现在全球数据量以每年60%的速度增长，预计2020年，数据量将进入ZB时代。而大数据的应用又十分的广泛，无论是在学术研究、生产实践、公司战略、国家治理等各个方面都具有非同寻常的意义。因此对大数据的学习和研究是必不可少的。大数据的核心目标 利用好数据实现大数据的高效存储管理和高价值的挖掘分析大数据三层结构大数据的计算和处理大数据的存储和管理大数据的采集和预处理总的来说，大数据向下要使用和管理好各种介
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2024-07-07 17:09:31
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一、HIve概述hive是一个可以把数据用sql处理的工具，数据存储再hdfs上，底层处理是用mr，通过用sql的方式通过mr获得需要的数据，执行程序运行再yarn上。二、HIVE和MYSQL有什么区别数据存储不同，hive数据存储到hdfs上，用MR处理，mysql存储在磁盘上，可以把hive看成对hdfs上的数据处理的客户端工具，除了语言有一样的地方再无共同之处。三、hive元数据为啥要存在m
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2024-01-12 13:56:15
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五 DML 数据操作5.1 数据导入5.1.1 向表中装载数据（Load）1）语法hive>load data [local] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];（1）load data:表示加载数据（2）local:表示从本地
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2023-11-26 11:01:08
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完整原版实验报告word文件：实验三：熟悉常用的HBase操作—————————————————————————————————"大数据技术原理与应用"课程实验报告题目：实验三：熟悉常用的HBase操作姓名：朱小凡日期：2022/3/291、实验环境：设备名称 LAPTOP-9KJS8HO6处理器 Intel® Core™ i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz机带 RA
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2023-12-05 22:26:24
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一.什么是hive Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储（hdfs）和计算(Map-reduce)方面有很好的可扩展性和高容错性，因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。也就是说，Hive就是在Hadoop上加了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人
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2023-11-25 00:22:04
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一、实验目的 机器学习和数据挖掘算法是大数据分析处理领域的重要内容，随着数据规模的不断扩大，设计面向大数据处理的并行化机器学习和数据挖掘算法越来越有必要。通过对并行化数据挖掘算法的实现，掌握并行化处理问题的分析方法和编程思想方法，能够根据实际情况定制并行化的算法解决问题。 二、实验平台 1）操作系统：Linux（实验室版本为 Ubuntu17.04）； 2）Hadoop 版本：2.9.0； 3）J
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2023-10-24 08:31:05
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2021SC@SDUSC山大软工实践hive(4)-join算子 文章目录山大软工实践hive(4)-join算子杂碎common joinMap joinBucketMapJoinSMB joinSkew Join下一步参考 杂碎hive支持等值join，但不支持非等值join，也就是涉及<>的比较在join后进行JoinOperator为基础，其他join为在此之上的优化commo
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2023-12-01 12:19:54
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1 Hive基本概念hive是什么？hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并且提供类SQL的查询功能。其本质是将HQL转化成MapReduce程序。hive处理的数据存储在HDFS，hive的底层数据分析实现是MapReduce，程序运行在Yarn上。2 Hive安装部署2.1 安装mysql步骤1：centos7卸载mariadbrpm -qa | g
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2023-11-10 22:08:25
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哈喽，大家好，我是汉斯老师。近几年来，互联网行业由于较高的薪资收入，受到许多人的追捧。很多年轻的学子，或是其他行业的有志青年，都想要投身到这个行业中来。然而一方面受到“互联网寒冬”的影响，最近频频传出各家知名互联网公司裁员缩编的消息；另一方面，大量的人才涌入，又使得互联网产业在职场上呈现出供过于求的特征，并最终导致了职场上的激烈竞争。那么互联网行业未来的潜力在哪里？我们又应该在哪个方向上发力，才能
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2024-06-19 09:42:07
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1、知识点1.1 RDBMSRelational DataBase Magement System 关系型数据库管理系统 相关技术栈：SQL、SQL databases（MySQL、Postgres、Oracle等），Data Modeling（FB DE）1.2 SQL结构化查询语言1.3 Batch ETLExtract，Transform，Load 从数据仓库中提取数据，使用slicing和
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2023-11-20 08:09:26
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# 大数据技术与原理Hive实验报告指导
在大数据技术中，Hive 是一个用于分析和查询巨量数据的工具，其底层运行在 Hadoop 上。在本篇文章中，我们将详细介绍如何完成一份 Hive 实验报告，分解每一步所需的操作和代码，确保你对整个过程有清晰的理解。
## 实验流程
以下是我们进行 Hive 实验的整体流程：
| 步骤 | 描述
#前言1.hive介绍##2. centos7安装mysql###### 目的：为了存储hive的元数据表，如果用hive自带的Derby库，起一个hive shell连接就要单独创建一个库，不能够共享元数据表。 ###### 1.直接yum安装没有源，所以先下载rpm包###### 2.查看当前可用的mysql安装资源 yum repolist enabled |
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2023-07-12 11:59:39
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一、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL转化成MapReduce程序； 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上 二、Hive的优缺点 优点 1)操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。 2)避
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2023-09-08 19:09:26
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大数据面试之Hive1.Hive1.1 Hive的架构模型？1.2 Hive配置、启动和访问？1.3 hive中存放的是什么？1.5 Hive建表语句1.6 Hive内部表，外部表的区别1.7 Hive如何导入数据？1.8 Hive如何导出数据？1.9 Hive的数据倾斜1.10 Hive分区、分桶如何实现？优缺点1.11 请说明hive中Sort By、Order By、Cluster By，
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2024-01-22 21:48:47
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大数据之Hive简介第一部分一、Hive基本概念Hive简介Hive系统架构二、Hive的安装安装Hive安装MySQL配置Hive元数据到MySQL访问Hive使用元数据方式访问Hive使用JDBC方式访问HiveHive常用交互命令Hive常见属性配置Hive常见参数配置三、Hive的数据类型基本数据类型集合数据类型类型转换四、HiveDDL数据定义创建数据库创建表五、HiveDML数据操作
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2023-09-18 03:22:26
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原文链接：https://blog.csdn.net/mayaohao/article/details/122004618
1.1 什么是 Hive
1） hive 简介
Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。
Hive 是基于 Hadoop 的一个==数据仓库工具==，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 查询功能
2） Hive 本质：将 H
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2023-09-08 19:02:17
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一、Hive基本概念1.1 什么是Hive1） hive简介 Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2） Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执
1.Hive的基础概念本文介绍了大数据技术之Hive的一些基础概念，包括什么是Hive、Hive的优缺点、架构原理，以及和常用数据库的比较。 1.1什么是Hive1.Hive是由Facebook开源，用于解决海量 结构化日志的 数据统计。 2.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具（可以将其看作是Hadoop的一个客户端），可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL的查询功能。Hiv
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2024-03-05 05:51:49
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二 Hive 安装环境准备2.1 Hive 安装地址2.2 Hive 安装部署1）Hive 安装及配置（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面[atguigu@hadoop102 software]$ tar -
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2024-08-16 13:21:27
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“ 大数据时代，熟练使用SQL是基础中的基础，而Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户快速、简便查询海量数据。”01 Hive是什么Hive是基于hadoop的一个数仓分析工具，hive可以将hdfs上存储的结构化的数据，映射成一张表，然后让用户写HQL(类SQL)来分析数据。举例：tel up
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2023-10-10 14:17:50
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