Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 的核心是HDFS和MapReduce。目前在各大招聘网站，基于 Hadoop 的大数据技术存在大量的稀缺人才。正是基于此尚硅谷最新推出了一套基于 Hadoop 的大数据视频教程，本文免费分享给大家！


Hadoop框架主要用来解决海量数据的存储和分析计算问题。是大数据开发工程师必备技术之一。

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  • 全程案例贯穿始终，几乎每个知识点都有配套的案例；

  • 整个框架深入源码讲解；

  • 优化措施全部来源于企业开发；

  • Hadoop相关企业真题全覆盖。

这套课程中你将学习到，Hadoop完全分布式集群搭建、Hadoop源码编译、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、HDFS的IO流操作、HDFS读写数据流程、NameNode和SecondaryNameNode工作机制、DataNode工作机制、集群节点动态服役和退役、HDFS2.x新特性、MapReduce编程规范、自定义序列化、自定义InputFormat、自定义OutputFormat、分区、排序、合并、分组、ReduceJoin、MapJoin、数据清洗、计数器、TopN案例、倒排索引案例、MapTask工作机制、ReduceTask工作机制、Shuffle工作机制、MapReduce工作流程、Job提交流程源码、MapReduce源码、数据压缩、Yarn工作机制、作业提交流程、YARN资源调度器、MapReduce企业优化、HDFS小文件企业优化、数据倾斜优化等。