这两年，国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽，信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易，并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分：收集和存储、分析和计算，从而能够搞清楚这些快速增长的数据的意义。TSINGSEE青犀视频在视频智能监控领域的探索也已经达到了对数据进行分析的程度，其中就包含视频数据的收集、存储，对占用带宽、内存的计算等内容。然而，已经具备的这些
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2024-01-15 18:43:17
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作者 | 橙子校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共1457字，预计阅读时间15分钟。本文的视频版本如下，欢迎关注并观看。以下是文字版本。小伙伴们大家好呀，欢迎来到数据与智能小课堂~今天的课程内容为《大数据基础入门介绍》。本次内容将分为三个部分为大家讲解：大数据的概念、大数据技术和大数据的应用。11. 大数据的概念现在在我们的日常生活中，随时能听到”大数据“这
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2024-01-15 14:13:24
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Java Code Geeks联合创始人Byron Kiourtzoglou近日发表文章，从理论到实践剖析了大数据的4个V，并于文章最后分享了Java工程师可能会需要的13个主流开源大数据工具。 大数据几乎已成为所有商业领域共有的最新趋势，然而大数据究竟是什么？是噱头、泡沫，又或是真如传言一样的重要。事实上，大数据是个非常简单的术语——就像它所说的一样，是非常大的数据集。那么究竟有大多？真实的
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2023-09-14 21:30:30
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不管是科达大力推广的感知摄像机（Intelligent IPC）还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统，其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。最近两年以来，我们听到太多的“大数据与安防监控”的概念，但是，基本都停留在理念表面，描绘的是一个美好的前景，至于如何实施，或者到底能不能实施，很多人还是疑惑很大。本文从技术角度，说明智能视频分析技术与
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2023-10-18 13:06:19
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在平日你都喜欢干什么打发时间呢？央视最近发布了一则数据，2020年中国人每天多了24分钟休闲时间。在休闲时间里，有38.28%的人在刷手机，排在手机娱乐前三位的是：刷短视频、打游戏和追剧观影。短视频无疑成为了人们“杀时间”的第一利器。视频编辑西语深有感受，他“抱怨”短视频已见缝插针地深入到其生活的点点滴滴，自己会在上班间隙刷，上厕所、坐公交时刷，吃饭的时候刷，甚至逗宠物猫时也关小声音抽空看几眼。有
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2023-10-18 14:49:01
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一、项目需求与组件架构1.1需求1、三种日志内容：行为日志、内容日志、业务日志。针对这三种日志会采取不同的手段，将数据采集到hdfs中，再建立转化为不同的hive表，以供后续的数据需求分析2、行为日志和内容日志被采集到hdfs中时，要自动按照每一天的日期来划分数据存储目录。3、数据采集好之后，统一使用azkaban来进行shell脚本的调度。因为数据的采集过程需要很多步骤来完成，而这些步骤统一使用
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2024-03-04 02:09:29
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——/数据湖Hudi视频_大数据教程/hudi/├──笔记| ├──assets| | ├──cow.gif 83.95kb| | └──mor.gif 29.40kb| └──笔记.md 8.67kb├──代码| └──qf-203-spark.zip 86.18kb└──视频| ├──01、准实时数仓之Hudi简介及特性.mp4 84.87M| ├──02、准实时数仓之Hudi表类型原理.
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2021-08-14 10:54:42
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沙龙名称：大数据技术沙龙·北京站1901分享嘉宾：单既喜、罗安宁、吴水永出品社区：DataFunPart1：SHARK—大数据开发平台的架构与实践单既喜 一点资讯 大数据平台部架构师嘉宾介绍：单既喜，一点资讯大数据平台部架构师。于2016年11月加入北京一点网聚信息技术有限公司。曾负责公司Push数据、用户核心指标等数仓流水线的研发和优化工作，现担任大数据开发平台，任务调度系统、元数据平台负责人。
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2021-03-29 14:28:39
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B站最全的大数据学习汇总呦，喜欢的赶紧收藏学习吧大数据-八天零基础入门 BV11z411e7nT https://www.bilibili.com/video/bv11z411e7nT/?
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2021-04-25 22:55:57
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在信息技术日新月异的今天，软考（计算机技术与软件专业技术资格考试）作为国内最具权威性的IT专业认证考试之一，越来越受到广大IT从业者的关注和重视。特别是在大数据领域，软考的相关认证无疑为专业人士提供了一条标准化、系统化的职业发展路径。为了满足广大考生的学习需求，市面上涌现出大量【软考大数据讲解视频】，这些视频资源以其直观、高效的学习方式受到了广大考生的欢迎。
【软考大数据讲解视频】通常涵盖了大数
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2024-05-08 16:05:32
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1、Hive实战之影音数据分析需求描述统计影音视频网站的常规指标，各种TopN指标：–统计视频观看数Top10–统计视频类别热度Top10–统计视频观看数Top20所属类别–统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别Rank–统计每个类别中的视频热度Top10–统计每个类别中视频流量Top10–统计上传视频最多的用户Top10以及他们上传的视频–统计每个类别视频观看数Top101.2、项目1.2
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2023-09-15 21:44:16
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这次分享的是尚硅谷大数据教程视频的第五份——HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现，深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中，你将学习到，Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储
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2023-10-23 16:39:29
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基础篇语言基础篇关于编程语言这部分，大部分同学都是Java附带Scala技能加点，当然如果你学了一点Python的东西也是一个加分项。那么关于Java语言你可以参考下面这个视频，尤其是如果你的语言基础极差，都没有用过Java语言。如果你有一定的语言基础，想看看自己掌握到了什么程度？OK，下面这个视频就满足你的胃口了。这个视频从关键字到新特性，带着问题的形式，边学边考。数据结构篇如果你还在读书，结合
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2024-04-29 13:59:40
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一、课程目录：Scala基础与实践(上)Scala基础与实践(中)Scala基础与实践(下)Spark概述与编程模型(上)Spark概述与编程模型(下)深入Spark内核(上)深入Spark内核(下)Spark Streaming原理与实践(上)Spark Streaming原理与实践(下)Shark原理与实践(上)Shark原理与实践(下)Machine Learning on SparkSpa
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2014-11-09 15:08:24
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分享Hadoop大数据高薪就业视频http://pan.baidu.com/play/video#video/path=%2F%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%2F%E6%9C%AC%E7%A7%91%E5%BA%94%E5%B1%8A%E7%94%9Fhadoop%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%B9%B4%E8%96%AA20w%E9%9D%A2%E8%AF%9
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2015-05-11 15:08:00
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短视频安全大数据基础架构是当前大数据应用领域中极具挑战性的问题，尤其是在数据海量增长、数据多样化与实时性的背景下。在应对这一挑战时，我们不仅需要搭建合适的基础架构，还需确保安全性、可扩展性与灵活性。本博文将从环境准备开始，逐步指导如何建立起有效的短视频安全大数据基础架构。
## 环境准备
为了部署短视频安全大数据基础架构，我们需确保环境的软硬件配置能够满足数据捕获、存储和分析的需求。
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大数据课程是有些难度的,建议还是实践和理论课一起进行,可以多了解几家综合比较一下,利用空闲时间专门学习.。
一、大数据培训有两种1、在线学习:不推荐线上学习(目前的大数据在线学习尚不完善,无法保证就业率)2、线下学习:5个月左右的学习时间,需要脱产全日制学习5个月希望我的回答可以帮助到你。
零基础学习大数据一般有以下几步:1、了解大数据理论2、计算机编程语言学习3、大数据相关课程学习4、实战项
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2021-07-28 15:30:21
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在大数据分析平台内，视频监控系统的重要性不言而喻，对于大多数大数据平台来说，视频分析已经成为了必不可少的一项内容。视频监控系统从收集到分析的流程架构为：采集－存储－展示－告警这四大块，目前TSINGSEE青犀视频开发的国标GB28181协议视频智能分析平台EasyGBS已经兼容这四大块的内容处理，能够为大数据平台的搭建提供视频能力上的支持。EasyGBS视频智能分析平台将大数据平台各个服务的指标数
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2023-07-28 23:37:16
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大数据是什么？大数据本身是一个抽象的概念，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合。业界对大数据还没有一个统一的定义，但是大家普遍认为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特征，简称“4V”，即数据体量巨大、数据速度快、数据类型繁多和数据价值密度低，如图 1 所示。下面分别对每个特征作简要描述。①Volume：表示
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2024-05-28 06:42:55
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尚硅谷_大数据技术之Flink(SQL)在大数据领域，流处理以其低延迟的特性，一直受到实时处理项目的关注；而Flink横空出世之后，更是以其低延迟、高吞吐、良好的容错性保证和强大的对乱序数据的处理功能，受到了越来越多项目的青睐，已经成为了当前大数据实时项目的首选。但Flink作为真正的流处理框架，流式的API调用尽管功能强大，但其编程风格和灵活多变的特点，让很多由传统关系型数据库、Spark等批式
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2023-11-10 21:16:35
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