2011年小规模试水这一阶段的主要工作是建立了一个小的集群，并导
原创
2023-07-26 10:24:47
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JS从远端获取数据之后，往往还需要在处理一下，下面给出一个事例，供参考将'[{"role_id":1,"enable":1},{"role_id":3,"enable":0}]'形式的内容转化为：'[{1:1},{2:0},{3:0},{4:0}]'形式//测试数据var json = '[{"role_id":1,"enable":1},{"role_id":3,"enable":0}]'
原创
2021-08-24 16:12:55
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数据是什么?你的所作所为的一切记录都可以是数据。QQ聊天内容、微博、淘宝搜索商品、购买、在大众点评上对商户的评价……都是数据。在过去十几年发展中，BAT都积累了海量的数据。百度积累了用户搜索行为，这种数据涵盖了医疗、旅行等生活的方方面面；阿里巴巴则积累了跟用户购买行为相关的数据，从决策到购买，以及购买的商品，腾讯则积累了用户沟通的信息。有了基础数据，再采用科学的分析和处理，才能产生用户端的价值。如
大众点评数据采集(2019.06)介绍大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务，同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等O2O（Online To Offline）交易服务。页面分析(以http://www.dianping.com/shop/5717186为例)正常的页面如图通过F12审
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2023-07-18 10:57:58
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# 点评数据分析流程
## 1. 简介
点评数据分析是指通过对用户的点评数据进行收集、整理和分析，帮助企业了解用户需求、产品优化以及市场竞争情况，从而制定相应的策略和决策。本文将介绍点评数据分析的整个流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(收集点评数据) --> B(数据清洗)
B --> C(数据分析)
# jQuery 实例教程：新手入门指南
## 引言
jQuery 是一个快速、简洁的 JavaScript 库，极大地简化了 HTML 文档遍历与操作、事件处理、动画以及 Ajax 操作。本文旨在为刚入行的小白详细讲解如何实现一个简单的 jQuery 实例，包括具体的步骤、代码及其功能注释。
## 整体流程
为了便于理解，下面是实施 jQuery 实例的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录前言一、确定爬取的url二、开始抓取1.直接抓取2.构造请求头3.抓取信息4.信息解密三、将数据保存到数据库四、总结 前言某旅游城市在今年的十一期间再次火爆了一把，城市的各种美食确实让人垂涎欲滴。因此，个人萌生了爬取该城市美食店铺信息的想法。一、确定爬取的url1.首先用浏览器打开大众点评网站www.dianping.com,然后点击城市链接 ，再点击美食链接进入城市美食页面。 地址为：
信息爬取import requests
from lxml import etree
import time
import json
import pandas as pd
# 获取商户名称和ID
result = []
for i in range(1,51):
print(i)
url = r'http://www.dianping.com/haikou/ch10/p{pag
改良的用于情感分类的餐馆评论数据集原数据说明字段说明数据集改良1.只保留 rating列 和comment列2.数据集去重去空3.按照rating大小二分类4.均衡正负向评论 原数据说明yf_dianping 说明 下载地址： 百度网盘 数据概览： 24 万家餐馆，54 万用户，440 万条评论/评分数据 推荐实验： 推荐系统、情感/观点/评论 倾向性分析 数据来源： 大众点评 原数据集： Di
数据挖掘案例实战：利用LDA主题模型提取京东评论数据网上购物已经成为大众生活的重要组成部分。人们在电商平台上浏览商品和购物，产生了海量的用户行为数据，其中用户对商品的评论数据对商家具有重要的意义。利用好这些碎片化、非结构化的数据，将有利于企业在电商平台上的持续发展，对这部分数据进行分析，依据评论数据来优化现有产品也是大数据在企业经营中的实际应用。本章主要针对用户在电商平台上留下的评论数据，对其进行
0x00 需求与思路 和老板去天津出差，为老板定制美食攻略。老板要求吃饭的地方最好别离下榻的酒店（位于河东区）太远。 为了体现吃货本质，又来去方便，在点评网上抓取中心城区以内邻近的几个行政区的餐厅信息，通过添加过滤条件初步筛选出符合我们要求的餐厅，再对这些餐厅的一些属性值进行加权，计算每个餐厅的得分并排名。0x01 过滤条件行车距离：以我们住宿的酒店为原点，行车距离半径８公里以内的餐厅星级：
文章目录1.前言2.爬虫1.1 整体思路1.2 网页爬取和解析1.3 数据存储反爬虫对抗2 探索性分析与文本数据预处理2.1 探索性分析2.2 数据预处理2.3词云展示3 文本的情感分析3.1 先上结果3.2 文本特征提取（TF-IDF）3.3 机器学习建模3.4 最后输出的准确率最后 1.前言今天应同学要求，介绍一篇关于大数据处理的毕业设计，基于大数据挖掘分析的大众点评评论文本挖掘。毕设帮助，
项目背景 案例类型：练习
案例工具：Python、Qgis
案例目的：通过实战进行学习，让大家综合运用基础知识，加深印象巩固记忆。
提出问题
1、通过餐饮数据分析选出最具有竞争力的品类；
2、通过建立综合分数指标的计算公式来挑选出最适合地址。
理解数据
读取数据集后，通过info()和describe()方法来查看一下数据的基本情况。
da
因为排版问题直接把jupyter里的截图过来了：暂时就写了这么点小例子，建议在ipython notebook中做测试
原创
2021-05-20 20:02:39
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刚开始需要的文件是和前边的两个连载一起的
原创
2021-05-20 20:02:54
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最近在学bootStrap，在慕课网中有这么一个例子….感觉以后会用到这些代码。保存起来。<!DOCTYPE html><html lang="zh-cn"><head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" conte
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2021-07-13 15:33:16
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# 实现Spark FlatMap操作示例
## 介绍
在Spark中，FlatMap操作是一种很常用的转换操作，它可以将一个RDD中的每个元素拆分成多个元素，从而生成一个新的RDD。本文将教会刚入行的小白如何实现Spark FlatMap操作。
## 流程
以下是实现Spark FlatMap操作的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
理解FlatMap的概念 --
当我们知道影片的发行日期规律、发行国分布规律之后，很自然地，我们就会想要知道在这些影片当中，最受欢迎的影视明星有哪些。不过稍微有丢丢遗憾的是：如同在分析影片发行国分布规律中所遭遇的那种隐藏在内心深处的爱国情怀的影响那样，我们这里分析最受欢迎的明星时，大概率依然会以华人明星占据大多数。估计要是外国佬看了，肯定就会噘嘴不服气，哈哈哈。star = ''
for i in range(100):
# Java程序示例：学生成绩管理系统
Java是一种广泛应用于软件开发的高级编程语言，其特点是简洁、稳定、跨平台兼容性强。在实际开发中，Java语言常被用于开发各种类型的应用程序，例如学生成绩管理系统。本文将介绍一个简单的学生成绩管理系统的Java程序示例，并通过代码示例、序列图和饼状图进行说明。
## 学生成绩管理系统简介
学生成绩管理系统是一个用于记录、查询和统计学生成绩信息的程序。该
任务采集 http://www.dianping.com/shanghai/hotel爬虫设计阶段类型问题需要做到1请求网页数据在哪里？发现网址url规律2请求如何获取网页数据？先尝试使用requests成功访问一个url，拿到一个页面数据3解析从html中定位需要的数据使用pyquery对这一个页面的网页数据进行解析4存储如何存储数据使用csv库将数据存储到csv文件中5整理重复2-4for循环
