
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mob64ca1404476b
2023-09-22 12:26:53
427阅读

sparksql数据源java sparkstreaming数据源
DStreams输入Spark Streaming原生支持一些不同的数据源。一些“核心”数据源已经被打包到Spark Streaming 的 Maven 工件中，而其他的一些则可以通过 spark-streaming-kafka 等附加工件获取。每个接收器都以 Spark 执行器程序中一个长期运行的任务的形式运行，因此会占据分配给应用的 CPU 核心。此外，我们还需要有可用的 CPU 核心来
sparksql数据源java
kafka
spark
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编程小匠人
2023-12-22 16:04:49
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hikari数据源和hbases数据源
摘要： 云数据库HBase版经过4个月的公测，正式商业化上线了，本文介绍了云数据库HBase的前世今生（结尾有彩蛋）。　　随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的RDBMS数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达
hikari数据源和hbases数据源
数据库
运维
嵌入式
云数据库
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mob64ca140e76c8
6月前
64阅读

springboot 多数据源默认数据源 springboot 多数据源切换
一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactI
springboot2.1.1
动态切换数据源
数据源
spring
bc
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mob64ca13f937ae
2024-07-03 11:56:47
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